この記事は Camilla Panni, Greg Breen によって書かれた AWS IoT Greengrass nucleus lite – Revolutionizing edge computing on resource-constrained devices の日本語訳です。この記事は ソリューションアーキテクトの川崎が翻訳しました。 AWS IoT Greengrass は、オープンソースのエッジランタイムです。このクラウドサービスは、マルチプロセスアプリケーションを大規模に構

GENIEE RECOMMENDの開発を担当している2年目の中村です。 本記事では、株式会社ジーニーで行っているエンジニア新卒研修であるbootcampで私が担当した講義「バックエンド研修/WebAPIサーバ作成」について紹介します。 ジーニーにおけるbootcampとは 入社2年目のエンジニアが主体となって運営と講義を行い、新卒エンジニアが受講者として参加する研修です。bootcamp全体としての狙いは以下の通りです。 データサイエンス, 競技プログラミング, アプリ開発などそれぞれ違った経験を持つ新卒

G-genの杉村です。Google Colaboratory、略称 Colab は、Google が提供する Jupyter ノートブックベースの開発環境サービスです。Colab には無料版、従量課金プラン、サブスクリプションプランである Colab Pro と Pro+、そして企業等の組織向けの Colab Enterprise があります。それぞれの違いやユースケースを解説します。 Colab の概要 プランの選び方 Colab 無料版 Colab 従量課金プラン Colab Pro / Pro+ C

はじめに こんにちは、クラウドエースのジンです。 この記事では、MCP (Model Calling Protocol) を活用して、Google の生成 AI である Gemini と連携するサーバーレスな Slack チャットボットを構築する方法を説明します。 1. Slack チャットボットデモ 今回完成したチャットボットはどのようなものになるのでしょうか? 次にデモを使って説明します。 Slack チャンネルでチャットボットにメンションすると、Gemini が応答を生成し、スレッドに返信してくれま

はじめに Prisma Cloudではコンソールから取得できるデータがいくつかあり、アラートデータもそのひとつです。 日々大量に発生するアラートの中から、本当に注視すべきリスクや傾向を読み解くのは容易ではありません。手動での確認には限界があり、セキュリティ運用の非効率さにも繋がりかねません。 今回は、Prisma Cloudで検知されたアラートデータを取得して、クラウド環境のアラート状況をわかりやすく可視化できないか試してみました。 取得データの紹介 まず、アラートデータはPrisma Cloudコンソー

こんにちは AIチームの戸田です ここ数年で音声対話システムは急速に身近なものになりました。特に、ChatGPTのアドバンスドボイスモードのようなリアルタイムで会話できるプロダクトに触れていると技術の進化を強く実感します。 このような体験を支える重要な技術の一つが、システムと人との会話の順番を自然に交代する「ターンテイキング」です。 以前、AIチームの大竹が検証した " MaAI " のように、この技術に特化したライブラリも開発されるなど、近年注目度が高まっています。 そのような中で先日、 STT（Spe

はじめに こんにちは、トモニテで開発を担当している吉田です。 デジタル広告の運用において、広告パフォーマンスの分析とレポート作成は重要な業務の一つです。しかし、弊社では手動でレポートを作成しており、営業活動に集中する時間を削ってしまう課題がありました。 本記事では、Google Ad Manager（GAM）の REST API と BigQuery を連携させ、レポート作成を自動化するシステムの構築事例について、紹介します。 背景：セールスレポート作成の課題 ビジネス課題 セールスチームが Google

こんにちは、ホセです! 日本語と英語話せるエンジニアです。PyCon JPには初めて参加しました！ 本件はPyCon JP って何か、今年の気になったトーク、開発スプリントのテーマと個人感想を書かせていただきます！ 今年のテーマ PyConは、Pythonに関する世界最大級のカンファレンスであり、日本では2011年1月末には、品川シーサイドで日本初のPyConである「PyCon mini JP」が開催されて以来、これまで14年間にわたり東京で開催されてきました。 今年は「多様性」をテーマに、初めて広島で行

このブログは 2023 年 11 月 27 日に James Bornholt、Abhinav Goyal、Jonathan Henson、Andrew Kutsy によって執筆された内容を日本語化したものです。原文は こちら を参照してください。 データはあらゆる機械学習パイプラインの中心にあります。基盤モデル (FM) の事前トレーニング、ビジネス固有のデータによる FM のファインチューニング、推論クエリの実行など、機械学習ライフサイクルのあらゆる段階においてコンピューティングリソースを常時稼働させ

はじめに：AI関数とハイブリッド・アプローチの必要性 GoogleスプレッドシートのAI関数とは GoogleスプレッドシートのAI関数は、セルの内部でAI（人工知能）の処理能力を活用し、データ分析や文章処理を可能にする大変便利な機能です。

こんな方へ特におすすめ 勤怠管理システムへの申請、特に細かな作業時間の入力が面倒な方 タスクごとにどのくらいの時間がかかっているか、感覚でしか分からない方 簡単にPythonのアプリを開発したい方 概要 こんにちは。サイオステクノロジーのはらちゃんです！今回4本目のブログ執筆です。 今回は私が作成したストップウォッチアプリの紹介と、その開発過程、そして皆さんの勤怠管理や作業効率向上に役立つヒントをお伝えします。 なぜ自作ストップウォッチアプリが必要だったのか？ 私の職場では、勤怠報告で作業の種類ごとに工数

はじめに 先日、とあるプロジェクトでAmazon Web Services（AWS）のGlueを利用し、Apache Sparkを用いた並列処理を実装する機会がありました。Glueは大規模データの並列分散処理を得意とするサービスです。一般的にはGlueのソースとしてS3を利用するケースが多いですが、今回のプロジェクトではソースがRDSという珍しいケースでした。 GlueからRDSへの読み込みに関する情報はあまり公開されておらず、特に「どのようにRDSへ並列読み込みを実現しているのか」について、明確な情報が

はじめに はじめまして！株式会社NTTデータグループ 技術革新統括本部 AI技術部の大木郁登と申します。 先日、社内で「OpenAI Agents SDK × W&B Weave」についてのハンズオンに参加しました。近年、エージェントやLLMのオブザーバビリティが重要視されていますが、オブザーバビリティツールとして素晴らしい内容を学ぶことができたためご紹介します。 なお、ハンズオンの様子については後日、別記事で掲載しようと思います。 本記事では、その内容をもとにシングルエージェントをWeaveでト

はじめに 完全自動運転の実現を目指すスタートアップ「チューリング」でエンジニアをしています、坂本です。私が所属しているDrivingSystemチームでは、組み込みLinuxをベースに、自動運転システムと、自動運転モデル学習用データ収集システムを開発しています。 組み込みLinuxの開発を行っていると、カーネルの挙動、周辺デバイスとの組み合わせ等によって、思いがけない不具合に遭遇することが少なくありません。この記事では、実際にシステム開発中に遭遇した再現が難しく、原因の切り分けに時間を要した不具合について

本記事は、2025 年 8 月 6 日に公開された Amazon QuickSight BIOps – Part 3: Assets deployment using APIs を翻訳したものです。翻訳は Solutions Architect の守田 凜々佳が担当しました。 ビジネスインテリジェンス (BI) エコシステムがチーム、アカウント、環境全体に拡大するにつれて、一貫性、信頼性、ガバナンスの維持が大きな課題となります。特にマルチアカウント環境では、ダッシュボードとデータセットを手動でデプロイする