1. はじめに 昨今、より簡単にAIエージェントを構築することが可能なフレームワークが多く発表され、ワーカーそれぞれが自業務の自動化を図るAIエージェントを独自作成できるようになってきています。 AWS（Amazon Web Services）においては、Amazon Bedrockを用いてGUIから簡単にエージェントを構築し、ナレッジベースと連携したり、フローを組んだりすることができるようになっています。また、Strands Agentsを利用することでコードベースによる容易なエージェント作成だけでなく

こんにちは、LIFULL QAエンジニアの木住野（きしの）です。 普段はQAエンジニアやUXリサーチャーチームのマネジメントを行っています。 2026年3月20日に開催された JaSST'26 Tokyo へ、QAエンジニア3名（星野、鐘、木住野）が参加しました。 本記事では、印象的だったセッションの紹介と、そこから得た学びを自社QAにどう活かすかについて考察します。 今回はビッグサイト開催 参加の目的 今回の参加目的は、生成AIが急速に普及する中でのテスト技術動向の把握と、自社QAプロセスへの還元です。

はじめに 2026年1月26日~29日にラスベガスで開催された「Dynatrace Perform 2026」に参加してきました。 最初の2日間はテーマ別にハンズオン形式のTraining Sessionが開催されDynatraceを実際に触って理解を深められました。メインとなる後半2日間では新機能の発表、40以上の各ユーザ活用事例の発表などがあり、進化への衝撃を受けるとともに様々な活用方法を学ぶことができ、大変有意義な時間でした。 本記事では、現地参加して感じた会場の雰囲気や基調講演で発表された新機能、

リクルートのデータ推進室長 野村が自ら聞き手となり、現場の最前線で試行錯誤を続けるスペシャリストたちの「手の内」を紐解く連

はじめに チューリングのVLAチームでエンジニアをしている横井です。経済産業省およびNEDOが推進するプロジェクト「GENIAC」第3期の支援のもと、自社で開発したVLM「Heron」を土台に将来の走行軌跡を出力する 自動運転VLAモデル「DriveHeron」 をチームで開発しました。本記事では、DriveHeronを自動運転システムに統合し、リアルタイムで車両を制御できるようにした取り組みを紹介します。 https://youtu.be/bv90MHM74IY E2EモデルからVLAモデルへ 自動運転

こんにちは。 Findy AI+ 開発チームのdanです。 この記事は「 エンジニア達の人生を変えた一冊 」として、ファインディのエンジニアが人生を変えた本を紹介していくシリーズです。 一冊の技術書がきっかけで、新しい分野に足を踏み入れたり、日々のコードの書き方が変わったりした経験はありませんか？今回は私・danと、千田さんの2名が、自分にとって転機となった本をお届けします。 それでは、さっそく紹介していきましょう！ SREの知識地図——基礎知識から現場での実践まで この本を読んだきっかけ 本の内容 この

Elastic Inference Service (EIS) を使った「ベクトル検索」と「生成AIによる回答（RAG）」について、全2回にわたって解説します。 第2回となる今回は「実践編」として、EIS を通じてモデルを呼び出し、「ベクトル検索」と「生成AIによる回答（RAG）」を実際に動かしてみます。 目次 前提条件 テストデータ、各種スクリプト 検索データのアップロード インデックスとパイプラインの作成 1. インデックスの作成 2. マッピングの定義 3. エイリアスの作成 4. インジェストパイ

はじめに さくらインターネットで高火力 PHYチームに所属している道下です。 本連載では、高火力 PHYで利用しているサーバーと同種のGPUサーバーを利用し、近年注目度を増しているLLMの分散推論基盤技術に関して詳細な技 […]

Elastic Inference Service (EIS) を使った「ベクトル検索」と「生成AIによる回答（RAG）」について、全2回にわたって解説します。 第1回となる今回は「準備編」として、環境構築からクラウド連携までを詳しく説明します。 目次 Elastic Inference Service (EIS) とは？ 本連載で実現できること システム構成イメージ 動作確認環境 サンプルコード ベクトル検索のための準備作業 1. 環境変数の準備 2. コンテナの起動 3. Elastic Cloud

本ブログは 2026 年 2 月 26 日に公開された AWS Blog “ Inside AWS Security Agent: A multi-agent architecture for automated penetration testing ” を翻訳したものです。 AI エージェントには従来、学習した情報を保持できない、短期間を超えて自律的に動作できない、常に人間による監視が必要である、という 3 つの根本的な制約がありました。AWS はフロンティアエージェントによってこれらの制約に対処して

1. はじめに FAST（Fullstack AgentCore Solution Template）はAWS（Amazon Web Services）が提供するフルスタックのAIアプリケーションのテンプレートです。本テンプレートを活用することで、従来数週間かかっていた環境構築を短時間で実施することが可能となります。 本テンプレートはAWS Amplify、Amazon Cognito、Amazon Bedrock AgentCoreなどのサービスを活用して構成されておりますが、これらをゼロから構築するの

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの西村です。 今週も 週刊AWS をお届けします。 「VPC Lattice を使ったアプリケーション間接続、気になってはいるけど手を動かす機会がない」——そんな方にぴったりのオンラインイベント「 AWS Application Networking Activation Day Japan 」が 2026年4月10日(金)に開催されます。EC2、EKS、ECS、Fargate、Lambdaなど多様なコンピューティング環境で稼働しているアプリケーションは、そ

こんにちは！KINTOテクノロジーズ（以下、KTC）のAIファーストグループで、生成AIの社内活用推進を担当している和田です。普段は生成AIを使った業務価値の創出から、社内の教育研修、技術の手の内化まで、「AIを現場に届ける」仕事をしています。 今回お話ししたいのは、 AI Agent（AIエージェント） というトレンドです。KTCのようなテックカンパニーの内側で何が起きているのか。そして、ITやAIの知識を持つ我々と、業務の知識を持つ方々（それは時によってメーカーの設計技術者さんだったり、販売店の営業さ

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの三厨です。 週末の３連休は皆様いかがお過ごしでしたでしょうか？　リフレッシュされた状態で今週も技術のキャッチアップを進めていきましょう。 今週  3 月 26 日（木）には「 Amazon Quick Suite で変わる業務の現場 — 活用企業・AWS社員による事例紹介 」が開催されます。分析業務や定型業務の効率化に興味がある方はぜひご参加ください！ それでは、3 月 16 日週の生成 AI with AWS界隈のニュースを見ていきまし

はじめに こんにちは、株式会社タイミーでプロダクトAIエンジニアとして働いている貝出です。直近は、タイミーの求人内容などのコンテンツモデレーションにLLMを利用した、システム開発や性能改善を行っています。 2026年3月9日（月）〜3月13日（金）に開催された「言語処理学会第32回年次大会（NLP2026）」に、今年は初めて現地参加しました。大会2日目は記録的な大雪に見舞われ、会場にたどり着くだけでひと苦労でしたが、それでも現地ならではの熱気は格別で、ポスター発表や他社エンジニアとの立ち話など、オンライン