こんにちは。SCSK 稲葉・川原・間世田です。 6月20日と21日に幕張メッセで開催された「 AWS Summit Japan 2024 」に参加してきました！本イベントは、日本最大のAWSに関する学びの場であり、2日間にわたってさまざまなセッションや展示が行われました。 私たち3名で各セッションやブースを回りましたので、その感想やレポートを共有したいと思います。 イベント概要 AWS Summit Japan 2024は、日本最大の“AWS を学ぶイベント”として、多彩なプログラムが用意されていました。

はじめに 7月2日に岐阜県の長良川国際会議場で開催された国際会議 ERDSE2024 に参加してきました。 大学時代の研究を卒業前に本会議に投稿していたのですが、晴れて採録となったため発表に行ってきました。 このブログには発表した研究の内容と発表した際の感想をまとめようと思います。 研究内容 ざっくり説明するとYes/Noチャートを用いて情報検索をするためのシステムを提案しました。 アキネーターというサービスがありますが、あれに近しいものです。 既存の検索手法は、入力するクエリや膨大な検索結果を吟味する必

こんにちは、クラシルリワードでSREエンジニアをしているkatotakです。 6/20・21に幕張メッセで開催されたAWS Summit Japan 2024に参加してきました！ aws.amazon.com 今回は業務の時間を使ってイベントに参加することができたので弊社メンバー数人とDay1・Day2に分かれて参加しました！ (delyでは必要に応じて平日開催されるイベントへの参加もできます！) 参加の目的・モチベーションとして、弊社ではクラシルリワードだけでなくクラシルやその他のサービスにおいてAWS

クラウドエースの山本です。 6 月 24 日 〜 6 月 28 日の期間にアナウンスされた Google Cloud の主なリリースに関してご紹介します。 ! 該当日の全ての情報を掲載しているものではございません。すべてのリリースノートを確認されたい方は、当該ページからご確認ください。 Cloud Composer ヨハネスブルグ リージョン (africa-south1) で利用可能になりました Cloud Logging Ops Agent バージョン 2.48.0 では、Debian 11（Bull

こんにちは。グループIT推進本部 学際的情報科学センターの高野雅典、コンサルティング局の松井美帆と申 ...

はじめに Turing 生成AIチームの佐々木 (kento_sasaki1)です。生成AIチームでは、完全自動運転の実現に向けてマルチモーダル基盤モデルの開発に取り組んでいます。 先日、6月17日から6月21日にシアトルで開催されたコンピュータビジョン・機械学習系のトップカンファレンスCVPR 2024に参加し、Vision Language Model (VLM)のワークショップThe 3rd Workshop on Computer Vision in the Wildにて日本語VLM評価ベンチマー

導入 本記事について 注意事項 実装 全体の流れ 前提条件 On Your Dataからサンプルアプリをデプロイ （参考）サンプルアプリのカスタマイズについて Prompt Flowからフローを推論エンドポイントとしてデプロイ/サンプルアプリの設定変更 Azure AI Studioの評価機能を使用したプロンプトチューニング 回答精度向上に向けた指針について 最後に 導入 本記事について 「Prompt Flow（Azure AI Studio）を使用したRAG入門　第１回 」の続きです。 まだお読みでな

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの小林です。 Amazon Bedrock では様々な基盤モデルを選択して利用することができ、新しいモデルが登場したらそれに乗り換えることも容易です。様々なモデルが用意されていますが、Amazon Bedrockでは利用できない、用途に特化したモデルを利用したいという場合もあるでしょう。その場合は Amazon SageMaker が提供する推論エンドポイントの機能を利用するのがベストな選択肢となります。こういったユースケースでよく目にするのが「日本

はじめまして！2024年5月よりInsight EdgeにジョインしたData Scientistの市川です。 まだ入社して間もないですが、オルタナティブデータを活用した案件や、金融市場のオプション等を活用した分析などに携わっております。 今回は、先日人工知能学会（JSAI2024）に行ってきましたので、そのレポートをさせて頂きます。 イベントの概要 発表の概要 [2J1-KS-19] 金融分野における大規模言語モデルの活用 [2A2-PS-2] 進化する大規模言語モデル [2O4-OS-25a] 不動産

TL;DR AI に League of Legends のビルドを考えてもらって実践したらボコボコに負けました。 対象読者 League of Legends をプレイしている人 LLM に興味がある人 Gemini 1.5 Pro に興味がある人 LLM で大きいデータを楽に扱いたい人 サモナーズリフトへようこそ こんにちは。クラウドエース バックエンドエンジニアリング部 の伊藝です。 みなさんは、League of Legends をプレイされていますか？ League of Legends (Lo

 

こんにちは、クラウドエース株式会社 フロントエンド・UI/UX 部の松尾です。 この記事では Vertex AI Agent Builder の機能の一つである Vertex AI Search による Retrieval-Augmented Generation（以下、RAG）システムを、簡単に Web アプリに埋め込む方法をご紹介します。 Vertex AI Search とは？ Vertex AI Search は、Vertex AI Agent Builder という Google Cloud の

初めまして。miracleaveでアルバイトをしております。現役高校生の「つきみ」です。 私は普段、TypeScriptをメインに個人開発でコードを書いており、Denoが最近のお気に入りです。 先輩方と比べたら若輩者ではありますが、これから一人前のエンジニアと呼ばれるまで努力して参ります。 さて、弊社では社内生成AI基盤の利活用を積極的に推進しております。今回はそのナレッジをできるだけわかりやすく落とし込み、解説をしていきます。 また、今回の記事はタイトルのもあるとおり、シリーズとなります。計３回を予定し

はじめに こんにちは，東京大学大学院 修士2年の兵藤弘明です．私は2024年3月から4月にかけて，CA Tech JOBのインターンシップに参加し，株式会社AI Shift で議事録自動生成のための効果的な音声認識パイプラインの検証に取り組みました．この記事では取り組んだ内容を具体的に紹介します． タスクの背景 株式会社AI Shiftでは，オンライン会議の議事録を自動生成するシステムの技術検証を行っています．これは複数人の会話音声を入力とし，LLMを用いて会話の内容を要約し議事録のフォーマットにまとめた

みなさんこんにちは！ワンキャリアでデータエンジニアをやっている野田（Github： tsugumi-sys ）です！ 社会人になってからお酒にハマっております。最近はめっきり暑くなってきて、ビールの美味しい季節ですね。弊社のデータだけでなく、私の体重データもエンジニアリングする必要がありそうです。さて、私のわがままボディの話はこれくらいにして本題に入っていきましょう。 はじめに