G-gen の堂原です。本記事では Google Cloud の Agent Development Kit を用いて開発したエージェントを、 Vertex AI Agent Engine にデプロイし、呼び出す方法について紹介します。 はじめに 本記事の趣旨 Agent Development Kit Agent Engine ADK を用いた AI エージェント開発 Agent Engine へのデプロイ デプロイした AI エージェントの呼び出し AI エージェントの削除 はじめに 本記事の趣旨 本

はじめに こんにちは、分析プロデュースグループの平田です！ アナリストとして働いている私が、毎日取り組んでいるSQL作成業務の効率化について、今回はお話しします。 この記事では、「Github Copilot Agent」と「Python」を使って、数百行に及ぶ複雑なSQLを書き上げる業務をどう効率化したのか、その試行錯誤のプロセスと結果、そして今後の改善について語ります。 【まとめ】 ✔︎ テーブル情報を事前に用意して、生成AIにSQLを作成してもらう ✔︎ 作成したSQLをPythonで自動実行・チェ

はじめに 私のチームではエンジニア向けメディアを運営しているのですが、メディア運営の意見出しや壁打ち相手ができるAIを作りたいなと思っていました。 そこで、実際にいるエンジニアを想定したペルソナをCopilot エージェントに設定し、壁打ち相手として対応できるようにしました。 今回は、Copilot エージェントの設定方法や使ってみた感想を書いていきます。 作成手順 ①ペルソナを作る ②作成したペルソナをCopilot エージェントに設定する ①ペルソナを作る まずはCopilot エージェントに設定する

はじめに データエンジニアをやっておりますTaichiです。 最近Apache Icebergという単語をよく耳にするようになりました。 Icebergの処理エンジンといえば Apache Spark Apache Flink Trino などでしょうか。このラインナップ、構築/運用するのは結構ハードなものが多いと思いませんか？ 例えば、私のプロジェクトではSparkを使った構成でデータ処理を実施していますが、以下のような具体的な課題に直面しました。 Apache Hadoopのクラスタ構築作業や、Spa

初めに 環境 問題設定 搬送最適化を考える 各問題の設定 定式化 実装 結果 計算時間の平均比較 各問題の各回数ごとの計算時間比較 最後に Appendix(定式化) 記事執筆者 初めに 前回の記事 にて、pythonの無料数理最適化ライブラリである、OR-ToolsとPuLPの性能比較を行ってみました。 前回は変数/制約式ともに数が小さい小規模な比較でした。そこで、 今回は変数/制約式が多く、 より複雑な題材を用いて性能比較を行います。 環境 Python Version 3.12.3 OS Windo

はじめに こんにちは。クラウドエース第三開発部の泉澤です。以前はデータソリューション系の開発部に所属し、現在は生成AI を活用したサービス開発に取り組んでいます。 LLM アプリの自動評価手法として、LLM に評価を実施させる LLM‐as‐a‐Judge が注目されています。しかし、その自動評価結果がどの程度信頼できるのか、またどのように改善していけばよいのかを検証するのは容易ではありません。 そこで、本記事では、Langfuse を活用して以下のプロセスを実践する方法を考え、実際に LLM に生成（翻

1. Introduction Hello, this is Torii ( @yu_torii ) from the Common Service Development Group. I'm a fullstack software engineer, primarily working on both backend and frontend development. As part of the KINTO Member Platform Development Team, I focus

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今回はPythonでリアルタイムなAIアプリケーションを作る際に役立つライブラリ、FastRTCを使 ...

こんにちは、クロス イノベーション 本部エンジニアリングテク ノロ ジー センターの小澤英泰です。 本記事では GitHub Codespacesを活用する中で学んだ、複数のDev Containerの設定がある リポジトリ において、起動するDev Containerを指定する方法を紹介します。 はじめに 複数のDev Containerの設定方法 ローカルマシンでのDev Containerの起動 GitHub CodespacesでのDev Containerの起動 Default Codespac

4 月 8 日、 Pixtral Large 25.02 モデル が、フルマネージドサーバーレスオファリングとして Amazon Bedrock でご利用いただけるようになったことをお知らせします。AWS は、Pixtral Large をフルマネージドサーバーレスモデルとして提供する最初の大手クラウドプロバイダーです。 大規模基盤モデル (FM) を使用するには、多くの場合、計算の需要を効果的に処理するために、大規模なインフラストラクチャ計画、専門知識、継続的な最適化が必要です。多くのお客様は、これらの

はじめに こんにちは。クラウドエースの中野（大）です。 今回は Google Cloud のシークレットおよび認証情報の管理サービスである Secret Manager についてまとめようと思います。 対象読者 Google Cloud を学びたての方 Google Cloud の別のサービスはよく使用しているが、Secret Manager のことについて分からない方 上記のような方を対象として執筆しました。 Secret Manager とは Secret Manager は、API キー、ユーザー名

当記事では、 Google Meet の文字起こし機能 と、Google の最新 AI モデル Gemini 2.5 Pro を組み合わせた、議事録作成アプリの事例を紹介します。 はじめに 議事録作成アプリ なぜ議事録作成に AI なのか？ アプリを実装しない選択肢 Google Meet の文字起こし機能 主な特徴 文字起こしの開始方法 文字起こしのデータ Gemini 2.5 Pro による要約 システムプロンプト Vertex AI Studio での試験 Web アプリケーションの開発 strea

こんにちは、 AIチームの戸田です 今回は先日LangChainから発表された LangGraph CodeAct を E2B の仮想環境で動かしてみようと思います。CodeActは最近注目を集めているAI AgentのTool連携における新しいパラダイムで、Function Callingのような従来のツール使用方法とは一風変わった手法です。本記事ではCodeActを安全に実行するための方法と、その可能性について紹介します。 CodeActとは CodeActは、AI AgentがToolを利用する際の

こんにちは！日夜アップデートされる新技術の波に揉まれている、ソリューションアーキテクトの岩根です。 普段は 製造業にまつわるブログ ばかり書いていますが、生成 AI 関連のブログにチャレンジしてみようと思います。 はじめに 昨今、コーディング支援エージェントが話題となっています。大規模言語モデルに自然言語で指示を与えることで、ソフトウェアのコードを生成・修正させるという、新しいプログラミング体験を提供するものです。OSS などでも広がりを見せています。AWS からは、 Amazon Q Developer