MathJax = {tex: {inlineMath: [['$', '$']]}}; Insight Edgeのデータサイエンティストのki_ieです。数理最適化の専門家として、これまでさまざまな課題を数理最適化問題としてモデリングしてきました。 モデリングはアルゴリズム設計と比べて注目を集めることが少ないようですが、実際には技術的な知見・調査を要求する骨の折れるタスクです。 このタスクを賢いLLMが手伝ってくれたら嬉しいですね！ 昨年の記事 では ChatGPT の OpenAI o1 にどれだけ数

本記事は、2025 年 11 月 17 日に公開された Introducing Amazon MWAA Serverless を翻訳したものです。翻訳はクラウドサポートエンジニアの山本が担当しました。 本日、AWS は Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) Serverless の提供を発表しました。これは MWAA の新しいデプロイメントオプションで、 Apache Airflow 環境の運用オーバーヘッドを排除しながら、サーバーレススケー

こんにちは。ソリューションアーキテクトの吉村です。 本ブログは Kiroweeeeeek (X: #kiroweeeeeeek ) の第 3 日目です。昨日のブログは菅原さんの「 Amazon Q Developer の IDE プラグインから Kiro に乗り換える準備 」という内容でした。 本ブログでは、Kiro を組織で利用するにあたって気になるセキュリティとガバナンス機能についてご紹介します。Kiro の一般提供に関しての総合的な情報は「 Kiro が一般提供開始: IDE とターミナルでチームと

Grafana LGTMスタックをローカルで検証してみた はじめに こんにちは！デリッシュキッチンで主にバックエンドの開発を担当している秋山です。 オブザーバビリティの向上に向けてGrafanaやその関連ツールを検証する一環で、Grafana LGTMスタックをローカルに構築し実際に触ったので、そのあたりを紹介します。 オブザーバビリティについて 本題に入る前にオブザーバビリティについて簡単に説明できればと思います。 オブザーバビリティ とは、システムの内部で起きていることを外部から把握する能力のことです

初めまして。2025年にSCSKに入社した新人の大原悠利と申します。現在、所属部署の伝統であるクラウド研修に参加しています。 今回はその研修の中で、自分が特に苦戦した「 AWS CloudFormationの出力をAnsibleで利用する方法 」についてご紹介します。この記事が、同じように悩む方の助けになれば嬉しいです。   実装する要件 概要 AWS CloudFormationと構成管理ツール（Ansible）を用いて、Amazon EC2上にアプリケーションを自動デプロイします。 プライベ

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目次 【10秒で診断】あなたの会社は大丈夫ですか? 1. なぜ今、多くの企業が「セキュリティの穴」に気づいていないのか よくある4つの問題 実態：攻撃発見までの平均時間は一週間以上 2. Elasticが実現する「防御・検知・対応・調査」の統合基盤 理由① エンドポイントで攻撃を「入口」で止める、Elastic Defend (EDR) 理由② 端末からクラウドまで「すべて」を可視化🔍 理由③ フィールドレベルの厳格なアクセス制御 理由④ 通信・保存データの完全暗号化 理由⑤ 誰が・いつ・何をしたかを完全

はじめに 今日の複雑な SAP 環境において、効率的な運用と迅速なトラブルシューティングは、ビジネス継続性にとって極めて重要です。SAP オブザーバビリティ（ part-1 英語 ）と Amazon CloudWatch Application Insights の機能（ part-2 英語 ）に関する以前の議論に基づき、この第3回では、チームが SAP ランドスケープを管理する方法を革新する強力なツールの組み合わせを紹介します：Amazon CloudWatch Model Context Protoc

はじめに Turing CTO室に所属している東京科学大学(Institute of Science Tokyo)の藤井です。 本記事では、OpenAIから2025年8月にリリースされたgpt-ossをNVIDIA NeMoフレームワークにて学習するための方法について解説します。 2025年11月4日時点では、NVIDIA公式からは、LoRA finetunigを行う方法についてのみ解説されており、Long Context継続事前学習(Continual Pre-Training)など本格的な学習を行うに

はじめに SAPシステムの適切な負荷テストを実施することは、ピーク使用時にシステムがビジネスのパフォーマンスと信頼性の期待に応えられることを保証する主要な要因です。負荷テストが必要となる典型的なシナリオには、新しい会社/国の展開、ECCからS/4HANAへのソフトウェアリリースアップグレード、アプリケーションパッチ（例：サポートパッケージ）、S/4HANA変革プロジェクト、またはSAP RISEへの移行があります。このような大規模な変更後の安定した運用を確保するため、潜在的なパフォーマンス関連の問題を回避

AI Agent Summit 2025 Fall - Google の方々によるセッション深掘りまとめ はじめに はじめまして、クラウドエースの岸本です。 2025 年秋に開催された AI Agent Summit 2025 Fall では、AI Agent に関する様々な発表が行われました。 本記事では、Google の方々によるセッションの中から、特に印象に残ったものを 3 つ紹介します。 Google の方々によるセッション一覧 以下が AI Agent Summit 2025 Fall で発表さ

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの野間です。　だんだんとAWS re:invent 2025 が近づいてきました。そして毎年おなじみ怒濤の1時間。「AWS Black Belt Online Seminar 2025 年 AWS re:Invent 速報」を今年も開催いたします。ぜひ こちらのページ より事前登録をお願いします。 最近AWSのトレーニングサイトのAWS Skill builderで面白いトレーニングを発見しました。 Meeting Simulator という、実際の

はじめに AWS上でSAPワークロードの真の可能性を解き放つ準備はできていますか？パズルの最も重要なピースの一つを解決しましょう：企業ネットワークとクラウドERPワークロード間の安全で信頼性の高いネットワーク接続の確立です。 AWSでは、お客様がSAP Cloud ERP Private ワークロード（旧RISE with SAP）の実装を支援する中で、3つの質問が当然のように浮上します： 「プライベートクラウドERP環境への安全な接続をどのように確立すればよいか？」 「私たちのユースケースに最もコスト効

概要 AWS では、金融機関のお客様が AWS 上でシステムを構築する際の参考となる「 金融リファレンスアーキテクチャ日本版 」を提供しています。このたび、生成 AI に関する新たなコンテンツを追加しました。 金融機関における生成 AI の活用は、業務効率化と顧客体験向上の両面で大きな期待が寄せられています。一方で、機密情報の取り扱いやコンプライアンス要件への対応など、金融機関特有のセキュリティ要件を満たす必要があります。 今回、以下の 2 つのコンテンツを追加しました： 1. 生成 AI ワークロードの

このブログは Transform your MCP architecture: Unite MCP servers through AgentCore Gateway の翻訳記事です。 — AI エージェントが大規模に利用されていく中で、独自の Model Context Protocol (MCP) サーバーを作成し、特定のユースケースやドメイン、組織の機能やチーム向けに AI エージェントをカスタマイズするケースが増えています。また、既存の MCP サーバーやオープンソースの MCP サーバーを AI