G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud Next '25 で発表された BigQuery の新機能について紹介します。 概要 BigQuery と AI の統合 全体像 BigQuery data preparation データセットレベルのインサイト（BigQuery データキャンバス） BigQuery pipelines にデータエンジニアリングエージェントが組み込み Colab Notebook にデータサイエンスエージェントが組み込み BigQuery AI query e

はじめに Amazon Bedrock は AWS が提供する生成 AI のマネージドサービスであり、複数の大規模言語モデル（LLM）や基盤モデルへのアクセスを提供します。Bedrock では LLM を利用するために 2 つの主要な API が用意されています。それが InvokeModel API と Converse API です。 本記事ではこれら 2 つの API の機能と設計上の違いと具体的なプログラムからの呼び出し例について記載します。 InvokeModel API と Converse

こんにちは。SCSKの島村です。 Google Cloud にて利用できる生成AIサービス『Google Agentspace』についてご存知でしょうか？？ Agentspaceを利用することで、 組織全体のコンテンツを連携させ、根拠に基づいたパーソナライズされた回答を生成する。 ワークフローアクションと連携してタスクを実行することで、従業員が必要な情報を適切なタイミングで入手する。 ことが可能となります。 Google Cloud 公式サイト： Google Agentspace | Google Cl

LLMOpsとは？ 近年、GPT-4のような大規模言語モデル（large language model、以下LLM）の使用が普及し、それを活用したアプリケーションの開発が活発に行われています。たとえば...

ども！４月に年度が更新され、４年目のエンジニアになった龍ちゃんです。気づけば、また春の季節になっていますね。春といってもまだ寒いですね。 今回は、Azure OpenAI Serviceのお話になります。生成AIを活用したアプリを作成する際に、レスポンスがJSONで返答されるかどうかは重要な要素になります。DifyでもAOAIでも、方法を模索して実装していました。 Difyでの構造化：「 Dify入門ガイド：LLM出力を構造化する！JSONデータ作成の具体的手順 」 AOAIでの構造化：「 AOAI：Gp

目標：AutoGluonを試してみる！ 今回は近年話題になっているAutoMLの一つであるAutoGluonのクイックスタートを試してみて、実際にどのようなことができるのかを理解しようと思います！ なぜこのチャレンジをするのか 近年、生成AIやデータサイエンス業界の発展により、学生のデータサイエンス力が年々向上しています。その影響もあり、毎年開催しているデータサイエンティストコースのインターンシップでは、模範解答の精度が学生の精度よりも低いという結果になってしまったことも…。 これはまずいということで、A

1. 前書き こんにちは。 前回に引き続き、ホワイトペーパー「Elasticsearchを使った簡易RAGアプリケーションの作成」に 記載した技術的要素を紹介いたします。（*脚注1 1 ） 今回は、同義語の利用です。 対象者 Elastic Cloud のアカウントをお持ちの方（トライアルライセンスを含む） Elasticsearch の初心者～中級者 できるようになること Elasticsearch に同義語の登録ができる。 Elasticsearch で同義語を考慮した検索を実行できる。 前提条件 E

G-gen の奥田です。当記事では、Google Cloud （旧称 GCP）のエージェント構築サービスを利用し、最新のドル・円レートを取得するエージェントを構築したので解説します。 はじめに Conversational Agents とは Playbook とは ツールとは OpenAPI ツールとは システム構成と手順の概要 構成図 実装手順 API の有効化/取得 Cloud Run functions の構築 Python のバージョン ディレクトリ構成 requirements.txt の作成

はじめに TypeScript とは プロジェクト作成 サンプルプログラム作成 便利な方法 テストの実施 テストファイルの作成 テストを実行する。 その他 Gitの利用 .gitignoreについて Gitで最低限気を付けること おわりに はじめに こんにちは、アプリケーションサービス本部 ディベロップメントサービス１課の北出です。 これまでプログラミングはほぼPython一筋だったのですが、フロントエンドもできるようになりたいなどの理由でTypeScriptをメイン言語にシフトしていくようになりました。

こんにちは！クラウドエースの kazz です。 先日、Google Cloud の Telemetry API がリリースされました。これは、Google Cloud が標準的な OTLP/HTTP および OTLP/gRPC のリクエストを受け付ける公式エンドポイントを提供するものです。 https://cloud.google.com/stackdriver/docs/reference/telemetry/overview これにより、Google Cloud 専用の Exporter を使わずに、

1. 前書き こんにちは。 前回に引き続き、ホワイトペーパー「Elasticsearchを使った簡易RAGアプリケーションの作成」（*脚注1 1 ）に記載した技術的要素を紹介いたします。 今回は、ユーザー辞書登録についてです。 対象者 Elastic Cloud のアカウントを持っている人（トライアルライセンスを含む） Elasticsearch の初心者～中級者 できるようになること Elasticsearch のユーザー辞書への登録ができるようになる。 Elasticsearch でユーザー辞書に登録

みなさん、こんにちは。KINTOテクノロジーズのモバイル開発グループのマーティンです！このガイドでは、TFLite（TensorFlow Lite）モデルをゼロから構築する方法を簡単に説明します。それでは、早速始めましょう。 この記事は KINTOテクノロジーズアドベントカレンダー2024の9日目の記事です🎅🎄 準備 データセットを準備する方法は基本的に2通りあります。1つは、ローカルでアノテーションプロセスを行う方法、もう1つは、オンラインでデータセットにアノテーションを行い、チームメンバーと初期の工数

既存の計測データをアップストリームしたいみなさん、 こんにちは。ソリューションアーキテクトの伊勢です。 システム開発の現場では、一度取得した計測データを再利用して送信したい場面があります。 今回はintdashの計測データを "リプレイ" する方法をご紹介します。 はじめに 再び、intdash API/SDKとは チャンク転送エンコーディング List Data Points のレスポンス確認 やってみた インストール 全体構成 対象計測 リプレイ開始 起動オプション データ取得元オプション データ送信

こんにちは、@ultaroです！😊 今回は、生成AI開発アシスタント「Devin」を使って、PowerShellで作っていたGitHub管理ツールをPythonに書き直してみました。

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