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Python」に関連する技術ブログ

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初めまして。2025年にSCSKに入社した新人の大原悠利と申します。現在、所属部署の伝統であるクラウド研修に参加しています。 今回はその研修の中で、自分が特に苦戦した「 AWS CloudFormationの出力をAnsibleで利用する方法 」についてご紹介します。この記事が、同じように悩む方の助けになれば嬉しいです。   実装する要件 概要 AWS CloudFormationと構成管理ツール(Ansible)を用いて、Amazon EC2上にアプリケーションを自動デプロイします。 プライベ
初めまして。2025年にSCSKに入社した新人の大原悠利と申します。現在、所属部署の伝統であるクラウド研修に参加しています。 今回はその研修の中で、自分が特に苦戦した「 AWS CloudFormationの出力をAnsibleで利用する方法 」についてご紹介します。この記事が、同じように悩む方の助けになれば嬉しいです。   実装する要件 概要 AWS CloudFormationと構成管理ツール(Ansible)を用いて、Amazon EC2上にアプリケーションを自動デプロイします。 プライベ
はじめに Turing CTO室に所属している東京科学大学(Institute of Science Tokyo)の藤井です。 本記事では、OpenAIから2025年8月にリリースされたgpt-ossをNVIDIA NeMoフレームワークにて学習するための方法について解説します。 2025年11月4日時点では、NVIDIA公式からは、LoRA finetunigを行う方法についてのみ解説されており、Long Context継続事前学習(Continual Pre-Training)など本格的な学習を行うに
本投稿は、Anil Malakar と Mahesh Kansara と Prabodh Pawar による記事 「 AWS DMS validation: A custom serverless architecture 」を翻訳したものです。 AWS Database Migration Service (AWS DMS) は、ダウンタイムを最小限に抑えて AWS へのデータベース移行をサポートするマネージドサービスです。移行プロセス中にソースデータベースを完全に稼働したまま、同種の移行 (Oracl
本投稿は、 Nelly Susanto による記事 「 Assess and migrate your database using AWS DMS Schema Conversion CLI 」を翻訳したものです。 DMS Schema Conversion は、 AWS Database Migration Service (AWS DMS) の機能で、AWS DMS コンソールと AWS Command Line Interface (AWS CLI) からアクセスできます。これは AWS DMS
こんにちは、ひるたんぬです。 前回のブログに続き醤油についての話題です。 ※ 最近ふと思いつく小ネタが、たまたま醤油になってしまっているだけです。 「濃口醤油」と「淡口醤油」の違い、皆さんはご存知ですか? 色が違うというのは字面からイメージできますし、それに伴い製法や材料も異なるんだろうなぁ…とは想像できます。 では、どちらがしょっぱいのでしょうか? 私はてっきり「色が濃い濃口醤油の方がしょっぱいでしょ。漢字にも「濃」ってあるし。」と思っていたのですが、実は、淡口醤油の方がしょっぱいのです。 うすくちの塩
この記事では、AzureMCPServerとStreamlitを組み合わせて、Azureリソースを対話的に操作するWebアプリケーションを構築する方法について説明します。 つまり以下のように「Azureのコレコレのリソースの情報取得して」とか「Azure Blob Storageのコンテナ作って」みたいにWebブラウザから対話的に指示すると、そのとおりにAzureリソースが出来上がるWebアプリをサクッと作ってしまおうという感じです。 説明はいいからサクッと動かしたいよーという方はソースコードと起動方法
※ この投稿はお客様に寄稿いただいた記事です。 ANA システムズ 株式会社について ANA システムズ 株式会社は、エアライン分野に精通した「IT のスペシャリスト集団」として、エアラインビジネスを中心としたシステム企画・開発、空港施設・インフラ展開から稼働後のシステム運用、ANA グループ各社の DX 推進支援、地域創生への取り組みなど、幅広く品質の高いトータルサービスを提供しています。 1. はじめに プロジェクトチームには、様々な経験や背景を持つメンバーが集まります。当然、個々人のスキルセットは様
はじめに こんにちは!!新卒一年目のパクパク、やまだ25、大村です。 本記事では、私達が参加したエンジニア定例合宿で開発した、ユーザ投票ベースの電車混雑予想アプリを紹介します。 エンジニア定例合宿の詳細につきましては以下の記事をご覧ください。 今年はいつもと違う?ハッカソン合宿に行ってきました!@マホロバ・マインズ三浦   メンバー紹介 パクパク 普段の業務 : 入会会員の運用 今回の担当 : フロントエンド ひとこと : アニメで見た合宿の宴会が実在してて感動しました。 やまだ25 普段の業務
はじめに ども!Claude Codeにべったりな龍ちゃんです。 前回の記事「Claude Codeの一時ファイルで爆速ビジネスロジック検証:UI不要で要件を発見する方法」 で、tmpスクリプトが「自然言語から生まれた純粋な要件」であることを説明しました。 本記事では、 実際にどうやってtmpスクリプトを観察し、ビジネスロジックを抽出し、CLI機能として昇格させるか を、具体的なコード例とともに解説します。 TL;DR この記事で分かること: tmpディレクトリのプロジェクト内設定方法 デフォルトの問題点
はじめに ども!Claude Codeにべったりな龍ちゃんです。 前回の記事「Claude Code: 公式MCPを補完するSkills設計パターン」 で、 公式MCPを補完するSkillsパターン を紹介し、UI開発工数を大幅削減した事例を共有しました。 特に、こんな成果を報告しました: フロントエンド開発をスキップ UI設計(3-5日)をスキップ React開発(7-10日)をスキップ 開発工数を大幅削減 (実測例として数時間〜1日で実装) でも、概要しか書いていないので: 「なぜフロントエンド開発を
はじめに ども!Claude Codeにべったりな龍ちゃんです。 2025年、Claude CodeのMCP対応が進み、GitHub、Slack、Supabase、Firebase等、多くのサービスで 公式MCPサーバー が利用可能になりました。 しかし実際のプロジェクトでは、 公式MCPだけでは不十分なケース が多々あります: カスタムビジネスロジック : 重複検出、データ検証、複数テーブル統合、マイグレーション処理 トークン最適化 : MCPは4サーバーで55.7k (27.9%)消費(※1) 独自要
急速に進化するエンタープライズソフトウェアの世界において、SAP の Cloud Application Programming Model (CAP) は、Python、Node.js、Core Data Services (CDS) を使用してエンタープライズクラウドサービスとアプリケーションを開発するためのベストプラクティスを提供します。CAP は、カスタム開発の柔軟性を維持しながら SAP の広範なエコシステムと簡単に統合できる、アジャイルでマイクロサービスベースのアーキテクチャの需要の高まりに対
はじめに すべての企業は、開発者の生産性向上、アプリケーションのより高速な構築、レガシーコードの保守負担の軽減を支援する方法を模索しています。Amazon Q Developer は、企業が高度にカスタマイズされた SAP 環境に関連する技術的負債を解消し、新機能をより迅速に提供するのに役立つ生成 AI ツールです。このブログでは、Amazon Q Developer を使用して SAP 開発者の生産性向上とより迅速なイノベーションを支援する方法について説明します。SAP は、世界中の数千の企業のビジネス
こんにちは。25年新入社員の高垣です。 私は、新人研修の一環として10月に開発合宿に参加しました。開発合宿については以下のブログをご覧ください。 今年はいつもと違う?ハッカソン合宿に行ってきました!@マホロバ・マインズ三浦 その時に、2025/10/13(米国時間)に一般公開されたAmazon Bedrock AgentCoreを使って開発しました。このブログでは、その感想や実装について述べようと思います。 Amazon Bedrock AgentCoreとは Amazon Bedrock AgentCo