この記事は、合併前の旧ブログに掲載していた記事（初出：2023年8月29日）を、現在のブログへ移管したものです。内容は初出時点のものです。こんにちは。ヤフーで画像認識技術の研究開発を担当している湛です...

本記事は 2026 年 2 月 4 日に公開された Venugopalan Vasudevan、Dinesh Balaaji Prabakaran、Sureshkumar Natarajan、Anjan Dave による “ AWS Transform custom: AI-driven Java modernization to reduce tech debt ” を翻訳したものです。 今日の急速に進化するソフトウェア環境において、Java アプリケーションの保守とモダナイゼーションは、多くの組織が直

G-gen の三浦です。当記事では Google Antigravity を使用し、バイブコーディングで目標管理アプリを開発する手順と、Browser Agent によるデバッグの流れを紹介します。 概要 Google Antigravity とは リリースステージ 使用可能なモデル データの保護 検証手順 検証 インストール 初期設定 日本語化とルール設定 自然言語による開発 Browser Agent によるデバッグ 概要 Google Antigravity とは Google Antigravit

はじめに：テレワークの運動不足を「技術」で解決する クラウドエンジニアの皆さん、運動していますか？ 私は毎日リモートワークで、気づけば一日中座りっぱなし……という日が珍しくありません。 「1時間おきに運動すればいい」と分かっていても、自分に甘いのが人間です。そこで思いました。 「サボったらLINEで怒られるシステムを作ればいいのでは？」 と。 しかし、私は普段インフラ設計がメインで、アプリケーションコード（Pythonなど）を書くのは正直苦手です。 そこで今回は、特別な開発ツールは一切使わず、 「Gemi

はじめに 2025年はAIエージェントによるコーディングがかなり浸透した1年だったのではないでしょうか。Claude Code、GitHub Copilot、Cursor をはじめとするAIエージェントによるコード生成ツールが普及する中、現場のエンジニアは実際にどのような効果を実感し、どのような課題に直面しているのでしょうか。 本レポートでは、2025年12月末に社内のエンジニア・マネージャー約100名を対象に実施したアンケート調査の結果をもとに、 満足度・生産性・コード品質・スキル向上 の4つの観点から

AWS LambdaでMCPサーバーを動的インストール：サーバーレスAIエージェントの実装 はじめに 前回の記事では、Amazon Bedrock AgentsとMCPサーバーの統合について検証しました。本記事では、その技術をAWS Lambda上で実装し、MCPサーバーの動的インストールとサーバーレス実行を実現する方法について解説します。 検証の背景と目的 AIエージェントシステムを本番環境で運用する際、以下の課題があるのではないでしょうか。 スケーラビリティ : ユーザー数の増加に応じて自動的にスケー

「DX人材育成」と聞いて、まず思い浮かべる施策は何でしょうか。多くの企業が、SQLやPythonのプログラミング研修、統計学の基礎講座といった「分析スキルの習得」に多大なリソースを割いています。 しかし、いざ育成した人材を現場に投入しても、思うような成果が出ないという声をよく耳にします。「きれいなレポートは出てくるが、ビジネスの意思決定には使えない」「高精度な予測モデルはできたが検証で終わってしまった」こうした状況はなぜ生まれるのでしょうか。 dotDataでは、 データ活用推進のための人材と組織変革 に

こんにちは。SCSKの井上です。 複雑なマイクロサービス環境で、障害の原因を素早く特定するにはAPMが欠かせません。本記事では、分散トレーシングの仕組みとAPMをPHPアプリに導入する手順もあわせて解説します。   はじめに APM（Application Performance Monitoring）は、アプリケーションのパフォーマンスを監視し、問題を早期に発見するための仕組みです。遅延の原因はインフラ側かアプリケーション側か、詳細な分析で原因の特定を行うことができます。この記事ではAPMの重

SCSKの畑です。 前回のエントリ に引き続き、今年度のアプリケーション性能改善の取り組みについて説明していきたいと思います。今回はテーブルデータのバリデーションチェック機能の性能改善について説明していきます。   はじめに テーブルデータのバリデーションチェック機能についての背景や概要については、昨年度投稿したエントリで一通り説明していましたので詳細はこちらをご覧頂ければと思います。 Amazon Redshift テーブルのデータメンテナンス機能についての補足その2 案件事例にて実装したアプ

.table-of-contents > li > ul > li > ul { display: none } はじめに こんにちは、データシステム部MLOpsブロックの 木村 です。MLOpsブロックではZOZOTOWN、WEAR by ZOZOをはじめとして、弊社で提供するさまざまなサービスに関わるML機能を開発・運用しています。 本記事で紹介する ZOZOマッチ （以下、本アプリ）は「ファッションで恋する」をコンセプトとしたマッチングアプリです。本アプリもML機能を持ち、MLOpsブロックが機能を

前回、Azure Functionsの開発環境の準備からTimer Triggerを簡単に動かすところまでを実施しました。 【初心者向け】Azure FunctionsでPythonを実行する(Timer Trigger) Azure FunctionsでPythonを実行するための初心者向けのガイドを行います。 開発するために必要な事前準備や、処理の実装を行う箇所や注意点等をわかりやすく整理しています。 blog.usize-tech.com 2026.01.30 続いてHTTP Triggerを試して

はじめに こんにちは！データ推進室 2025年度新卒の門倉・萩原です。 新人研修の様子を紹介するブログシリーズ、今回は「Dev

本記事は 2025/12/02 に公開された “ Embodied AI Blog Series, Part 1: Getting Started with Robot Learning on AWS Batch | AWS Spatial Computing Blog ” を翻訳したものです。 私たちは技術的進化の転換点を迎えました：高度な AI モデルを使用して、デジタル世界だけでなく物理的な世界にも影響を与える能力です。AI は、テキストを生成する AI から、原子を動かす AI へと移行しつつあり

G-gen の杉村です。2026年1月に発表された、Google Cloud や Google Workspace のイチオシアップデートをまとめてご紹介します。記載は全て、記事公開当時のものですのでご留意ください。 はじめに Google Cloud のアップデート LOAD DATA/CREATE EXTERNAL TABLE のフォーマット指定オプションが GA Cloud Run functions で Direct VPC egress が使用可能に（Preview） Gemini CLI 利用

目次 はじめに 開発環境 構成図 事前準備 リポジトリの取得と展開 環境変数の設定 コンテナの起動 EDOT Collector の設定 5.1. Python コンテナへの接続 5.2. EDOT Collector のダウンロード Elasticsearch との連携設定 6.1. System OpenTelemetry Assets の有効化 6.2. API Key の生成 6.3. otel.yml の編集 6.4. EDOT Collector の起動 Python アプリのトレース取得 7