本記事は、10月29日〜30日にかけて開催した「CyberAgent Developer Confe ...

生成 AI は企業の業務効率化やイノベーション創出の鍵として注目を集めています。生成 AI は単体で利用することも可能ですが、企業が保有する多様なデータと組み合わせることで生成 AI の真価が発揮されます。このため、企業内の重要文書やデータを適切に管理し、AI 環境と連携させることが重要となっています。 日本において、クラウドストレージサービスとして Box が広く利用されています。 株式会社アイ・ティ・アール の調査によると、Box は国内コンテンツ・コラボレーション市場のベンダー別売上金額シェアで2年

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの下佐粉です。 今週も 週刊AWS をお届けします。 12月2日からの AWS re:Invent 関連の情報が少しづつ出てきますね。去年同様、色々なセッションがオンライン中継もされる予定ですので、視聴したい方は こちらのレジストレーション をお忘れなく。 時差の関係で、日本から視聴するのは難しいものも多いのですが、録画も公開される予定ですし、最初の キーノート である現地月曜夜のPeter DeSantisキーノートは、日本時間だと火曜のお昼12時半ごろ開

はじめに こんにちは！京都大学大学院情報学研究科 修士1回生の上林駿希です。私はCA Tech JO ...

こちらの記事は、LUUP のTVCM放映に合わせた一足早い「Luup Developers Advent Calendar 2024」の15日目の記事です。 はじめに こんにちは。Data Groupの小林(@mizkino) です。 Luupにおけるデータ活用とそれを支えるデータ基盤についてお話しします。 近年、多くの企業でデータの信頼性をいかに担保するかが大きなトピックとなっています。 データの収集から加工、分析、そして意思決定への活用まで、各フェーズでの品質管理の重要性が認識され、様々な取り組みが行

こちらの記事は、LUUP のTVCM放映に合わせた一足早い「Luup Developers Advent Calendar 2024」の15日目の記事です。 はじめに こんにちは。Data Groupの小林(@mizkino) です。 Luupにおけるデータ活用とそれを支えるデータ基盤についてお話しします。 近年、多くの企業でデータの信頼性をいかに担保するかが大きなトピックとなっています。 データの収集から加工、分析、そして意思決定への活用まで、各フェーズでの品質管理の重要性が認識され、様々な取り組みが行

このブログは 2024 年 10 月 21 日に Durga Prasad Katrapally によって執筆された内容を日本語化したものです。原文は こちら を参照してください。 データレイク、機械学習 (ML)、分析を使用する企業には、スケーラブルなデータストレージが必要です。ただし、保存されているすべてのデータに同じようにアクセスするわけではありません。データの中には頻繁にアクセスされる部分もあれば、ほとんどアクセスされないデータ部分もあります。最新のクラウドストレージでは、使用頻度の低いコールドデ

本ブログは 株式会社アーベルソフト様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの文珠です。 昨今、様々なお客様と会話している中で、今まで 自社開発で提供していた機械学習モデルから、サードパーティ製の生成 AI モデルに置き換えるケース が増えてきていると感じています。生成 AI モデルへの置き換えにより、精度向上やコスト削減だけではなく、新しいユースケースへの対応も可能となります。実際に AWS の生

こんにちは、データサイエンティストの髙橋です。業務では企画/分析/ 機械学習 モデル作成/プロダクション向けの実装/効果検証を一貫して行っています。 この記事では類似画像検索システムを内製化したことで、既に社内で利用していた他社製のものと比較して精度を維持しながらコスト削減が実現できたことについて紹介します。 なお、類似画像検索システムの 機械学習 部分と システム開発 部分（ GCP を利用した処理の高速化）との2つに分けて紹介します。今回は前者の 機械学習 部分についての記事となります（後者の システ

こんにちは！　今回は、LINEヤフーの社員が奈良県奈良市で開催された第35回全国高等専門学校プログラミングコンテスト（以下、高専プロコン）に参加し、高専生が制作したプロダクトの魅力を伝えるため、ライブ...

こんにちは、プロトタイピング ソリューション アーキテクトの市川です。 2024 年 10 月 30 日に開催された 「IoT@Loft #25 進化する IoT カメラソリューション – 生成 AI で拓く新時代」の内容について紹介させていただきます。 今回の IoT@Loft では i-PRO 株式会社と株式会社 USEN のお客様セッションだけではなく、短い時間ですがデモの展示も行いました。受付後から開始までの時間や、セッション後のネットワーキングの時間をより有意義にできるように初めて取り組みました

AWS re:Invent 2024 に向けた準備が着々と進む中、11 月 6 日は最新の AWS ヒーロー たちを発表したいと思います! 新しいヒーローたちは、AWS テクノロジーに関する専門知識、そしてこれらのテクノロジーの活用と知識の共有への献身におけるすばらしいお手本です。ヒーローたちの AWS コミュニティへの貢献に心から感謝し、彼らを皆さんにご紹介できるのをとても嬉しく思っています。 Ayyanar Jeyakrishnan 氏 – インド、ベンガルール 機械学習ヒーローである Ayyanar

Ｓｋｙ株式会社のJDLA認定プログラムの取得に関する取り組みをご紹介します。社内研修で深層学習の基礎から応用までを学び、2024年の「E資格 2024 #2」試験で社員15名が合格しました。

需要予測AIよ、需要は予測するものでなく作るものだ。 2022.3.6公開　2024.11.13更新 株式会社Laboro.AI　執行役員 マーケティング部長　和田 崇 リードマーケター　熊谷勇一 概　要 大量データの分析を得意とするAIの活用分野の一つに、需要予測があります。人間には難しいビッグデータの解析も、AIであれば高速に処理し、経営判断に役立てられる予測も可能になるかもしれません。しかし、そもそも需要は予測できるものなのでしょうか。AIによる需要予測のメリットや導入事例の他、「需要とは何か」につ

はじめに 2024 年 10 月 10 日、新聞・出版・メディア業界のお客様向けに、「AWS Media Seminar 2024 – 今から始める！Publisher 向け生成 AI」というテーマでセミナーをオンラインにて開催いたしました。このセミナーの開催報告として当日お話しした内容や資料をご紹介いたします。文章生成やコンテンツ分析、PDF 解析など、生成 AI は Publisher にとっても様々な活用方法が見いだされるようになり、業務効率化や新しい価値の創造に大きく貢献し始めています。本セミナー