はじめに はじめまして。ソーシャル経済メディア「NewsPicks」にエンジニアとして2024年新卒入社したカトマサです。 私は博士課程まで理論物理学を研究しており、C++やPythonを使った数値計算やデータ解析の経験はありましたが、Web開発は完全に未経験でした。趣味として、YoutubeやInstagram、TikTokで動画投稿やライブ配信を行なっています。 2024年4月の入社後、広告配信システムの改修チームで主にフロントエンドやサーバーサイドの開発を担当し、2025年1月からはプラットフォーム

多くのアプリケーションは、さまざまなモダリティを通じて利用できるコンテンツとインタラクションする必要があります。これらのアプリケーションの一部は、保険金請求や医療費請求書などの複雑なドキュメントを処理します。モバイルアプリは、ユーザーが作成したメディアを分析する必要があります。組織は、ドキュメント、画像、音声、動画ファイルなどのデジタルアセットの上にセマンティックインデックスを構築する必要があります。しかし、非構造化マルチモーダルコンテンツからインサイトを取得するようセットアップするのは簡単ではありません

私には、 昨年 9 月に AWS GenAI Loft London でライブアプリケーションを構築したとき の素敵な思い出があります。今般、AWS GenAI Loft は、コラボレーションスペースと没入型エクスペリエンスをスタートアップやデベロッパーに提供し続けるために、サンフランシスコやベルリンなどの場所に戻ってきました。 お近くの Loft を検索 して、見逃せない AI 製品やサービスのイベント、ワークショップ、ネットワーキングの機会を実際に体験しましょう! 2 月 24 日週のリリース 2 月

1. 前書き 先日、ホワイトペーパー「Elasticsearchを使った簡易RAGアプリケーションの作成」(*脚注1 1 ) を公開いたしました。 今回から、ホワイトペーパーの中で紹介した技術的要素のうち、まだこのブログで紹介していなかったものを紹介していきたいと思います。 今回は、エイリアスです。 対象者 – Elastic Cloud のアカウントを持っている人（トライアルライセンスを含む） – Elasticsearch の初心者～中級者 できるようになること –

第1章: Difyとは？ 生成AIが注目され始めて早数年。ChatGPTの登場が世間を賑わしたのは記憶に新しいですね。その後も、DALL-EやGPT-4など、様々な生成AIが登場しました。これらの生成AIは、それぞれの特徴を持ち、様々な用途に活用されています。ChatGPTなどの生成AIの技術は、LLM（Large Language Model）と呼ばれ、膨大なテキストデータから学習し、高度な言語理解を実現する技術であり、自然言語処理の分野で大きな注目を集めています。 そして、LLMを利用したアプリも登場

Hello. We are @p2sk and @hoshino from the DBRE team. The DBRE (Database Reliability Engineering) team is a cross-functional organization focused on resolving database (DB) issues and developing platforms. In this article, we introduce an automatic review

2 月 20 日に開催された AWS Developer Day 2025 では、責任ある生成 AI を開発ワークフローに統合する方法が紹介されました。このイベントでは、Director Generative AI Applications and Developer Experiences の Srini Iragavarapu 、Vice President of AWS Evangelism の Jeff Barr 、Director Open Source Marketing of AWS の D

SCSKの畑です。 2個前のエントリ で少し言及した通り、外部公開されるサービスの AWS WAF 設定でハマった話について記載します。 アーキテクチャ図 いつものやつです。今回は AWS WAF 設定に関連する内容ということで、対象は以下構成において外部からアクセス可能なサービスとなる、Amazon CloudFront、Amazon Cognito、AWS AppSync の3つです。   背景 さて、その 2個前のエントリ において、お客さんの環境ポリシーにより CloudFront に

こちらの記事の続きとなっております。 tech.nri-net.com 本シリーズのトップページはこちら！！ tech.nri-net.com はじめに ニュース定期通知機能 Webサイトからニュース記事を取得 S3バケットから前回スクレイピング時に取得したURLを取得 前回分と今回分のURL比較 更新分URLとタイトルをLINEに通知する。 ユーザーリクエストによるニュース通知機能 Flaskとは？ 実装 アプリケーションのコンテナ化 Dockerfileの作成 ビルド・プッシュ はじめに さて、前回ま

こんにちは こんにちは、2024年10月入社のたなちゅーです！ 本記事では、2024年10,11月入社のみなさまに、入社直後の感想をお伺いし、まとめてみました。 KINTOテクノロジーズ（以下、KTC）に興味のある方、そして、今回参加下さったメンバーへの振り返りとして有益なコンテンツになればいいなと思います！ H.I 自己紹介 はじめまして。このたびモバイルアプリ開発グループに配属されましたH.Iです。 これまでAndroidの開発に携わってきましたが、新しい環境で皆さんとともに成長し、貢献できることを楽

こんにちは、ソリューションサービス部の田中です。 約半年間、イノベーションセンターのNetwork Analytics for Security（以下、NA4Sec）プロジェクトに、社内ダブルワーク制度を通して、参画していました。 今日は、タイトルにもある通り、営業系キャリアを歩んできた私がアナリスト/エンジニア業務をして学べたことや感じたことについて紹介します。 営業系出身の方で、アナリスト業務に興味がある方向けに、今後のキャリア参考になればと思います。 RemcosというRATファミリーについて、机上

はじめに こんにちは！ KINTOテクノロジーズの生成AI活用PJTで生成AIエンジニアを担当しているAlexです。 最近、LLM（大規模言語モデル）を利用したマルチエージェントシステムの需要が急速に高まっています。今回、LangGraphの最新アップデート「langgraph_supervisor」を活用し、わずか30分以内でSupervisor型マルチエージェントシステムを構築した実例をご紹介します。このシステムは、複数の専門エージェントを中央のスーパーバイザーが効率的に調整・連携させる仕組みとなって

本記事は 2025 年 2 月 17 日に公開された “ Streamline Development with New Amazon Q Developer Agents ” を翻訳したものです。 ソフトウェア開発が急速に進化し続ける中で、開発者はワークフローの効率化、コード品質の向上、生産性の向上を支援するツールを常に求めています。Amazon Web Services (AWS) は、このニーズに応えるべく、 Amazon Q Developer に強力な新しい AI エージェントを導入しました。

こんにちは、バックエンドエンジニアのまさです。 AI技術の急速な進化に伴い、従来のキーワード検索では対応できない「意味的な類似性」に基づく検索ニーズが急増しています。本記事では、 オープンソースRDBMSであるPostgreSQLにpgvector拡張を組み込むだけで、簡単にベクトル検索システムを構築する方法 を解説します。 ベクトル検索 とは、文章を数値ベクトルに変換して抽象的な意味を検索する技術であり、キーワード依存型の検索では捉えきれない「ユーザーが本当に求めている意図」を、 高い精度 で汲み取れる

こんにちは! Insight Edge分析チームの梶原(悠)です。 最近ひょんな経緯で量子計算用のQmodという言語のフィジビリ兼ゆる勉強会に顔を出しています。 Qmod言語 1 はclassiq社という量子ベンチャーが提供している 無償 有償ツール※で、簡便に量子アルゴリズムを実装できる高水準言語をうたっています。 私は量子計算について何も知らない素人ですが、基本的なpythonと線形代数の知識があれば使えるとのことで、量子畑の人たちにあれこれ教えていただきながら、すこし触ってみました。 量子計算に興味