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機械学習」に関連する技術ブログ

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はじめに チューリングの髙橋です。機械学習やAIにおけるセキュリティやプライバシーの研究開発を専門としています。 チューリングでは、「完全自動運転」の実現を見据えて、LLMに視覚理解や行動計画を統合したマルチモーダルAIの研究開発に取り組んでいます。このようなモダリティの統合に加えて、ひとの価値観と整合(アライン)したふるまいも、安全な自動運転AIに欠かせない要素です。 このテックブログでは、どのようにして人間社会の規範や倫理観にアラインさせていくのか、近年の機械学習モデルに対する脅威や攻撃、セーフティア
時間の経過とともにパフォーマンスに対する要求が高まるファイルベースのワークロードをサポートすることは、組織にとって継続的な課題です。データセットが拡大するにつれ、静的なインフラストラクチャは変化のペースに追いつくために苦戦し、その結果、新しいインフラへの移行が混乱を招く可能性があります。組織は、将来の要件にシームレスに適応しながら、現在の規模に応じた速度を実現する、拡張性の高いファイルストレージを必要としています。 Amazon FSx for NetApp ONTAP は、Amazon Web Serv
本ブログは、KDDIスマートドローン株式会社 PF事業部 PFシステム開発リーダー 山澤 開氏、アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 ソリューションアーキテクト 新谷 が共同で執筆しました。 KDDIスマートドローン株式会社 (以下、KDDIスマートドローン)は、最先端のドローン技術を活用し、さまざまな産業分野におけるソリューションを提供する企業であり、通信技術とドローン技術を融合させることで、新しい価値を創造し、社会の発展に貢献することを目指しています。同社は AWS 上でドローンの運航に関わる
この記事は Scaling Rufus, the Amazon generative AI-powered conversational shopping assistant with over 80,000 AWS Inferentia and AWS Trainium chips, for Prime Day (記事公開日 : 2024 年 10 月 10 日) の翻訳です。翻訳は Annapurna Labs の常世が担当しました。 Amazon Rufus は、 生成AIを活用したショッピングアシ
Azure AI サービスは、Microsoft Azureが提供するAIおよび機械学習サービスの一連で、自然言語処理、画像認識、音声認識、予測分析などの機能を開発者がアプリケーションに統合できるように設計されています。
本記事は 2025 年 5 月 29 日に AWS Machine Learning Blog で公開された Text-to-image basics with Amazon Nova Canvas を翻訳したものです。翻訳はソリューションアーキテクトの川戸渉が担当しました。 ブログ翻訳時点(2025 年 6 月)では、Amazon Nova Canvas は英語のみをサポートしており、プロンプトは英語で記載する必要があります。本記事では理解の助けになるよう、英文プロンプトに和訳を併記しています。 AI
こんにちは。SCSKの山口です。 今回は、Google Cloud認定資格の受験レポート その①です。 はじめに 先日、Google Cloudの認定資格として、下記の認定資格が追加されました。 ・ Generative AI Leader 最近立て続けに認定資格が増えていますが、ついに生成AI関連の資格が追加されました。 せっかく受験するので、今回も [受験前] ・対策内容 ・抑えておく要点 [受験後] ・合否 ・出題内容(受験前の想定とのギャップ) ・抑えておいた方が良い要点 をブログとして残そうと思
このブログは、 “ Highlights from the 2025 AWS Life Sciences Symposium’s Manufacturing Track ” の翻訳です。 2025年5月6日、ニューヨーク市で開催された第7回 AWS ライフサイエンスシンポジウム には、 400 以上の組織から 1,000 人を超える ライフサイエンス業界のリーダー が参加しました。「ブレークスルーの構築 – 製薬バリューチェーンを変革するAI駆動型イノベーション」という意欲的なテーマのもと、39名の業界の
このブログは、 “ Highlights from the 2025 AWS Life Sciences Symposium’s Commercialization track ” の翻訳です。 5月6日、 400以上の組織 から 1,000人以上 のライフサイエンスのリーダーたちがニューヨーク市に集まり、第7回 AWS ライフサイエンスシンポジウム が開催されました。「 ブレークスルーの構築 – 製薬バリューチェーンを変革するAI駆動型イノベーション 」をテーマに、生成AIがどのようにしてハイプを超え、
はじめに Google Cloud Partner Top Engineer で\textcolor{red}{赤髪}がトレードマークの Shanks です。 本記事では高性能 WEB セキュリティ導入ガイドと題して、Cloud Armor Enterprise(以下、Armor)についてご紹介します。 Cloud Armor Enterprise とは 従来の WAF 製品とその課題 図:従来の WAF 製品での課題のイメージ クラウドを標的とした WEB アプリケーションへの攻撃は巧妙化の一途をたどり
地震波イメージングは、地球の内部構造の詳細な画像を作成するために使用される地球物理学的手法です。この手法は、地中に放射すると、さまざまな岩石層や構造に反射して地表に戻る地震波を生成することで機能します。戻った地震波は、ジオフォンやハイドロフォンと呼ばれる精密機器によって検出されます。収集された膨大なデータの量は 1 回の調査でペタバイトに達することが多く、保存、処理、管理に関する重大な課題を研究者やエネルギー企業にもたらします。 このような地震波イメージングのワークロードや、気象予報、先進運転支援システム
Palo Alto Networks社が2025年2月13日、クラウドネイティブアプリケーション保護プラットフォーム(CNAPP)であるPrisma Cloudの次世代版として、 Cortex Cloud を発表 しました。Cortex Cloudは2025年度第3四半期後半に一般提供される予定とのことで、まだ利用はできません。 本記事では、 Cortex Cloudに関する記事 を読んで理解したことを前世代となるPrisma Cloudと比較しながら、違いを説明し、Cortex Cloudについて解説し
本記事では、AI異音検知の概要、実装、検証例について、入門的な内容をご紹介します。 はじめに 異音検知とは 検証用データ AIによる異音検知 オートエンコーダーモデル 音データの中身 周波数の世界から音を見る Node-AIでのオートエンコーダーモデル作成 おわりに はじめに こんにちは、NTT Com イノベーションセンターの 中野 です。 普段は時系列データに対応したノーコードAI開発ツール「 Node-AI 」チームで、 お客さまのデータ分析支援やプロダクト開発チームのスクラムマスターとして活動して
この記事は、2025年4月23日に公開された “ Introducing the AWS Well-Architected Video Streaming Advertising Lens ” を翻訳したものです。 Amazon Web Services (AWS) にて、AWS Well-Architected Video Streaming Advertising (VSA) Lens を発表いたします。VSA Lens は、 レンズホワイトペーパー とカスタムレンズで構成されており、 AWS Wel
はじめに Turingの基盤AIチームに業務委託として所属している東京科学大学(Institute of Science Tokyo)の藤井です。 本記事では、PyTorchをsource buildした後に利用する際にCUDA Toolkitをmodule loadしておく必要があることの背景について解説を行います。 また、pip installによりbuild済みのbinaryをインストールしたときのPyTorchとsource buildした場合の違いについても解説を行います。 普段はSwallow