本稿は 2025 年 1 月 27 日に公開された “ Introducing the GraphRAG Toolkit ” を翻訳したものです。 Amazon Neptune チームは 2025 年 1 月 21 日に GraphRAG Toolkit を リリース しました。これは、グラフデータベースを活用した検索拡張生成 (Retrieval Augmented Generation; RAG) ワークフローの構築を容易にするオープンソースの Python ライブラリです。このツールキットは、非構造

はじめに 最近、Large Language Models (LLM, 大規模言語モデル)を活用する機会が増えてきたことをきっかけに、LangChain の機能を試してみました。 フロントエンドエンジニアとして働く私のような初心者でも LangChain を試すことができるよう、基本的な内容をまとめ、簡単なサンプルコードをご紹介させていただきます。 これから LangChain の学習を始める方の参考になれば幸いです。 対象読者 LangChain に興味があるものの、始め方がわからない方 LLM を活用

こんにちは！ サービス開発部の木伏と申します。 突然ですが皆さん、日々の開発環境はどのツールで管理していますか？ 僕は今までNode.jsならばnvm、Pythonならばpyenvを使用していましたがそれぞれ単独の場合はまだしも、複合的な仮想環境を作成したい場合少し煩わしさを感じていました。 Dockerを使えばいいという話でもありますが、そこまでしなくとも……という場面は往々にしてあったりします。 そんなある日、mise(正式名称はmise-en-place)という環境管理ツールに出会って使用感が結構良

本稿は、2024 年 12 月 3 日に AWS Migration & Modernization Blog で公開された “ Exporting network configuration data with Import/Export for NSX ” を翻訳したものです。 Import/Export for NSX は、新しい AWS オープンソースツールで、VMware Cloud on AWS (VMC-A) またはオンプレミスの VMware Cloud Foundation (V

ジーニーのCTO、孟です。 先日、vLLMを使用したDeepSeek-R1の動作記事を書きましたが、vLLMは速度が速い一方で、個人用途におけるメモリ使用率に関してはOllamaの方が適していると感じました。 そこで今回は、ローカル環境で32BサイズのDeepSeek-R1モデルを動かす方法について、記事として共有したいと思います。 DeepSeekの公式APIを使用する場合、オプトアウトが明記されていないとデータの安全性に懸念が生じるため、DeepSeek-r1をローカル環境で構築することでデータを海外

こんにちは。SCSK渡辺(大)です。 ゴールデンウィークに大阪万博に行くことが決まりました。 ３Dのクラゲに触れることができ感触を味わえるらしいので楽しみです。 今回は、 AWS Amplify+AWS CDKで人生初のアプリケーションを作ってみました。 の第2回です。 第１回： AWS Amplifyでデプロイした後にログイン画面をカスタマイズしてみた 第２回：AWS CDKでAPIを作ってみた　　　 ←今回 第３回：アプリケーションを構築して動かしてみた   AWS CDK 使ってみた! (

こんにちは。SCSKの磯野です。 Google Workspaceの監査ログは、保持期間が6か月程度のものがほとんどです。 例）SAML のログイベント データ：6か月 データの保持期間とタイムラグ - Google Workspace 管理者 ヘ&#125

intdash SDKを使って開発したプログラムを自動で実行したいみなさん、 こんにちは、ソリューションアーキテクトの伊勢です。 これまで本シリーズではプログラムをコマンドで手動起動してきましたが、検証や運用では自動で起動したい場面が多いはずです。 今回はWebhookとLambdaを組み合わせて、計測完了直後にプログラムを起動する方法を紹介します。 はじめに 全体構成 Webhookとは AWS Lambdaとは Lambdaレイヤーとは API Gatewayとは やってみた AWS構築 距離算出La

生成 AI の活用が様々な分野で広がる中、アプリケーション開発においても、コード生成や言語間の変換といったタスクでその力を発揮しています。今回ご紹介する事例は、これらの一般的なユースケースを超えた、よりチャレンジングな取り組みです。それは、 アプリケーションのモダナイゼーションプロセス全体に生成 AI を活用する という挑戦です。 アプリケーションのモダナイゼーションは、多くの企業が直面する重要な課題です。一般的に、このプロセスは二つの主要なアプローチで説明されます。一つは既存のアプリケーションをクラウド

こんにちは、広野です。 AWS AppSync は Amazon API Gateway と同様に API を公開してくれるサービスですが、必ず何かしらの認証がないと動かないサービスです。私は Amazon Cognito 認証を使用することが多いのですが、Amazon Cognito で認証されたユーザーであれば誰でも実行できるクエリもあれば、例えば管理者のみに実行させたいクエリもあります。 そんなときに Amazon Cognito ユーザーの属性としてグループがあり、それを拠り所にして権限を分ける方

本記事は ブログ書き初めウィーク 5日目の記事です。 📝 4日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 6日目 📅 はじめに マイクロサービスアーキテクチャとは？ マイクロサービスアーキテクチャのメリット 実装するアプリケーションの構成 簡易アプリケーションの概要 Java の 実装 Controller の作成 API クライアントの作成 その他のクラス Form (ユーザが入力した内容を保持するクラス) Model （Python からの JSON 形式のレスポンスをオブジェクトとして受け取る） Service （Py

ジーニーのCTOの孟です。 deepseek-r1の性能詳細については説明を割愛させていただきます（近頃はGPT-4oを超える性能を持つLLMが自宅環境でも構築できるようになり、恐怖さえ感じますね...）。 RAGやアプリケーションの研究用として、OpenAIのChat Completionsと互換性を持つFastAPIサーバーを書いてみました。 ※DeepSeekの公式APIを使用する場合、オプトアウトが明記されていないとデータの安全性に懸念が生じるため、deepseek-r1をローカル環境で構築するこ

こんにちは AIチームの戸田です 今回はHugging Faceが提供しているAgent Frameworkの smolagents が非常に興味深かったので、実際に触ってみた内容を共有します。 smolagentsは、Agentをシンプルに構築できることを目的としたライブラリで、従来のAgent Frameworkと比較して以下の2点で差別化されています。 シンプルな設計: 必要最小限の抽象化でAgentの構築が可能。公式のコードも約1,000行と軽量。 CodeAgent: Pythonコードを直接生

DynamoDBも当初はマネージドとしてシンプルでしたが要求が増えるにつえ複雑になってきました。 ＊ソフトウェアでは良くあることで、そして新しくシンプルなものが生まれ新しいサイクルが始まる モデリングなどはドキュメントを見ていただきつつ、この記事では間違えやすい抑えていただきたいポイントを解説します on-demandモードを使う 初期設定はprovisionedモードになりがちですが固定料金を取られます。また、トラフィックが読めないとき、増減激しいときもあるでしょう on-demandモードが無難です(