こんにちは。 DBRE チーム所属の @hoshino です DBRE（Database Reliability Engineering）チームでは、横断組織としてデータベースに関する課題解決や、組織のアジリティとガバナンスのバランスを取るためのプラットフォーム開発などを行なっております。DBRE は比較的新しい概念で、DBRE という組織がある会社も少なく、あったとしても取り組んでいる内容や考え方が異なるような、発展途上の非常に面白い領域です。 弊社における DBRE チーム発足の背景やチームの役割につ

はじめに このシリーズの前回の記事で、私たちは「 生成 AI のマーケティング戦略への適用: 入門編 」でマーケティング戦略に対する 生成 AI の変革的な影響を検討し、「 From Prompt Engineering to Auto Prompt Optimisation 」で Amazon Bedrock などのサービスを使用してマーケティングコンテンツの作成を強化するプロンプトエンジニアリングの複雑さを掘り下げました。 また、大規模言語モデル (LLMs) を利用して顧客との効果的なエンゲージメン

このブログは一連のブログ記事の一部です。以下もご覧ください。 AWS のサービスとマイクロサービスアーキテクチャを使用して 生成 AI マーケティングポータルを構築する方法の実践的な解説については、以下のリンクを参照してください。   AWSで構築する生成 AI マーケティングポータル はじめに 人工知能 (AI) は疑いなく多くの業界を形作り、21 世紀における最も変革的な技術の 1 つになると期待されています。その中には、マーケティングの分野があり、生成 AI の適用は新しいマーケ

はじめに CVPR2024は、コンピュータビジョンとパターン認識の分野における最前線の研究成果を集める国際会議です。今年の論文提出数は11532件で、昨年のCVPR2023から26％の増加を記録しました。その中で採択されたのは2719件、採択率は23.6％です。この中から特に優れた24件の論文が Best Paper Award 候補として選出されました。 本記事では、これらのアワード候補となった論文の概要と、その技術的な特徴を紹介します。最先端の技術動向の理解や、今後の研究開発に役立てていただければ幸い

マイクロソフトが毎年開催している開発者向けイベントである「Microsoft Build 2024」に参加してきましたので、来年参加するんや！と思ってもらえるようにレポートさせていただきます！

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの根本です。 今週も 週刊AWS をお届けします。 いよいよ AWS Summit Japan が来週に迫ってきました。2024年6月20日、21日、会場は幕張メッセになります。ご都合つく方は是非会場にいらしてください。 私も会場に行く予定なので、見かけたら遠慮なくお声がけください！ それでは、先週の主なアップデートについて振り返っていきましょう。 2024年6月3日週の主要なアップデート 6/3(月) AWS Batch introduces the Jo

この記事は every Tech Blog Advent Calendar 2024(夏) 10 日目の記事です。 はじめに こんにちは。DELISH KITCHEN 開発部の村上です。 エブリーでは4月に第4回挑戦weekを実施しました。挑戦week5日間の中で私たちのチームはナレッジ活用のために社内ChatAppに社内ドキュメントを参照できる仕組みづくりに取り組みを行いました。今回はその中でRAG基盤のPoCを行ったので、その取り組みについて紹介します。 挑戦weekについてはこれらの記事で初回の取り

はじめに こんにちは、AIチームの大竹です。 最近、高性能な日本語音声認識モデルのリリースが相次いでいます。普段、音声認識を用いたプロダクト開発をしている中で、各モデルの音声認識性能や推論速度がどれくらいのものなのか気になったので簡単な実験をして性能を比較してみました。 書き起こしや評価周りの実装も記載しているので参考にしていただけたら幸いです。 モデルの直近のリリースをまとめると、以下のようになっています。 ReazonSpeechコーパス のリリースを皮切りに日本語に特化した音声認識モデルの開発の勢い

はじめに こんにちは、テリーです。毎週のように新しいAI技術とサービスが発表されて、「我こそは世界一」と聞こえる群雄割拠の時代が続いています。特にLLM(大規模言語モデル)はモデルが多数公開されて、どれを使うのがよいか悩 […]

2024年5月16日にオンラインセミナー「生成 AI の価値を最大限に引き出すためのデータ基盤」を開催いたしました。セミナーの開催報告として、ご紹介した内容や、当日の資料・収録動画などを公開いたします。 はじめに 生成 AI の力を最大限に引き出すためには、日頃生み出しているビジネスデータを格納した強力なデータ基盤が必要不可欠です。既存の生成 AI モデルをそのまま活用するだけでなく、組織内に蓄積された独自のデータを活用することで、他社との差別化を図り、意思決定や業務へのインサイトを深めることができます。

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの小林です。 6月 20 日、21 日は AWS Summit Japan が幕張メッセで開催されます。様々な生成AI関係のコンテンツを用意していますので、色々と眺めて頂いて「これが自分達でもできたら嬉しいな」という気づきを探してみてください。生成AIも言ってみれば「やりたい事を実現するためのツール」なので、何を実現したいかをイメージできていると、前に進みやすいのではないでしょうか。AWS Summit Japanはそのための良い機会ですので、ぜひご

こんにちは AIチームの戸田です 今回はLLMを軽量化するPruningを行うライブラリ、SliceGPTを使って日本語LLMのPruningを試してみたいと思います。 SliceGPT LLMに限らず、大規模なニューラルネットワークのパラメータを圧縮する手法の一つにPruningがあります。日本語では「枝刈り」や「剪定」とも訳されており、重要ではないと思われるノード間の重みを削除することでパラメータ数を削減する手法です。 こちらの論文 などが有名です。 Pruningのイメージ PruningはLLMの

みなさんこんにちは！ ワンキャリアの（データサイエンティスト）兼マーケターの長谷川(GitHub：@tyuyoshi)です！ 本記事では、先日OpenAIから発表された新モデル「GPT-4o」について、従来の「GPT-4」と比較していきたいと思います。GPT-4oは計算速度が驚異的に向上したと、かなり話題になっていますよね。とはいえ、実際のパフォーマンスはどうなのでしょうか？今回は文章生成と画像認識、そして計算速度の3つの側面から、検証していきます。

こんにちは堤です。 最近よくDifyを使って遊んでいます。使っていくなかで他のチャットツールと連携させる方法を知りたいと思ったので、今回はSlackと連携する方法を備忘がてらまとめてみました。 Difyとは Slack Botの作り方 Slack Botの準備 権限の付与 Lambdaの関数URLの作成 Event Subscriptionsの設定 Difyのアプリ作成 Lambda関数の作成 動作確認 Bot作成例 まとめ Difyとは Difyは、オープンソースのLLMアプリケーション開発ツールで、ド

5月24日は、 Amazon Bedrock で Mistral AI からの Mistral Small 基盤モデル (FM) の一般提供が開始されたことをお知らせします。これは、最近行われた 3 月の Mistral 7B と Mixtral 8x7B 、4 月の Mistral Large の発表に続くものです。これからは、Amazon Bedrock で Mistral AI からの 4 つの高性能モデルである Mistral Small、Mistral Large、Mistral 7B、および