RevComm Advent Calendar 2025 2日目です。 qiita.com AI Div. Research Group で機械学習のサービスの開発・運用(+MLOps)を行うチームでエンジニアリングマネージャーをしている高橋です。我々のチームは、EKSで音声解析や自然言語処理に関するサービスを提供したり、MLモデルの改善サイクルを回すための仕組みの構築を行っています。現在、あるプロジェクトでKubernetes の持つ宣言的定義でシンプルに管理しつつ、動的に状態を管理することができる K

フィールドサービス業務のデジタル変革により、資産の生成が指数関数的に増加し、それに伴いストレージ要件も増大しています。 SAP Field Service Management （SAP FSM）を使用する組織は、フィールドサービス技術者が取得するデジタル資産の管理において、ますます大きな課題に直面しています。これらの資産には、機器の写真、フォーム、顧客の署名、その他現場で管理される重要な資産が含まれます。この投稿では、 Amazon Web Services （AWS）を活用して、 SAP Clean

はじめに Turing CTO室に所属している東京科学大学(Institute of Science Tokyo)の藤井です。 本記事は、LLM, VLM開発の裏で行われるリアルなデバッグ作業の様子を紹介します。 LLM, VLMの開発の裏には本記事で紹介するような地道なデバッグ作業が多数あるのですが、なかなかその実態が伝わっていないように思います。できるだけ詳細にデバッグ作業の様子を記しましたので、実際の現場で行われている作業を追体験いただけますと幸いです。 Background まず、デバッグ作業を行

はじめにこんにちは、データサイエンティストの栗本です。LINEヤフーでは、最新の知見を業務に取り入れるべく、論文の社内共有会や社外研究会への参加などを積極的に行っています。その一環として、業務に関連す...

関係抽出 【連載】自然言語処理の研究動向　第7回 2025.10.31 株式会社Laboro.AI　リードMLリサーチャー　趙 心怡 リードマーケター　熊谷勇一 概　要 関係抽出（Relation Extraction、RE）は、エンティティ（文中で特定の実体や固有の対象を示す単語・句）を認識するだけでなく、それらがどうつながるかを理解する手法であり、企業内の情報を統合する上で不可欠な技術です。REは近年の技術的進歩により、ルールベースの処理手順からTransformerに基づく生成モデルへと進化し、テキ

Few-Shot NER（少数ショット学習による固有表現認識）　 【連載】自然言語処理の研究動向　第6回 2025.10.27 株式会社Laboro.AI　リードMLリサーチャー　趙 心怡 リードマーケター　熊谷勇一 概　要 Few-shot NER（少数ショット学習による固有表現認識（Named Entity Recognition、NER））は、人間が書いたままの未加工のテキストを構造化されたインサイトへと変換する方法に、変革をもたらしています。従来のNERモデルの構築には数千ものラベル付きデータが必

はじめに はじめまして。私は東京科学大学修士課程に所属している石田茂樹と申します。普段は横田研究室でLLMの医療応用に関す

ChatGPTのAPIとは。概要や導入方法、開発の限界について解説 2025.10.17 株式会社Laboro.AI　リードマーケター　熊谷勇一 執行役員 マーケティング部長　和田 崇 概　要 ChatGPTのAPIは、OpenAI社が提供する大規模言語モデルChatGPTを自社のアプリケーションやサービスに組み込むための開発用インターフェースです。2023年に公開され、企業が自社のアプリやウェブサービスに対話型AIの機能を追加できるようになりました。高度な自然言語処理モデルをインターネット経由のAPIと

こんにちは！筑波大学修士1年の朱 博瑄 ( @15sen3haku )です。 7月~9月の約3ヶ月間、AI Shift/サイバーエージェントにて、ミッション型インターンに参加させていただきました。 大学では自然言語処理に関する研究をしており、自然言語処理の社会実装や、ひいてはもっと広い範囲でのAIの社会実装を体感したいという思いから、今回のインターンに参加させていただきました。 本記事では、今回のインターンにて取り組んだ内容を紹介させていただきます！ タスク: AIエージェントにおけるコンテキスト圧縮につ

感情分析の研究動向　 【連載】自然言語処理の研究動向　第5回 2025.9.29 株式会社Laboro.AI　リードMLリサーチャー　趙 心怡 リードマーケター　熊谷勇一 概　要 自然言語処理における感情分析（Sentiment Analysis）は、ABSA（Aspect-Based Sentiment Analysis、アスペクトベース感情分析）を用いることで、従来では捉えきれない具体的な長所や短所を、製品・サービスのユーザーのフィードバックから明らかにできます。これにより、より賢明な意思決定ができる

感情分析の研究動向　 【連載】自然言語処理の研究動向　第5回 2025.9.29 株式会社Laboro.AI　リードMLリサーチャー　趙 心怡 リードマーケター　熊谷勇一 概　要 自然言語処理における感情分析（Sentiment Analysis）は、ABSA（Aspect-Based Sentiment Analysis、アスペクトベース感情分析）を用いることで、従来では捉えきれない具体的な長所や短所を、製品・サービスのユーザーのフィードバックから明らかにできます。これにより、より賢明な意思決定ができる

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの三厨です。朝晩の暑さが和らいで秋が近づいてきているのをひしひしと感じていますが、生成 AI 系のアップデートは多数のモデル追加や現場課題に特化したワークショップ開催などアツい話題が盛りだくさんです。 また、来る9/24 には「AWS Amazon Nova Ignite」 が開催されます（ 申し込みはこちら ）。多彩な目的に利用可能な Amazon Nova の実際のお客様活用事例やデモンストレーションが予定されておりますので、ぜひご参加ください。

はじめまして。クロス イノベーション 本部、新卒1年目の大岡叡です。 現在、技術職に配属された同期6名とともに7月から9月の3か月間にわたり システム開発 研修に取り組んでいます。研修では、運営側が定めた必須機能に加えてチームで考えた追加機能を自由に実装することが認められています。 私のチームではある追加機能を実装することを決定し、その中でテキストの感情分析を取り入れることにしました。 開発したシステムは AWS ECS on Fargate にデプロイすることが決まっており、また私が学生時代から AWS

質問応答の研究動向　 【連載】自然言語処理の研究動向　第4回 2025.9.17 株式会社Laboro.AI　リードMLリサーチャー　趙 心怡 リードマーケター　熊谷勇一 概　要 質問応答の技術は、回答を文書からそのままコピーする単純なシステムから、大規模言語モデル（LLM）によって流暢な自然な回答を生成するRAG（Retrieval Augmented Generation、検索に基づく回答生成）へと進化してきました。現代の質問応答システムは、複数文書にわたる推論、対話形式の質問への対応、表やチャートな

はじめに SAPシステムは多くの企業のバックボーンであり、重要なビジネスプロセスを管理し、膨大な量の貴重なデータを生成しています。これらの重要なビジネスプロセスとデータは通常、エンタープライズSAPシステムを超えて拡張され、顧客は外部システムとも相互作用する必要があります。組織がより深い洞察と改善された意思決定のためにこのデータを活用しようとする中で、SAP顧客がデータやシステムとどのように相互作用するかを変革する必要性が高まっています。 Generative AIの自然言語処理（NLP）機能は、SAP