こんにちは、第一開発グループの矢野です。ジョブメドレー開発エンジニアとして、主にバックエンドを担当しています。 直近では、ジョブメドレーが先月リリースした 「動画選考」 機能の開発プロジェクトに携わっており、動画ファイルのアップロード／配信環境の設計・実装を行っていました。 今回のブログでは、この「動画選考」機能の開発に利用した AWS Elemental MediaConvert サービスと、 hls.js という OSS ライブラリについて紹介したいと思います。 ジョブメドレーの「動画選考」機能 はじ

こんにちは、第一開発グループの矢野です。ジョブメドレー開発エンジニアとして、主にバックエンドを担当しています。 直近では、ジョブメドレーが先月リリースした 「動画選考」 機能の開発プロジェクトに携わっており、動画ファイルのアップロード／配信環境の設計・実装を行っていました。 今回のブログでは、この「動画選考」機能の開発に利用した AWS Elemental MediaConvert サービスと、 hls.js という OSS ライブラリについて紹介したいと思います。 ジョブメドレーの「動画選考」機能 はじ

こんにちは、第一開発グループの矢野です。ジョブメドレー開発エンジニアとして、主にバックエンドを担当しています。 直近では、ジョブメドレーが先月リリースした 「動画選考」 機能の開発プロジェクトに携わっており、動画ファイルのアップロード／配信環境の設計・実装を行っていました。 今回のブログでは、この「動画選考」機能の開発に利用した AWS Elemental MediaConvert サービスと、 hls.js という OSS ライブラリについて紹介したいと思います。 ジョブメドレーの「動画選考」機能 はじ

こんにちは、イノベーションセンターの志村です。 開発者ブログ 兼 NTTコミュニケーションズ Advent Calendar 2020 の2日目の記事です。 昨日はmahitoさんの記事、 日本企業でTGIFのような対話型イベントをやってる話 でした。 今回はThreat Intelligenceのツールである、MISPの概要とその使い方について紹介します。 この記事の要約 インテリジェンス活用のため、オープンソースのThreat Intelligence 共有プラットフォームのMISPが広く活用されてい

BASE株式会社取締役 EVP of Developmentの藤川です。 世界中が新型コロナの影響で雇用の先行きが不透明な中、当社は引き続き成長を模索している状況で、マネージャ陣を中心に採用活動にも注力する毎日を送っています。 当社は正社員採用はもちろんのことですが、業務委託契約の方々にもお手伝いいただいておりますが、今回は業務委託契約にフォーカスした記事を書いてみたいと思います。 内製にこだわるチームを維持するための採用活動 私達はサービスを維持、成長させるために毎日ソースコードのメンテナンスをしていま

はじめに ZOZO研究所ディレクターの松谷です。 ZOZO研究所では、イェール大学の成田悠輔氏、東京工業大学の齋藤優太氏らとの共同プロジェクトとして機械学習に基づいて作られた意思決定の性能をオフライン評価するためのOff-Policy Evaluation（OPE）に関する共同研究とバンディットアルゴリズムの社会実装に取り組んでいます（ 共同研究に関するプレスリリース ）。また取り組みの一環としてOPEの研究に適した大規模データセット（ Open Bandit Dataset ）とOSS（ Open Ba

どうも、Android担当の永井です。 TRILLでは、OSSのライセンス表記をHTMLに張り付けてWebViewに流し込むような運用をしていたけど、ライブラリ追加削除するたびにいちいち変更がめんどう！ とういうことで、Google謹製の com.google.gms:oss-licenses を導入してライセンス表記の編集作業とおさらばしました！ 詳しい手順はこちら  developers.google.com developers.google.com   実作業はかんたん。 依存関係追加してActi

はじめに こんにちは、新卒1年目のYoshidaMichaelです。 私の所属しているチームでは1年目に OSS -DB Silverを取得するという目標があり、この度無事取得に至りましたので私の行った学習方法とその比較、今ゼロから学習を進めるならもっとこうできたな、といった内容をご紹介していきたいと思います。 学習前の知識量は簡単な SQL くらいはわかるけれど運用の知識や細かい SQL は全くわからない程度です。 学習期間は2週間半 (時間にして55時間位？) 、得点は94点でした (合格ライン64点

こんにちは、ジャポニカ学習帳の表紙に昆虫が戻って来た 1 ことに喜んでいる、SRE部エンジニアの塩崎です。 先日、有名な投稿型メディアプラットフォームで投稿者のIPアドレスが漏洩するという事象が発生しました。我々ZOZOテクノロジーズが開発・運用しているWEARも、ユーザー投稿型のサービスであるという意味では同様であり、もしかしたら投稿者のIPアドレスを漏洩しているかもしれません。 本記事ではWEARがIPアドレス漏洩をしていないかどうかをクローリングで調査する手法、及びその結果問題がなかったということを

“木を見て森を見る”ように。「キーポイント検出」を解説 2020年10月7日 機械学習エンジニア　濱本 雅史 概　要 画像に写っている人などの対象物の特徴点を検出する「キーポイント検出」は、画像解析の領域でも主要なトピックの一つです。オープンソースで公開されているモデルも多くあるほか、ビジネスシーンでも人体等の骨格検出や姿勢推定に利用されるなど多くの事例が生まれています。 このコラムでは、キーポイント検出の概要と、そこで用いられる代表的な手法について最新の研究も踏まえてご紹介していきたいと思います。 目　

皆様こんにちは。インキュベーション本部エンジニアの濱中です。 9/19〜21 に iOSDC Japan 2020 （以下 iOSDC）が開催されました。 先日の記事 の通り、メドレーは 2017 年より iOSDC に 協賛 しております。 メドレーでは、Swift を利用してオンライン診療／服薬指導アプリ「CLINICS」iOS 版の開発をしています。 CLINICS(クリニクス)　オンライン診療・服薬指導アプリ 5 回目となる今回は、初のオンライン開催となり、主にニコニコ生放送、Discord 上で

こんにちは。フロントエンドエンジニアの 渡邉 です。 普段ReactとTypeScriptを書いています。 目次 Lighthouseとは Lighthouseを導入しようとした経緯 使ってみる 最後に Lighthouseとは Lighthouse is an open-source, automated tool for improving the performance, quality, and correctness of your web apps. When auditing a page,

※AMP表示の場合、数式が正しく表示されません。数式を確認する場合は 通常表示版 をご覧ください ※2020年11月7日に、「Open Bandit Pipelineの使い方」の節に修正を加えました。修正では、パッケージの更新に伴って、実装例を新たなバージョンに対応させました。詳しくは対応する release note をご確認ください。今後、データセット・パッケージ・論文などの更新情報は Google Group にて随時周知する予定です。こちらも良ければフォローしてみてください。また新たに「国際会議ワ

クラシルを開発してるAndroidエンジニアの MeilCli です。前回の クラシルAndroidプロジェクトの開発者体験の向上を頑張ってます！ を投稿してから進捗があったので報告します 前回予告した内容は以下の感じでですが、設定した目標通りに行動できないのがエンジニアです。ご了承ください 長年放置し続けてきたlintの対応、不要になったリソースの削除 使用しているOSSなどのライセンス表記のための集計ツールを MeilCli/Librarian に置き換える ライブラリーアップデートの自動検出・通知

こんにちは、SRE部MA基盤チームの谷口（ case-k ）です。私達のチームでは、データ連携基盤の開発・運用をしています。 データ基盤には大きく分けて2種類あり、日次でデータ連携してるものとリアルタイムにデータ連携しているものがあります。本記事ではリアルタイムデータ連携基盤についてご紹介します。 既存のデータ連携基盤の紹介 リアルタイムデータ連携基盤の紹介 なぜ必要なのか 活用事例の紹介 データ連携の仕組みと課題 　リプレイス後のリアルタイムデータ連携基盤 SQL Serverの差分データの取り方を検討