近年、ソフトウェア開発の現場では、高品質な製品を迅速に市場へ投入することが強く求められています。 しかし、複雑化するシステムと加速する開発サイクルの中で、テストプロセスがボトルネックとなり、品質と速度の両立に課題を抱える企業も少なくありません。 特に、これまでテスト自動化を推進してきたものの、ツールが分散し、パイプラインが複雑化した結果、リリース直前での人海戦術が常態化しているといった状況に直面している方もいるのではないでしょうか。 そこで今回はこのような課題を解決する鍵となる「テストオーケストレーション

はじめに こんにちは、グループIT推進本部・DPU（データプロダクトユニット）にてデータ基盤エンジニ ...

はじめに こんにちは、データサイエンス部の 朝原 です。普段はZOZOTOWNにおける検索の改善を担当しています。 ZOZOTOWNには100万点を超える商品が存在し、毎日2700点もの新商品が追加されています。このような膨大な商品数を扱うZOZOTOWNにおいて、ユーザーが求める商品を見つけやすくするための検索機能は非常に重要です。 一方で、ファッションという日々ニーズが激しく変化するドメインにおいて、ユーザーのニーズを検索クエリから正確に把握し、適切な商品を提示することは困難を伴います。特に、検索シス

はじめに こんにちは！ソリューションアーキテクトの西亀真之です。今回は、 AWS Summit Japan 2025 の1日目 (2025年6月25日) に展示予定の「生成 AI でロボットが人間の指示を理解！」というデモについて、その魅力と背景にある技術をご紹介します。このデモでは、Amazon Bedrock の生成 AI 技術を活用して、Mini Pupper という小型四足歩行ロボットを自然言語で直感的に操作する体験ができます。 図1: デモで利用する小型四足歩行ロボットのMini Pupper

目次 目次 背景 因果推論とLLM 因果推論 大規模言語モデル (LLM) LLM × 因果推論に関する先行研究 LLMは本当に因果関係を理解しているのか 相関から因果を推論する難しさ：Corr2Causeベンチマーク LLMの因果推論における落とし穴：時系列と反事実の課題 因果推論における「グラフ」と「順序」の重要性 LLMと因果グラフを統合 どのような使い方が良さそうか 今後の展望 終わりに 背景 　データサイエンスチームの五十嵐です。本記事ではLLM×因果推論について最新論文を調査した内容をもとに考

最近、普及が期待されているAIエージェント。これらが協調してタスクをこなすために欠かせないのが、「MCP（Model Context Protocol）」です。 米MicrosoftがWindowsへの実装を発表するなど、注目が集まるこの技術。 マックでMCPを動かしてみる——。そんなハッカソンが、会社近くのマクドナルドで開かれると聞き、超初心者として飛び込んできました。その時の体験を、備忘録も兼ねてレポートします。 MCPとは MCP（Model Context Protocol）は、AIエージェントが

こんにちは。Fintech SREの佐藤隆広(@T)です。 この記事は、 Merpay & Mercoin Tech Openness Month 2025 の11日目の記事です。 Google社が提唱し、 Site Reliability Engineering Book によって広く知られるようになったSREの信頼性マネジメントは、開発と運用の関係性を再定義し、SLI/SLOとエラーバジェットに始まり、Availability・Latency・エラーレート・トラフィック・リソース飽和度・耐久性

CA DATA NIGHTは、サイバーエージェントが主催するデータサイエンスに特化した技術者向けの勉 ...

Azure AI サービスは、Microsoft Azureが提供するAIおよび機械学習サービスの一連で、自然言語処理、画像認識、音声認識、予測分析などの機能を開発者がアプリケーションに統合できるように設計されています。

こんにちは。SCSKの山口です。 今回は、Google Cloud認定資格の受験レポート その①です。 はじめに 先日、Google Cloudの認定資格として、下記の認定資格が追加されました。 ・ Generative AI Leader 最近立て続けに認定資格が増えていますが、ついに生成AI関連の資格が追加されました。 せっかく受験するので、今回も [受験前] ・対策内容 ・抑えておく要点 [受験後] ・合否 ・出題内容（受験前の想定とのギャップ） ・抑えておいた方が良い要点 をブログとして残そうと思

CA DATA NIGHTは、サイバーエージェントが主催するデータサイエンスに特化した技術者向けの勉 ...

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RevCommで音声処理を中心とした研究開発を担当している加藤集平です。昨年3月に第二子が生まれて、1年間の育児休業を取得しました。私は男性ですが、男性の育児休業取得率・取得期間ともにここ数年急速に伸びている実感があります。しかし、1年間の育児休業を取得する例はまだまだ少ないように思います。本記事では、 男性として実際に1年間の育児休業を過ごした経験から、正直どうだったのか について共有します。 加藤集平（かとう　しゅうへい） シニアリサーチエンジニア。RevCommには2019年にジョインし、音声処理を

こんにちは、グループデータ本部データサイエンスグループの清田です。 昨年の DEIM 2024 に引き続き、「 第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（通称DEIM 2025） 」に参加・登壇してきましたので、その様子を報告いたします。 www.lifull.blog 過去最大の開催規模 生成AI・大規模言語モデル研究の盛況 DEIMの参入障壁を下げる取り組み LIFULLのスポンサー活動とデータセット提供 今後の展開：新たなデータセット提供に向けて おわりに 過去最大の開催規模 DEIM

この記事は 「 Mastering Direct-to-Consumer Marketing with First-Party Data: Delivering Personalized Experiences Using Generative AI 」（記事公開日： 2025 年 3 月 11 日）の翻訳記事です。 消費財 (Consumer Packaged Goods) 企業が長期的な成功を収めるためには、考慮すべき点がたくさんあります。とりわけ、ブランドイメージを維持し、利益率を改善し、顧客との良