わずか数年で、 基盤モデル (FM) は、ユーザーのプロンプトに応じてコンテンツを直接作成するために使用されるものから、現在では AI エージェント を強化するものへと進化しました。AI エージェントは、限定的な人間による監視を使用しながら、ユーザーが定義した目標の達成を目指して、FM を使用して推論、計画、実行、学習、適応する新しいクラスのソフトウェアアプリケーションです。エージェンティック AI のこの新しい波は、エージェントが他のツールやシステムと接続する方法を簡素化する、 Model Contex

「AWS の学習を継続したいけど、なかなかモチベーションが続かない…」「同じ AWS 初学者同士交流を深めたい」「技術的な知見を共有できる場所が欲しい」こんな悩みを持たれたことはありませんか？ 2021 年の開始以来、4,000人以上の仲間を送り出してきた AWS JumpStart に、待望の “Next Stage” が誕生しました。その名も「AWS JumpStart Next」です！ AWS JumpStart Next は学びと交流をテーマにした AWS JumpStart 参加者限定のプログラ

はじめに 生成AIの活用によってIaCのコード作成は大幅に効率化されてきているように思います。 特にTerraformにおいては、HashiCorp社からMCP（Model Context Protocol）Serverが提供されたことで、プロバイダやモジュールの情報取得精度が上がり、出力されるコードの品質が格段に向上したと感じています。 一方で、コード生成時に最も重要なのは「何を作りたいか」のコンテキストです。 特にIaCの場合はコードで様々なパラメータを定義していくため、期待するコードを得るには細かく

ここ、英国にも夏がやってきました! でも私は夏がちょっと苦手です。多くの人とは違い、外出時に「輝かしい太陽」を浴びることにそれほど熱心ではありません。とはいえ、夏は換気の良い快適な部屋でくつろぐための最高の口実になりますし、コーディングや最新の AWS リリースのキュレーションに集中して、皆様にハイライトをお届けすることができます。 また、7 月 13 日は日中 AWS Developers Podcast のエピソードを録画していたので、暑さから逃れることができました。このエピソードでは、素晴らしい S

こんにちは。 ファインディ株式会社 で Tech Lead をやらせてもらってる戸田です。 現在のソフトウェア開発の世界は、生成AIの登場により大きな転換点を迎えています。 GitHub CopilotやClaude Codeなど生成AIを活用した開発支援ツールが次々と登場し、開発者の日常的なワークフローに組み込まれつつあります。 そのような状況の中で、MCP(Model Context Protocol)の新バージョンが公開され、いくつかの機能が追加されました。 modelcontextprotocol

はじめに こんにちは。タイミーでAndroidエンジニアをしている Hunachi（ふなち） です。 2025年6月25日から26日に開催されたdroidcon NYC 2025に参加してきました。このブログでは、droidcon NYCの雰囲気と、特に印象に残ったセッションについてご紹介します！ droidcon NYC 2025の雰囲気 参加者は 700名以上 、セッションは4つのステージで 80以上 と、DroidKaigiとほぼ同規模か少し小さいくらいのイベントでした。 主にアメリカで働くAndr

本記事は AWSアワード受賞者祭り 2日目②の記事です。 ✨🏆 2日目① ▶▶ 本記事 ▶▶ 3日目 🏆✨ 本ブログは下記のブログの続編となっています。併せてご覧いただけますと幸いです。 tech.nri-net.com 6. 開発～pull request(PR)の自動化 プロンプトの入力 ブランチのチェックアウト チケットの内容確認 コーディング ビルド、UT/IT実行 PRの作成 7. まとめ 冪等性は担保されているのか？ PR自動化の利用可能性 利点と課題のまとめ 終わりに 6. 開発～pull

本記事は米国時間 7 月 14 日に公開された「 Introducing Kiro – A new agentic IDE that works alongside you from prototype to production 」の日本語抄訳版です。Kiro の最新情報は、 https://kiro.dev/ をご覧ください。 こんな経験はありませんか。何度もプロンプトを入力すると、動作するアプリケーションができあがる。楽しくて魔法のように感じます。しかし、プロダクション環境に移行するには、それだけで

本記事は AWSアワード受賞者祭り 2日目①の記事です。 ✨🏆 1日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 2日目② 🏆✨ 1. はじめに 本ブログの概要 2. Amazon Q Developer とは 3. Amazon Q Developerのプロンプト操作 Amazon Q Chat チャットコマンド プロンプトファイル 利用方法 プロジェクトルール コンテキスト インラインコメント 4. Model Context Protocol (MCP) 5. 事前準備 チケットの起票 プロンプトファイルの編集 プロジェ

こんにちは。Developer Productivity Engineer（DPE）兼 Findy Tech Blog編集長の高橋（ @Taka-bow ）です。 おかげさまで、Findy Tech Blogは2年目に突入しました。 この1年で、私たちのブログは多くのエンジニアやIT業界関係者の皆さんにご愛読いただき、記事の内容もますます多様化・充実してきたと感じています。 日々の開発現場で役立つノウハウや、最新技術のトレンド、エンジニアの日常など、さまざまなテーマを取り上げてきました。 「現場で本当に使

はじめに データマネジメントPF統括部の平尾です。 2025年6月に開催されたDatabricks Data + AI Summit 2025にてDatabricksのマネージドMCPサーバの機能が発表されたため、実機を触ってみました。 MCP（Model Context Protocol）とは MCP（Model Context Protocol）とはAnthropic社が発表した生成AIが外部ツールやデータソースと接続するための標準化されたプロトコルです。 MCP登場前はAIエージェントと各種ツールを

今回は、AI Agentが自身で解決できない問題に直面した際に、Slackを通じて人間に助言を求める ...

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの野間です。6月25日、26日に開催された AWS Summit 2025 に参加された方も多いのではないでしょうか？私も2日間ブースに立たせていただき、たくさんの学びと刺激を得ることができました。この場を借りて、お忙しい中ご参加頂いた皆様と運営に関わられた皆様に感謝申し上げます。 さて、最近生成AI関連の自己学習リソースが本当に充実してきました。特に注目なのが、先日リリースされた AWS Builder Center ！ これまでの communi

毎週月曜日に、先週注目されたベストリリースとブログについてお伝えします。 この AWS Weekly Roundup を続ける前に、6 月、私は家族と一緒にカリフォルニア州サンフランシスコに引っ越し、Developer Advocate/SDE, GenAI としての新しい役割を始めたことをお伝えしたいと思います。 私はこれにワクワクしています。エキサイティングな新しい課題に取り組みながら、ベイエリアの新しいコミュニティとつながる機会があるからです。あなたが生成 AI とエージェンティックアプリケーション

はじめに クロス イノベーション 本部 クラウド イノベーション センターの宮崎博寿です。 AWS アカウントのコストは「いざ調べよう」と思うと AWS Console → Cost Explorer を開き、フィルタを選び…と若干手間が掛かります。 コンソールへログインし、Cost Explorer でコストを確認するという毎回同じ手順を踏むのは、いくつもアカウントを見ている方だと若干億劫になってしまうかもしれません。 Amazon Q Developer in chat applications (旧