AWS Summit New York まであと 10 日です。新しい発表と 170 以上のセッションをとても楽しみにしています。サミット終了後、 A Night Out with AWS イベントが開催されます。このイベントは、 Amazon Web Services (AWS) の既存のお客様、またはビジネスで AWS クラウドサービスを利用することに強い関心を持っているメディア、エンターテインメント、ゲーム、スポーツ業界の専門家を対象としています。リラックスしたり、コラボレーションしたり、AWS の

目次 はじめに 勉強会の概要 LT枠1: Go x LLMで 新たなコード生成の可能性を探る (OPTiM 今枝) LT枠2: Go言語で行うメール解析 (every きょー。) LT枠3: プロダクトでどれくらいMELTしてますか？ (OPTiM 坂井) LT枠4: slices/maps pkgを活用してオレオレ実装を撲滅したい (every ayaka.yoshida) まとめ はじめに こんにちは。 トモニテ開発部ソフトウェアエンジニア兼、CTO室Dev Enableグループの庄司( ktanon

Gemini for Google Workspace の簡単な概要 前述した通り、 Gemini for Google Workspace は、Google Workspace ユーザー向けに提供されるAIアシスタントツールです。 Google の強力なコラボレーションツールである Google Workspace を利用するユーザーに対して、AIアシスタントはさらなる業務効率化とデータ活用を支援します。ユーザーはAIアシスタントのサポートを受けることで、これまで以上に高速に成果物を生み出すことができる

WorkAIzer はどのようなサービス？ WorkAIzer（ワークアイザー） は、「使いやすさ」「セキュリティ」に特化したAIチャットツールです。企業が生成AIを導入する上で抱える課題を解決するために開発されたサービスになります。2023年、全社的に生成AIを活用するプロジェクトを推進した時に、そのプロセスでボトルネックになったのが「ユーザーのリテラシー格差」でした。このリテラシー格差を埋めることこそ、企業が生成AIの活用を進める上で重要なファクターになると考え、「使いやすさ」を徹底的に追求するサービ

グループデータ本部データサイエンスグループの嶋村です。 データサイエンスグループが主催でデータサイエンス系の自社イベント『 LIFULL AI Hub 100 ミニッツ ＃2 「ファクトブック」 』を開催しました。第1回目の『 LIFULL AI Hub 100ミニッツ #1 「LLM（大規模言語モデル）の研究開発」 』に引き続き、オフライン・オンラインともに盛況となり、今回も講演を聴講していて学びがありました。当日は、 X（旧Twitter）でも実況 しておりましたので、当日の様子が少しでも伝わればと思

はじめに こんにちは！iOSエンジニアのViacheslav Voronaです。チームメンバーと一緒に今年開催のtry! Swift Tokyoに参加したことで、Swiftコミュニティ全体の動向について考えることができました。かなり新しいものもあれば、前々からあったけれど最近になって進化したものもあり、本記事では私の所感を皆さんにお伝えします。 見て見ぬふりはできない話題... まずは避けて通れないこの話題から。待望のApple Vision Proが発売されたのは、try! Swift開催のおよそ2ヵ月

本記事は 2024年4月22日に AWS Machine Learning Blog で公開された “ The executive’s guide to generative AI for sustainability ” を翻訳したものです。 組織は、環境、社会、ガバナンス (ESG) の実践に加えて、持続可能性目標に対するますます高くなっていく要求に直面しています。 Gartner 社の調査 によると、87% のビジネスリーダーが今後 2 年間で組織の持続可能性への投資を増やすことを予想しています。こ

はじめに 生成 AI を搭載したチャットボットは、様々なデータソースからの情報への瞬時のアクセスを可能にし、意思決定を加速し、応答時間を短縮することで、業界全体の生産性向上を推進しています。早いペースで変化する産業環境では、プロセスエンジニア、信頼性の専門家、メンテナンス担当者は、情報に基づいた意思決定を行い、最適なパフォーマンスを維持するために、正確なリアルタイムのオペレーションデータに素早くアクセスする必要があります。しかし、SCADA 、ヒストリアン、IoT (Internet of Things)

本ブログは、株式会社セゾンテクノロジー データインテグレーションエンジニア 石原直樹氏 と アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 ソリューションアーキテクト 藤原、田原 が共同で執筆いたしました。 はじめに セゾンテクノロジー は、「世界中のデータをつなぎ、誰もがデータを活用できる社会を作る」というミッションを掲げています。自社製品である「HULFT（ハルフト）」は、国内外で広く活用されるデータ連携製品へと進化し、近年はポートフォリオをさらに拡充させています。昨今急速に進化をしている生成 AI

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの小林です。 7月になりましたので、AWS公式ウェブマガジン” builders.flash “で新しい記事が公開されましたので、今月も生成AIに関連するものをピックアップしてみましょう。 Amazon Bedrockを活用して3Dキャラクターと対話するサービスを構築する(ピクシブ株式会社様) ガーデニングの新時代!Amazon Bedrock で理想の庭を実現してみた ~GreenSnap株式会社による生成AI実装解説~(GreenSnap株式会社

こんにちは、SCSK 木澤です。 SCSKでは、生成AIがより高精度の回答を出力できるRAG環境を、お客様AWSアカウントに構築できるテンプレートを提供する S-Cred+ InfoWeaveオプションを5月より提供開始 しました。 生成AI RAGソリューション InfoWeave｜SCSK株式会社 生成AI

本記事は 2024年2月2日に公開された ” Monitor embedding drift for LLMs deployed from Amazon SageMaker JumpStart ” を翻訳したものです。 生成 AI のワークロードで最も有用なアプリケーションパターンの 1 つが Retrieval Augmented Generation (RAG) パターンです。 RAG パターンでは、入力プロンプトに関連する参照コンテンツを探すために、埋め込みベクトル (テキスト文字列の数値表現) に

はじめに こんにちは。Finatextグループ保険事業でデータサイエンティスト / データエンジニアを担当している高橋です。 先日、Finatextグループで行われたAIアイデアソンに出場した件について書きます。アイデアソンの概要については次の記事でまとめていますので、よろしければそちらをご覧ください。 生成AIを用いた業務改善アイデアソンを開催しました さっそくどのように準備を行い発表を迎えたか、時系列でお話ししたいと思います。 アイデアの選定 アイデアソンにはスマートプラス少額短期保険の代表である小山

はじめに こんにちは！SRE 部門所属の小林由暁です！ 今回は、私がクラウドエース入社時より愛用している Google Cloud Skills Boost（以下、Skills Boost）の簡単な使い方からおすすめコンテンツまで解説します。 Google Cloud を学びたいけれども勉強方法が分からない方や体系的に Google Cloud について学びたい方におすすめです。少しでも参考になれば幸いです。 この記事のターゲット Google Cloud の学習を始めたいが、どうやって学べばよいかわから

本ブログは、AI inside 株式会社と Amazon Web Services Japan が共同で執筆しました。 AI inside 株式会社 は、生成AI・LLM や自律型 AI をはじめとした最先端テクノロジーの研究開発と社会実装を行うテックカンパニーです。AI エージェント「Heylix」や AI-OCR サービス「DX Suite」に加え、それらを支える AI インフラ「AnyData」と「AI inside Cube」を、政府機関・地方公共団体・民間企業へ広く提供しています。提供する AI