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本ブログは、 株式会社テイツー 様とアマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社が共同で執筆いたしました。 AWS 上に既にあるリソースを別のシステムの一部として活用しよう、というアイデアを思いつくことは頻繁にあるかと思います。しかし実現に向けたアクションとなると、連携方式の選定や既存システムへの影響評価など検討すべきことが山積し断念、気がつくと巨大で複雑な連携システムが出来上がっていた・・・こんな経験はありませんか。テイツーはこの課題をクラウドの特徴を捉えたシンプルな設計判断で乗り越え、わずか約 3 ヶ
本記事は 2026 年 5 月 11 日 に公開された「 Amazon Aurora DSQL connections: Drivers, strings, and best practices 」を翻訳したものです。 Amazon Aurora DSQL への初めての接続を設定しようとしていますか? PostgreSQL を使ったことがあれば流れは似ていますが、いくつか重要な違いがあります。長期間有効なパスワードの代わりに、 短命の IAM 認証トークン を使用します。静的なエンドポイントの代わりに、複
本記事は  2026 年 3 月 30 日に公開された ” Introducing CloudWatch Metrics for AWS Direct Connect Virtual Interface BGP Health and Prefix Count ” を翻訳したものです。 本日、 AWS Direct Connect は Amazon CloudWatch における 仮想インターフェイス(VIF)に関する3 つの新しいメトリクス VirtualInterfaceBgpStatus 、
本記事は 2026 年 2 月 12 日 に公開された「 Achieve near-zero downtime database maintenance by using blue/green deployments with AWS JDBC Driver 」を翻訳したものです。 最新のアプリケーションは継続的な可用性を求めており、データベースのメンテナンス運用は開発チームにとって重要な課題となっています。データベース更新、パッチ適用、アップグレードに対する従来のアプローチでは、ダウンタイムや
はじめに こんにちは、データ基盤ブロックの平本( @cisetn )です。 本記事では、ZOZOTOWNのリアルタイムデータ連携基盤の中核である ETL層 を作り直した事例を紹介します。対象はオンプレミスのSQL ServerからBigQueryへリアルタイムにデータを連携する基盤です。そのETL層を Goで実装したプラグイン (実行基盤はFluent Bit)で再設計しました。 ZOZOのリアルタイム連携基盤は2020年に 一度紹介記事を公開しています が、それ以降、段階的にアーキテクチャを見直してきま
G-gen の佐々木です。当記事では、単一の API 呼び出しでマネージドな自律エージェントを構築・実行できるサービスである Managed Agents API on Agent Platform について解説します。 概要 Agent Platform とは Managed Agents API on Agent Platform とは プレビュー段階での注意点 他のエージェント構築手段との比較 Managed Agents API の基本 2つの API ツールの利用 料金 サンドボックス環境につい
はじめに こんにちは、ファインディ株式会社でエンジニアをしている中嶋( @nakayama__bird )です。現在は、新規プロダクトであるFindy Contextの開発に携わっています。 ファインディでは、これまでSREチームが担っていた新規プロダクトのクラウド環境の構築から監視体制の整備までを、プロダクト開発チーム主体で行う体制に切り替えました。 本記事では、私自身がFindy Contextの環境立ち上げを担当した経験を、アプリケーションエンジニアの視点で振り返ります。 経験の浅いエンジニアにとっ
こんにちは!システムセキュリティ推進グループの小笠原 (@gassara5) です。 最近では連日の ...
想定読者:SOC アナリスト、脅威ハンター、検知エンジニア。SIEM の経験はあるが Elastic / EQL は初めて、あるいは復習したい方。 読了時間:約 15 分 セキュリティ運用の現場では、毎日とんでもない量のログを見ます。Elasticsearch は「ログを保存して検索する」のはとても得意です。でも、 脅威の検出 となると話が一段難しくなります。 なぜか。攻撃は単独のイベントではなく、 複数のステップが時間軸の上で連なる流れ だからです。 たとえば、次のような流れを「ひとかたまり」として検出
はじめに Azure Batchは、数千規模の計算コアを並列稼働させる強力なサービスですが、その真価は「いかに迅速かつ安定して計算環境をデプロイできるか」にかかっています。本記事では、Office文書のPDF変換処理基盤を構築する過程で直面した課題と、それを技術的に解決した全フローを詳細に解説します。 起動時インストール(StartTask)の限界 初期検証では、マーケットプレイスの標準OSイメージに対し、ノード起動時にスクリプトを実行してツールを導入する「StartTask」方式を検討しました。しかし、
technical how本記事は 2026 年 5 月 13 日 に公開された「 Sim-to-Real and Real-to-Sim: The Engine Behind Capable Physical AI 」を翻訳したものです。 はじめに 現実世界で知覚・推論・行動するロボット、いわゆる Physical AI システムの進化が加速しています。その中心にあるのが Sim-to-Real パイプラインです。しかし、実験室の外でも安定して動作するモデルの構築は、この分野で最も難しい課題の一つです。
本ブログは 2026 年 3 月 20 日に公開された Amazon Science Blog “ Formally verified AES-XTS: The first AES algorithm to join s2n-bignum ” を翻訳したものです。 コア演算のアセンブリコードを単純化して明確化することで、自動最適化と検証が可能になりました。 暗号化アルゴリズムは、読み取り可能なデータをランダムなビットの並びのように見える暗号文に変換する数学的手続きです。暗号文は、対応する復号アルゴリズムと
はじめに 第1回で作成したVCN(仮想ネットワーク)の上に、いよいよサーバ(コンピュートインスタンス)を構築していきます。 今回は、役割の異なる2つのインスタンスを作成し、安全にLLMを動かす準備を整えます。 なぜ2台のサーバが必要か? 今回の構成では、セキュリティを担保するために役割を「外向き」と「内向き」で分けています。 Public-Jump-Server(踏み台サーバ): パブリックサブネットに配置します。 インターネットから唯一アクセスできる窓口となり、ここを経由してLLMサーバの構築やDB操作
はじめに こんにちは、タイミーでエンジニアをしている徳富( @yannkazu1 )です。 クラウドネイティブ会議2026 で発表された「 ペアーズ本番環境でのcgroup-aware化との死闘録 」がめちゃくちゃ面白かったので、自分の手でも体感したくなりました。 GoのGOMAXPROCSがコンテナのCPU制限を無視するって、実際に見るとどうなるのか? 過剰並列のスループット低下って、数字で見るとどのくらいインパクトがあるのか? スロットリングとスレッド数の関係を自分の目でたしかめたい! 自分で動かして

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