Diagram-as-codeのMCP Server Integrationで構成図を書くことを通じてMCPというものを学びました。

はじめに こんにちは。カイポケコネクトの開発推進チームでエンジニアをしている @_kimuson です。 開発推進チームではエンジニアの生産性向上をミッションに掲げているため、最近では積極的にAI活用を推進しています。 上記エントリでは、タスクごとの協業レベルを定義しより低い協業レベル（＝できるだけLLMに移譲しきる）を実現するための方針を紹介しました。 このエントリではより具体的に、Claude Codeをフル活用してこういったワークフローの設計を組織に適用する際の知見をまとめてみようと思います。 設計

Claude Codeのサブエージェントを「Opusで計画、Sonnetで実行」の構成で最適化。バックグラウンド並列実行とドキュメント出力で、トークン節約と時間効率を両立する実践的な設計手法を解説します。 はじめに ども！GitHub CopilotとClaude Codeの間で反復横跳びしつつ、夜はしっぽりClaude Codeにすり寄っている龍ちゃんです。 前回・前々回と、Claude Codeのトークン消費を抑える話をしてきました。 Claude Code MCP が遅い・重い問題、CLI + Sk

.table-of-contents > li > ul > li > ul > li { display: none; } はじめに こんにちは、ZOZOMO部FBZブロックの杉田です。普段は Fulfillment by ZOZO が提供するAPIシステムを開発・運用しています。昨年からは、社内における開発者向けAI支援ツール（Claude、Devin、MCPなど）の導入・教育・推進・管理を担う専門チームでも兼務で活動しています。 本記事では、開発ガイドライン準拠チェックをClaude Code Pl

はじめに PSSLの佐々木です JAXAが面白いものを公開しました。 JAXA Earth API の MCPサーバー対応 です。 MCP（Model Context Protocol）とは、AIアシスタントが外部ツールと連携するための仕組みです。これにより、Claude Desktopから「富士山の植生を見せて」と話しかけるだけで、実際の衛星データを取得できるようになりました。 今回はこれらのデータを利用して地球を感じてみようと思います。 本記事を作成するにあたり技術的な環境構築にはぴっかりん様のブログ

はじめに 開発本部でデリッシュキッチンアプリ課金ユーザー向けの開発を担当している hond です！ 2025年6月から社内勉強会の一つとして開催している「AIツールを活用した開発効率化勉強会」が開催から半年かつ現状の参加メンバーで一周したので、そもそもどのような勉強会だったのかやアンケートの結果からどのような成果が得られたのかについて振り返ろうと思います。 AIツールを活用した開発効率化勉強会 現在エブリーの開発部では、入社時に振り分けられる勉強会グループで開催する定期的な勉強会と勉強会のテーマに興味があ

5秒でわかる：この記事の内容 やったこと ： MCPを使って挫折した経験を共有 代替手段としてCLI + Skillsパターンを実践 トークン消費を 65%削減 しつつ、同等の機能を実現 得られるもの ： MCPが向いているケース/向いていないケースの判断基準 CLI + Skillsの具体的な実装例（html-screenshot、blog-scraper） 段階的アプローチ「最初はCLI、複雑になったらMCP」 対象読者 ： Claude Codeを使って開発している人 MCPを導入したけどイマイチだ

Function Calling → MCP → MCP Apps の進化を「秘書」で理解する ども！龍ちゃんです。 今回は「 AIが道具を使えるようになった歴史 」を紹介します。Function Calling、MCP、MCP Apps という3つのキーワードを押さえておけば、AIエージェントの進化がスッキリ理解できるようになります。 技術的な詳細よりも「 なぜこの技術が生まれたのか 」という背景を重視して、できるだけ分かりやすく説明していきます。 この記事はLTで発表した内容をベースにしています。 動

この記事の対象者 DataRobotで生成AIを活用したい方 Pythonなどの知識がなくともエージェントを組みたい方 はじめに 近年、生成AIの需要は急速に高まっており、業務効率化からプロダクト開発まで、AI活用はもはや当たり前になりつつあります。 中でも注目されているのが、複数のAIを連携させて自律的に動かす「AIエージェント」です。 DataRobotではAIエージェントを実装するための機能を提供しており、それだけではなくエンドユーザ向けのアプリ化をDataRobot環境内で構築でき、セキュアな環境

こんにちは、サーバサイドエンジニアの伊林です。 この記事では、直近にセーフィーで行ったOSS活動について共有します。 セーフィーでのOSS活動について セーフィーのバックエンドは、主にPython、Go、Javaで実装されており、多くのOSSの力を借りてシステムが成り立っています。OSS開発者の方々には日々、感謝の正拳突きが止まりません。 自分はOSS活動の経験は浅いですが、チーム内でOSS活動を積極的に取り組んでいこうという目標設定をたてたこともあり、いくらか取り組んでみました。 また、自分以外の方が取

こんにちは。LINEヤフー株式会社の平野です。普段はYahoo!ファイナンスの主にフロントエンド領域の開発とスクラムマスターを担当しています。LINEヤフー全エンジニアを対象とした AI利活用を横断的...

検証環境 題材としたアプリ 主な機能 技術スタック SDDとは 1. cc-sddでSDDを試す 良かった点 課題に感じた点 2. spec-workflow-mcpを試してみる 実際に使ってみた流れ 良かった点 課題に感じた点 3. SDDで実装品質をどこまで引き上げられるか 3.1 バックエンドのリファクタリング Steeringの改善 生成されたタスク リファクタリングの結果 3.2 UI/UX課題の改善を要件定義からAIに任せる 発見した課題 AIに要件定義から任せる 改善結果 おわりに こんにち

SAPを運用する企業は、SAP S/4HANAの実装、技術的負債の削減、新しいビジネス機能の提供といった課題に直面しています。お客様からは、SAP S/4HANAへの移行時にアップグレードが必要なカスタムSAP ABAPプログラムが数千個あるという声を良く伺います。これらのSAP ABAPプログラムはドキュメントが不足していることが多く、トランスフォーメーションプロジェクトと日常的なサポートの両方をさらに複雑にしています。さらに、SAP開発者は、SAP CAP（cloud application prog

こんにちは！SCSKの野口です。 早速ですが皆さんに質問です。 「業務でRAGを活用していますか？」 本記事は、これからTechHarmoneyでRAGに関する記事をシリーズとして執筆していくにあたり、 なぜ書こうと思ったのか 、 そして 今後どのようなテーマを扱う予定か を最初に整理する”プロローグ”です。 背景：ドキュメントはあるのに、探すのが難しい 私は普段、アプリケーション基盤（AP基盤）チームに所属しており、業務チームから基盤部品に関する質問を受けることがあります。 AP

LINEヤフー株式会社では、技術に関するイベントや勉強会の主催・協賛などを行っています。最新情報は各リンク先でご確認ください。タイミングによっては、申し込み開始前や既に満席となっていることがあります。...