はじめまして！一橋大学SDS研究科 修士1年の佐藤祥太 ( @Shota_Sato01 ) です。今回私は8月のCA Tech JOBインターンに参加させていただきました！ この記事では、配属先のAI Shiftでの取り組みについてご紹介させていただきます！ 配 属部署について 今回のインターンでは、AI Shiftに配属になりました。「人とAIの協働を実現し人類に生産性革命をもたらす」というMISSIONのもと、AIエージェントやVoiceBotの開発に取り組んでいます。 ビジネスサイドとエンジニアサイ

はじめに 皆さんこんにちは! ソーシャル経済メディア「NewsPicks」プロダクトエンジニアの森田 (@moritama7431) です:) 私は2024年4月に株式会社ユーザベースに新卒入社し、現在は主にNewsPicksにおける推薦機能の開発改善に携わっています。 本記事では、NewsPicksにおける推薦システムの継続的改善を加速させるために、機械学習パイプラインの新規追加の学習コストと開発工数を大幅削減させることができた基盤改善の取り組みについて共有します。 実は昨年秋に取り組んでいた内容なので

チューリングのMLOpsエンジニアの岩政です。 先日ポストした内容が思いのほか拡散されたので、個人的な再現性が保ちやすい PyTorchの環境構築の流れ についてまとめた記事です。 https://x.com/colum2131/status/1960520833438482930 本記事の主な対象は、Linux OSでNVIDIA GPUが搭載されているマシンでPyTorchをインストールする方です。他のOSやWSL2などで同様の操作が可能かは保証しません。 1. 結論 本記事で紹介したい流れを具体的な

テキスト要約の研究動向　 【連載】自然言語処理の研究動向　第3回 2025.8.27 株式会社Laboro.AI　リードMLリサーチャー　趙 心怡 リードマーケター　熊谷勇一 概　要 テキスト要約の分野は、BERTのような事前学習済み言語モデルの登場によって大きな変化を遂げました。より自然な要約が可能となり、大量のラベル付きデータへの依存も大幅に減少しました。その中でも現在注目されているのは、研究論文に含まれる主要な知見を迅速に把握することや、ソースコードの内容理解、法務や政府による長大な報告書の要約、会

本ブログは株式会社アイデミー様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。AWS アカウントマネージャーの藤川です 。 昨今、従来の事業や顧客の課題に関連して、新しくSaaSを開発する企業が増加してきております。SaaS事業を始める為には、市況の変化に応じる為にスピーディー且つ効率良く開発する必要があります。 本記事では、AWSのマネージドサービスを活用し、少人数且つ短期間でマルチテナント型SaaS環境を構築した事例について紹介いたしま

この記事は、2025 年 7 月 22 日に Chester Manuel によって執筆された「 Transform your Machine Learning career through AWS Jam 」を翻訳したものです。 理論的な 機械学習 (ML) 知識に加えて、雇用主が積極的に求めている実践的なスキルを身につける準備はできていますか ? ML エンジニア、DevOps 専門家、開発者のいずれであっても、身につけた知識を本番対応のソリューションに変えるには、ハンズオン体験が必要です。 ここで

LINEヤフー株式会社では、技術に関するイベントや勉強会の主催・協賛などを行っています。最新情報は各リンク先でご確認ください。タイミングによっては、申し込み開始前や既に満席となっていることがあります。...

はじめに こんにちは。社内横断で利用されるデータ基盤 Crois の開発を担当している、大澤と茅原です。 2025年6月18日に開催され

ニューラル機械翻訳の研究動向　【連載】自然言語処理の研究動向　第2回 2025.8.19 株式会社Laboro.AI　リードMLリサーチャー　趙 心怡 リードマーケター　熊谷勇一 概　要 2017年以降、ニューラル機械翻訳（Neural Machine Translation, NMT）においてTransformerアーキテクチャが主流となり、XLM（Cross-lingual Language Model）、mBART（Multilingual BART）、mT5（Multilingual T5）といっ

ニューラル機械翻訳の研究動向　 【連載】自然言語処理の研究動向　第2回 2025.8.19 株式会社Laboro.AI　リードMLリサーチャー　趙 心怡 リードマーケター　熊谷勇一 英語版（English version）は こちら 。 概　要 2017年以降、ニューラル機械翻訳（Neural Machine Translation, NMT）においてTransformerアーキテクチャが主流となり、XLM（Cross-lingual Language Model）、mBART（Multilingual

はじめに こんにちは。データエンジニアとして社内横断で使われるデータ基盤 Crois の開発を担当している青木です。 内製のジョブ実行基

並外れた貢献と技術面でのリーダーシップが認められて AWS ヒーローに新しく加わった仲間たちを皆さんにご紹介したいと思います。さまざまな地域と専門技術を代表するこれらの情熱的な仲間たちは、優れた専門知識と AWS コミュニティ内での知識共有への献身を実証しています。AI と機械学習からサーバーレスアーキテクチャとセキュリティまで、私たちの新たなヒーローたちは、インクルーシブで魅力的なテクニカルコミュニティを育成すると同時に、幅広いクラウドイノベーションを体現しています。クラウドコンピューティングの未来の形

はじめに こんにちは、NTTデータに勤務する一人のオジサンです。 これまでC/C++言語を使って、がっつりとポインタやら参照やらに向き合いながら、プログラムを書いてきました。構造体と仲良くなり、クラスに振り回され、newとdeleteに責任を持つ。そんな人生でした。 しかし時代は変わり、AIだ、データサイエンスだ、機械学習だと騒がれる中、「とりあえずPythonに触れないとまずい」という危機感に駆られて、Pythonの世界へ足を踏み入れた。。。 そんなオジサンの独り言です。 実行速度・パフォーマンスを想う

本記事は、2025 年 8 月 6 日に公開された Improve email deliverability with tenant management in Amazon SES を翻訳したものです。翻訳は Solutions Architect の 松岡勝也 が担当しました。 Amazon Simple Email Service (Amazon SES) は、E コマースサービスから金融機関、マーケティングテクノロジー製品プロバイダーまで、さまざまな業界で組織のメールコミュニケーションニーズの管理

ここでは、OpenCV 4.5.4で新しく導入された顔検出APIをC++で試し、YuNetのAIモデルを使用して、リアルタイムで顔の位置とランドマークを検出する方法について説明しています。