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機械学習」に関連する技術ブログ

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intdashにリアルタイムでデータを登録したいみなさん、 こんにちは。ソリューションアーキテクトの伊勢です。 収集データをリアルタイムで可視化・確認したいニーズが増えています。 今回は収集データをリアルタイムに加工・登録する方法をご紹介します。 はじめに 前提 YOLOとは OpenCVとは Gstreamerとは PyGObjectとは インストール クライアントライブラリ サンプルプログラム用ライブラリ Gstreamerインストール Pythonパッケージインストール やってみた 全体構成 実行結
こんにちは。2024/11/04~11/07に開催された統計・機械学習系の学会、 第27回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2024) に、弊社データサイエンティストチームでオフライン&オンラインで参加してきました。 2024年は、人工ニューラルネットワークによる機械学習を可能にした基礎的発見と発明に対する業績により、AI/MLの分野がノーベル物理学賞を受賞したこともあり、 特別企画 として貴重な講演を聞くことができました。 また、2024年のIBISは「開かれたIBIS」として総勢1134
スケジューリング最適化AI、高度化の鍵は「戦略」にあり。導入事例も解説 2024.11.27 株式会社Laboro.AI リードマーケター 熊谷勇一 執行役員 マーケティング部長 和田崇 概 要 製造業や建設業をはじめとした業界で取組まれる計画策定タスク、いわゆる「スケジューリング」は、考慮すべき制約条件が膨大・複雑であることや、最適解を得るためのロジックを定式化しづらいことなどがあり、多くの企業のビジネス課題であり続けています。さらに、近年の人材不足を背景に、これまでスケジューリング成功の要であったベテ
概要 こんにちは、バンダイナムコネクサスの小林です。今回は過去のブログでも取り上げた、ゲームタイトル横断分析ダッシュボードのアーキテクチャを見直したプロジェクトについてご紹介します。 2021年にローンチされたこの横断分析ダッシュボードは社内でも非常に好評で、利用者の拡大とともに出てくる様々な要望を取り込み、機能追加を行いながら運用を続けていました。 一方で、このダッシュボードを支えるデータパイプラインを運用するメンバーはごく少数であったため、限られたリソースは機能追加などのリクエスト対応に割かれることが
Gartner は、2 つ目の Magic Quadrant for Distributed Hybrid Infrastructure (DHI) を公開しました。このレポートでは、 Amazon Web Services (AWS) が再びリーダーとして選出されています。AWS には、この DHI ポートフォリオにおいて、 AWS Outposts 、 AWS Snowball 、および AWS Local Zones という 3 つの製品を有しています。付随する Gartner の Critical
本投稿は 2024 年 11 月 18 日に AWS Machine Learning Blog に投稿された Build cost-effective RAG applications with Binary Embeddings in Amazon Titan Text Embeddings V2, Amazon OpenSearch Serverless, and Amazon Bedrock Knowledge Bases  を翻訳したものです。 本日、 Amazon Bedrock K
この記事は Optimize compute resources on Amazon ECS with Predictive Scaling (記事公開日 : 2024 年 11 月 21 日) の翻訳です。 導入 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) は、AWS と深く統合され、簡単に利用可能なコンテナオーケストレーションサービスです。Amazon ECS は、あらゆる規模のコンテナアプリケーションのデプロイと管理を効率化します。Amazon ECS
小西秀和です。 今回は新しく追加されたAWS認定であるAWS Certified AI PractitionerとAWS Certified Machine Learning Engineer - Associateに私が合格するまでの学習過程で得られたナレッジを「AWSに関するAI・機械学習用語集」として、ざっくりとまとめてみました。 この「AWSに関するAI・機械学習用語集」の内容は、日本の「技術書典17」向けに個人出版として共著した「AWSの薄い本の合本Vol.01」における「クイズで学ぶAWSの機
本記事は 2024 年 10 月 14 日に公開された “ Improving Utility customer experience and field service efficiency using generative AI ” を翻訳したものです。 導入 公益事業者は、私たちの家庭、企業、地域社会に不可欠なサービスを提供しています。世界のデジタル化、電化、資源の制約がますます進む中、彼らは前例のない課題に直面しています。 3 つの主要な課題が浮上しています。 インフラのモダナイズと拡張: 公益事
1. はじめに こんにちは。チューリングのDriving Software チームで車両制御の開発をしている相澤です。チューリングではTokyo30に向けて、E2E自動運転チームが車両の経路を直接出力するAIモデル(TD-1)を開発しています。一方で、実際にその経路に沿って車を動かす制御部分は、私たちDriving Software チームが開発しており、本記事では、その制御の概要と直面している課題についてご紹介します。 2. MPV制御に立ちはだかる壁とは? 自動運転技術は近年、目覚ましい進歩を遂げてい
みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの小林です。 11 月 15 日に、「生成AI Frontier Meet Up」というイベントを開催しました。このイベントは「AWSジャパン生成AI実用化推進プログラム」の一環として開催したもので、様々な課題を独自のモデル開発によって解決しようとするお客様、公開モデルを利用することで解決しようとするお客様の両方に登壇をいただき、取り組みの概要や現在のチャレンジについて共有をいただきました。また、このイベントには経済産業省が展開するGENIAC(Ge
高エネルギー加速器研究機構(以下、KEK)は、クライオ電子顕微鏡(Cryo-EM)の単粒子解析法に関わるコンピューティング環境の最適化の研究をAWSを利用して実施されています。今回この取り組みが英国科学誌 Nature の姉妹紙である Communications Biology に論文として掲載されました。これに関連する KEK プレスリリースは こちら となります。KEK と AWS は研究DX加速のため連携強化を 2022年に発表 しており、今回の論文掲載はその成果の一つとなります。この論文では、G
本記事は 2024年2月23日に公開された “Coca-Cola Andina Boosts Operational Visibility with Thanos on AWS” を翻訳したものです。 飲料会社の Coca-Cola Andina は、生産性、効率性、顧客満足度を向上させるために、データからより良い洞察を引き出すには、クラウドが鍵であることに気付きました。そのため、同社はオンプレミスのデータストア全体を、アマゾンウェブサービス(AWS)に新しく構築したデータレイクに移行しました。 その後、

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