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通常、組織はAWS サービスを活用してワークロードのオブザーバビリティと運用の優秀性を高めています。しかし、多くの場合、オブザーバビリティメトリクスが提供されたときのチームが取るべき対応は不明確であり、どのメトリクスに対処が必要で、どのメトリクスがノイズにすぎないかを理解することは難しい場合があります。たとえば、アラームがトリガーされるまで 10 分以上かかる場合、根本的な問題を軽減するためにチームが取れる対処が遅れてしまいます。この問題への理想的な解決策は、ネットワークの障害を防ぐために、オブザーバビリ

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はじめに 私は現在（2024年8月），株式会社ビットキーで IoT エンジニアとして働いている culaney です． グーグル・クラウド・ジャパン様主催の G.I.G. 第8期プログラムに参加し， Google Cloud Professional Cloud Architect （以下 PCA）の認定資格に合格しました！！ 修了記念品 本記事では， G.I.G. への取り組みを振り返り，どのように PCA に合格したか綴っていきます． 今後， G.I.G. への参加や PCA の取得を考えている方の助

チームの管理情報を溜めていたオンプレ基盤で動く NetBox を Amazon Elastic Container Service へ AWS Cloud Development Kit を用いて移植しました。 今まで NetBox をオンプレで動かしていた際には以下のような運用の難しさがありました。 DB も Docker コンテナによって管理されており、冗長化もなかったため DB コンテナが落ちてしまうとサービス提供できなくなる可能性があった Docker Compose で動かしているので、サービス

2023年 3 月、 Jeff Barr は マレーシアの AWS リージョン の計画を発表しました。8月19日、3 つのアベイラビリティーゾーンと API 名「ap-southeast-5」を備えた AWS アジアパシフィック (マレーシア) リージョンの一般提供についてお知らせできることを嬉しく思います。 AWS アジアパシフィック (マレーシア) リージョンは、マレーシア初のインフラストラクチャリージョンであり、アジアパシフィックでは香港、ハイデラバード、ジャカルタ、メルボルン、ムンバイ、大阪、ソウ

1. はじめに E2E自動運転の開発を手がけるTuringでは、１日に20TiBのデータを、データ収集車を使って集めており、これを使って自動運転のMLモデルを学習しています。データ収集のスピードは加速しているため、2025年末にはおよそ8PB（4万時間分に相当）のデータが蓄積される予定です。 この記事では、我々が、日々20TiBずつ増えていくデータをいかにハンドリングしているか、そのデータエンジンの概要について紹介します。 その前に、そもそも何故8PBものデータを集めようとしているかについて簡単に説明させ

ガバメントクラウドの利用が進むにつれ、さまざまな検討をしているかと思います。 「ガバメントクラウド活用のヒント」シリーズでは、ガバメントクラウドでの業務システム構築を支援する中でよくご質問をいただく項目について深掘りして情報をまとめています。 過去の記事はこちらになります。 ガバメントクラウド活用のヒント『共同利用方式におけるコスト・ セキュリティ管理について』 ガバメントクラウド活用のヒント『ガバメントクラウド上で CIDR 重複を起こさないために！』 ガバメントクラウド活用のヒント『見積もりで注意すべ

この記事は、こちらのブログ「 Deploying Karpenter Nodes with Multus on Amazon EKS 」（2024年5月24日公開）を翻訳したものです。 コンテナベースの通信事業者のワークロードでは、トラフィックやネットワークの分離のために Multus CNI をよく使用します。 Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS） は Multus CNI をサポートしており、複数のネットワークインターフェイスをアタッチし、Kube

Heroku は、開発者が AWS 上でアプリケーションをデプロイ、運用、スケーリングできるようにする完全にマネージドされたプラットフォームサービス( PaaS )ソリューションです。2007 年に設立され、2010 年からは Salesforce の一部となっています。Heroku は、小規模スタートアップから大企業の大規模デプロイメントまで、数百万件のアプリケーションで選ばれているプラットフォームです。これらのアプリケーションをスムーズに運営するには、AWS が提供するビルディングブロックを使って、プ

この記事は、“ Enhanced interoperability with SMART on FHIR support in Amazon HealthLake ” を翻訳したものです。 はじめに 2021 年 7 月の開始以来、 Amazon HealthLake は AWS Identity and Access Management (IAM) を通じて安全なアクセスを提供してきました。AWS は最近、 SMART on FHIR 1.0.0 のサポートを含む新しい FHIR API 機能を Am

こんにちはミイダス Tech Officeです。 ミイダス株式会社のテックチームが直近で開発した機能を現場のエンジニアから共有する「 MIIDAS Tech LIVE 」 第6回目の開催となる今回は3つのリリース情報をお届けしました。 採用マッチングサービス「ミイダス」は、独自の診断ツールで採用のミスマッチを減らす中途採用サービスです。メインの採用関連の機能に加え、診断や研修、組織サーベイの支援金の検索機能など、幅広い機能開発が行われています。 MIIDAS Tech LIVE #6 (2024/06/2

G-gen の杉村です。BigQuery の 継続的クエリ （Continuous queries）機能を使うと、事前定義した SQL ステートメントが継続的に実行され、リアルタイムなデータ変換やリバース ETL が容易に実現できます。当記事では継続的クエリの使い方を紹介します。 概要 継続的クエリとは ユースケース 実行可能な SQL ステートメント 料金 BigQuery Editions 制約 利用方法 シンプルな例 APPENDS 関数の利用 制約と注意点 利用できない関数 認証・認可 レコードの

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