はじめに こんにちは、エンジニア３年目のTKDSです！ 最近 MCP が盛り上がってます。 流れに乗ってGoでやる方法を調べて試してみました！ まず簡単に現在時刻を返す MCP サーバーを作ったあと、割と実用的に使えそうなファイルを連結して返す MCP サーバーを作っていきます。 今回書いたコードの リポジトリ です。 https://github.com/tkeshun/mcp はじめに MCPとは？ 今回使用するライブラリ 現在時刻を返すMCPサーバー 1. プロジェクトの準備 2.コード作成 3.

AIエージェントの定義。2025年の最重要AI用語の概念を整理 2025.4.23 株式会社Laboro.AI　リード機械学習エンジニア　川崎奏宜 概　要 2022年11 月にChatGPTが登場して以降、多くの企業でLLM（Large Language Model、大規模言語モデル）の活用が急速に広がりました。2023年以降はRAG（Retrieval-Augmented Generation、検索に基づく回答生成）やマルチモーダルLLMといった技術が急速に発展しました。そして2025年はAIエージェン

こんにちは、プロダクト部副部長の 稲垣 です。 2025年4月から、プロダクトデザインの組織とプロダクトマネージャーの組織が、同じ「プロダクト部」という部門に統合されました。 マルチプロダクトでサービスの開発・運用を行う企業にとって、「製品づくりの組織デザイン」をどう構築するかは、各社が試行錯誤を重ねているテーマだと思います。本記事が、少しでもその参考になれば幸いです。 この記事では、以下の4点について紹介します： ラク スにはどんな製品があり、どのような組織体制なのか デザイナーとプロダクトマネージャー

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの野間です。4月16日にAWS ジャパンでは生成 AI 実用化推進プログラムを発表させていただきました。“ジャパンでは“と記載しているのは、日本独自のプログラムだからです。2023年の大規模言語モデル（LLM）開発支援プログラムを発展させ、2024年7月に本格始動したこのプログラムでは、すでに150社以上の組織が参加し、実践的な生成AI活用を支援しています。単なる技術支援にとどまらず、定期的な勉強会の開催や事例共有を通じて、業界横断的な開発者コミュニ

はじめに 世の中では MCP に関する話題で盛り上がっています。ここではちょっとだけ過去に戻り、Retrieval Augmented Generation (RAG) の基本と、AWS における実装例についてまとめます。こちらのブログでも言及されていることに関連して、MCP は LLM にとって多様な データソース に対する繋ぎこみの規格を定め、それをツールとして使用することで単なるチャット AI ではなく、AI エージェントとして振舞えるよう（振舞いやすくするよう）にするための仕組みです。 今回まとめ

はじめに AI と外部システムの連携を標準化する Model Context Protocol (MCP) が、2024 年後半に Anthropic 社から発表されて以来 [1]、界隈では大きな注目を集めています。AI が様々なツールやリソースへ簡単にアクセスできるようになる「AI のための USB-C」というコンセプトは非常に魅力的です。実際に MCP に対応する Cursor や Zed といった開発ツールやさまざまな MCP サーバーなどが登場したことでエコシステムは着実に広がり、盛り上がりを見せ

応用AIエンジニアのスキルを最大限活かせるMCPの現在と未来を解説。LLM活用経験を持つエンジニアが ...

本記事は 2025 年 4 月 1 日に AWS Machine Learning Blog で公開された Harness the power of MCP servers with Amazon Bedrock Agents を翻訳したものです。翻訳はプロフェッショナルサービスの松永大河が担当しました。 AI エージェントは大規模言語モデル (LLM) の機能を拡張する技術で、操作全体のコンテキストを維持し外部システムとの連携、複雑なワークフローなどを行います。 Amazon Bedrock Agent