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はじめまして。 エンタープライズ 第二本部、1年目の藤城龍之介です。 本記事では、ITほぼ未経験の状態から 応用情報技術者試験 において入社半年で上位約0.1% に食い込んだ体験談と 10の戦略 を紹介します。 私が実際に行った学習方法や反省点も含めて、応用情報の戦い方を記しますのでぜひ参考にしていただければと思います。 なお、本記事では 応用情報技術者試験 を取り上げていますが、 その他の資格試験の対策に活用できるところもある かと思いますので、応用情報以外を受験する方もご一読いただければ幸いです。 目
はじめに こんにちは。人材プラットフォーム本部 第一開発グループの坂井( @Hiroshi_mars )です。 2024 年 12 月に主にバックエンドのエンジニアとしてメドレーに入社しました。 入社して日が浅いですが、この記事を通じて少しでもためになったりメドレーについて知っていただけたら嬉しいです。 今回、私は、Docker Desktop for Mac から OrbStack へ移行するプロジェクトを担当しました。以降、Docker Desktop は Docker Desktop for Mac
はじめに こんにちは。人材プラットフォーム本部 第一開発グループの坂井( @Hiroshi_mars )です。 2024 年 12 月に主にバックエンドのエンジニアとしてメドレーに入社しました。 入社して日が浅いですが、この記事を通じて少しでもためになったりメドレーについて知っていただけたら嬉しいです。 今回、私は、Docker Desktop for Mac から OrbStack へ移行するプロジェクトを担当しました。以降、Docker Desktop は Docker Desktop for Mac
はじめに こんにちは。人材プラットフォーム本部 第一開発グループの坂井( @Hiroshi_mars )です。 2024 年 12 月に主にバックエンドのエンジニアとしてメドレーに入社しました。 入社して日が浅いですが、この記事を通じて少しでもためになったりメドレーについて知っていただけたら嬉しいです。 今回、私は、Docker Desktop for Mac から OrbStack へ移行するプロジェクトを担当しました。以降、Docker Desktop は Docker Desktop for Mac
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はじめに こんにちは。人材プラットフォーム本部 第一開発グループの坂井( @Hiroshi_mars )です。 2024 年 12 月に主にバックエンドのエンジニアとしてメドレーに入社しました。 入社して日が浅いですが、この記事を通じて少しでもためになったりメドレーについて知っていただけたら嬉しいです。 今回、私は、Docker Desktop for Mac から OrbStack へ移行するプロジェクトを担当しました。以降、Docker Desktop は Docker Desktop for Mac
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はじめに こんにちは。人材プラットフォーム本部 第一開発グループの坂井( @Hiroshi_mars )です。 2024 年 12 月に主にバックエンドのエンジニアとしてメドレーに入社しました。 入社して日が浅いですが、この記事を通じて少しでもためになったりメドレーについて知っていただけたら嬉しいです。 今回、私は、Docker Desktop for Mac から OrbStack へ移行するプロジェクトを担当しました。以降、Docker Desktop は Docker Desktop for Mac
※ この記事はお客様に寄稿いただき、AWS が加筆・修正したものとなっています。 本稿は株式会社 NTT ドコモ モバイル空間統計 における AWS Glue を活用したリアルタイムストリーミング処理の取り組みについてご紹介します。取り組みのご紹介は全二回となっており、第一回の本編ではモバイル空間統計で Glue が採用された背景とストリーミング ETL アプリにおけるコスト削減についてご紹介します。 第二回では Glue Streaming ジョブのパフォーマンス改善 についてご紹介します。 はじめに
SREチームマネージャーの藤原です。 LM Studio + Gemma 3 + Cline + VSCode の環境を自由研究的に試用したので、その報告エントリです。 モチベーション プライベートでコードを書く際も最近はClineなどを使ってLLMを使ってコーディングをすることが徐々に増えてきました。 VSCode とClineを組み合わせて外部サービスをつかってコードの変更作業を実施する場合、 何かコードの変更を依頼するたびに、財布の中身から少しずつお金が溢(こぼ)れていく感覚があるでしょう。 1回1
本記事は 新人ブログマラソン2024 の記事です 。 皆さん、こんにちは!新米エンジニアの佐々木です。 今日は、企業のデータ活用をグッと加速させる、ビッグなお知らせがあります! 企業のデータ活用を強力に後押しするため、 SCSKはSnowflake Inc.と販売代理店契約を結びました! これにより、 SCSKからSnowflakeを販売できるようになりましたが、それだけではなく、Snowflakeの導入から運用・保守に至るまでの技術支援、また、 最短5日でSnowflake環境を用意することができるサー
SASE。ゼロトラスト。 「近年バズワードとして注目されていることは知っているが、調べてみてもよく分からない。」 「ネットワークやセキュリティのソリューションなのは理解できたが、自分の言葉で説明できない。」 私は2024年12月から新たにSASEを担当することになりましたが、最初に感じた壁が上記でした。 今回は私のような「これを機にSASEを理解したい」という方に向けて、超初心者向けの「SASEとは?」を説明していきます。   SASEの概要 まずはSASEについて、その概要をご説明します。 表
はじめに セーフィー株式会社 で画像認識AIの開発をしているおにきです。 画像認識AIシステムを構築する際AIのコンピューティング処理を「どこで」「いつ」「どのようなデータに対して」行うか、すなわちサービングパターンを選択することは、システムの性能、コスト、拡張性に大きな影響を与えます。本記事では弊社のクラウド録画サービスを例に、画像認識AIのサービングパターンについて詳しく解説します。適切なサービングパターンを選択することで、より効率的で高性能なシステムを構築できるようになります はじめに 画像認識シス
こんにちは。LINEヤフーでAIプラットフォーム向けのKubernetesクラスタの設計や構築、運用を担当している大村です。 LINEヤフーでは、100を超えるサービス向けにAI/機械学習を活用したサ...