さくらのAI Engine 先日リリースしました『さくらのAI Engine』ですが、想像を超えたフィードバックをいただき、早くも次の機能拡張を踏まえたアップデートの検討に向けた議論が活発に行われています。フィードバック […]

こんにちは！ アマゾン ウェブ サービス ジャパンのソリューションアーキテクト馬渕です。 2025 年 11 月 21 日 (金) 15:30-17:00 、AWS Japan の目黒オフィスにて、Dify と AWS に関するイベント「 企業の生成 AI 活用を加速する Dify Enterprise on AWS 〜セキュアなデータの活用とパートナー導入事例〜 」の開催が決定しました。社内の生成 AI 活用を加速するために Dify を利用したいお客様、すでに Dify を利用していてさらにセキュアな

目次 この記事の投稿者について 前回記事のおさらいとその後の歩み 2回目以降を実施した「for De ...

はじめに QAグループのMobileチームのokapiです。 「1週間、生成AIを使ってどこまで開発生産性を上げられるか？」そんなチャレンジ精神に火がついた社内イベント「Vibe Coding Week（バイブコーディングウィーク）」に、QAグループも参戦しましたので、執筆させていただきます。 なお、この記事のカバー画像もAIで作成してみました。 Vibe Codingとは？ Vibe Codingとは、生成AIと人間のエンジニアが協働して行う新しい開発スタイルです。 AIが「コード生成」や「調査」といっ

はじめに 小売業界では、顧客の購買行動が多様化し、実店舗にもオンラインのようなパーソナライズ体験が求められるようになっています。顧客は自分に最適な提案を受け、迷うことなくスムーズに買い物できる体験を期待するようになりました。こうした背景のもと、AWS は Amazon Bedrock AgentCore を活用し、 PROTO 社のサイネージデバイスと連携したマルチ AI エージェントによる新しい販売支援アプローチを提案しています。本記事では、その全体構成と技術の仕組み、そして店頭に導入された際の顧客側・

はじめに こんにちは! 参画しているプロジェクトが少し落ち着いてきて余裕が出てきたなーがです。今回はClaude Code UI×Tailscaleで外出先でもセキュアにClaude Codeを使う方法について解説します。 Claude Codeは通常ターミナルベースで動作するため、外出先からスマートフォンやタブレットで利用するのは困難です。しかし、Claude Code UIとTailscaleを組み合わせることで、モバイルデバイスからも安全にClaude Codeにアクセスできるようになります。 今回

こんにちは、SCSKでAWSの内製化支援『 テクニカルエスコートサービス 』を担当している貝塚です。 (生成)AIを使用したソフトウェア開発が盛り上がっていますね。AWSまわりを主戦場にしている我々の部署でも Amazon Q Developer や Kiro を使用した開発はホットな話題です。 私も顧客に提供するウェブサイトをインフラからアプリまで一式、Amazon Q Developerを使用して開発したので、その概要と所感を書いてみます。 開発概要 特定顧客向けのウェブサイトです。サイトの内容はQu

こんにちは、さくらインターネットの大喜多です。2025/8/30(土)に、第1回さくらのAIハッカソン with Kloudの成果発表会がおこなわれましたので、その様子をレポートいたします。 オープニング 「アイデアを形 […]

はじめに 近年、企業活動におけるデータ活用の重要性はますます高まっています。 その中で 「メタデータ」（※1）の管理は、効率的かつ持続的なデータ活用を実現する上で欠かせない要素です。 メタデータを管理するソリューションに「データカタログ」がありますが、 本稿で取り上げる 「Alation Agentic Data Intelligence Platform」 （以下「Alation」と記載）は、 従来のデータカタログという枠を超え、カタログ機能・ガバナンス機能・エージェント型自動化を統合。人間もAIも、信

はじめに 近年、企業活動におけるデータ活用の重要性はますます高まっています。 その中で 「メタデータ」（※1）の管理は、効率的かつ持続的なデータ活用を実現する上で欠かせない要素です。 メタデータを管理するソリューションに「データカタログ」がありますが、 本稿で取り上げる 「Alation Agentic Data Intelligence Platform」 （以下「Alation」と記載）は、 従来のデータカタログという枠を超え、カタログ機能・ガバナンス機能・エージェント型自動化を統合。人間もAIも、信

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの杉山です。今週も 週刊AWS をお届けします。 2025 年 11 月 21 日に、株式会社LangGenius、株式会社リコー、アマゾンウェブサービスジャパン合同会社が登壇する「 企業の生成 AI 活用を加速する Dify Enterprise on AWS 〜セキュアなデータの活用とパートナー導入事例〜 」のイベントが開催されます。Dify Enterprise の新機能紹介、機密性の高いデータを保有する企業システムと Dify の安全な連携手法、Di

本記事は米国時間 10 月 13 日に公開された AWS エージェンティック AI 担当バイスプレジデント　スワミ・シバスブラマニアン（Swami Sivasubramanian）の署名ブログ「 Make agents a reality with Amazon Bedrock AgentCore: Now generally available 」の日本語抄訳版です。 AIエージェントをプロトタイプから、セキュリティ、スケーラビリティ、信頼性を備えた本番環境へ 2006年に AWS を立ち上げた時、私た

Snowflake-managed MCP Server が 2025年10月2日に Public Preview になりました。 https://docs.snowflake.com/en/release-notes/2025/other/2025-10-02-mcp-server 早速、ChatGPTとCodex CLIからSnowflake-managed MCP Serverへ接続を試みてみました。 が、現時点でSnowflake-managed MCP ServerとChatGPT/Codex

はじめに 全社データ技術局データインテグレーションチームに所属している與田龍人です。 Amazon ...

はじめに こんにちは、クラウドエースのジンです。 この記事では、MCP (Model Calling Protocol) を活用して、Google の生成 AI である Gemini と連携するサーバーレスな Slack チャットボットを構築する方法を説明します。 1. Slack チャットボットデモ 今回完成したチャットボットはどのようなものになるのでしょうか? 次にデモを使って説明します。 Slack チャンネルでチャットボットにメンションすると、Gemini が応答を生成し、スレッドに返信してくれま