こんにちは、SCSK株式会社の小寺崇仁です。 先日、複数サーバからログが大量に出力された場合に、生成AIを使って分析したいと要望頂きましたので、実現してみたいと思います。 具体的には、「同一ホストグループ」で発生した「直近1日のログ」を生成AIに分析してもらいます。 検証内容 APサーバ（ap_1229）とDBサーバ(db_1229)を準備します。 APサーバからは、DBに接続できない旨のエラーを出力します。 DBサーバからは、MaxConnectionで接続できない旨のエラーを出力します。 Python

SCSKの畑です。3回目の投稿です。 分量多めのエントリが続いたので、今回は小ネタです。 アーキテクチャ概要 今回はおおよそアプリケーション部分（下図で言えば Nuxt.js）及び Amazon Cognito に閉じた話になりますが、一応載せておきます。解決策のセクションで AppSync や Lambda についても言及はしますが・・ 小ネタ本題 現在作成している Web アプリケーションでは、上図の通り Cognito でユーザ認証したり、AppSync API を実行している関係上、モジュールとし

今日の データ主導の世界 では、企業は データレイク や ウェアハウス にまたがる 膨大な量の情報 を処理および分析する効率的な方法を常に模索しています。 Amazon SageMaker Lakehouse を使用すると、 Amazon Simple Storage Service ( Amazon S3 ) 上のデータレイクと Amazon Redshift データウェアハウスにまたがるすべてのデータを統合することができ、強力なアナリティクスと AI / ML アプリケーションを一元化されたデータで構

Pythonで利用できる自動機械学習ツール「AutoGluon」についての説明します。インストール方法や時系列予測のチュートリアル、予測結果の表示方法などを簡単に紹介します。

こんにちは、クラウドエースの三原と申します。 今回は Server Sent Events に関して紹介させていただければと思います。 Server Sent Eventsとは Server-Sent Events は簡潔に言うとサーバーからクライアントへ一方通行且つリアルタイムにイベントデータを配信する技術です。 アプリケーションのリアルタイム性を求められた際の選択肢の一つとして挙げられます。 (他に要求を満たす技術として WebSocket、ポーリング等があります。) 例として株価の監視やチャットツー

こんにちは。タイミーのデータアナリティクス部でデータアナリストをしている亀山です。担当業務としては、主に営業部門のデータ分析を行っています。 今日はA/Bテストと※DIDの効果検証がより信用できるように仕組みづくりをした話を紹介したいと思います。 ※DID（Difference in Differences、差分の差分法）は、ある施策の実施前後で、影響を受けたグループ（比較群）と影響を受けなかったグループ（対照群）の変化を比較することで、介入の効果を推定する手法です。 取り組んだ背景 以前同じ部署の夏目さ

はじめに こんにちはサイオステクノロジーの小野です。 前回 はOpenShift AIのモデルサービング機能を用いて、推論APIを実装しました。今回はOpenShift AIのもう一つの重要な機能であるデータサイエンスパイプラインを実装します。パイプラインを利用することでモデル開発を高速化することが可能になります。MLOpsの実現には欠かせない機能なので、しっかり実装できるようにしましょう。 データサイエンスパイプラインについて データサイエンスパイプラインとは、機械学習のワークフローを標準化および自動化

こんにちは。 アプリケーションサービス部、DevOps担当の兼安です。 今回は、先日AWS Lambdaのコールドスタートを短縮するAWS Lambda SnapStartがPythonのサポートを開始したということで、これについてご紹介します。 本記事の対象者 AWS Lambda SnapStartとは AWS Lambdaのコールドスタートとウォームスタート AWS Lambdaのコールドスタートを起こしてみる AWS Lambda SnapStartを使ってコールドスタートを改善 フック：regi

メリークリスマス！12月も終盤ですね。年末向けて仕事を爆速で消化しなければならなく、濃密な最終週を過ごす予定の龍ちゃんです。 実は昨日まで、弊社でもアドベントカレンダーの実施を行っていました。お題は「サイオス社員が今年一年で新しく学んだ技術」というタイトルになります。だいぶ幅広く、いろいろな内容の投稿を募集していました。1201~1224まで見事に切れ目なく投稿が続いたので、宣伝を兼ねて紹介記事を作成していきます。 アドベントカレンダー さすがにそれぞれを読んで紹介するのも大変なので、生成AIをフルに活用

Introduction Hello! I’m Vu Hien, a software ...

はじめに こんにちは。LINE PlusのLINE GAME PLATFORM Dev2チームのHyeonseop Lee、Hyungjung Leeです。LINE GAME PLATFORMでは、ゲ...

サンタさんへ、MySQL5.7から8.4にアップグレードしてください この記事は every Tech Blog Advent Calendar 2024 の 24 日目の記事です。 背景 　こんにちは、開発本部 RetailHUB開発部 NetSuperグループに所属するフルスタックエンジニアをやらせていただいています、ホーク🦅アイ👁️です。 リテールハブ事業部 　私の所属しているリテールハブ事業部の話をもう少し詳細にしてみようと思います。 　ネットスーパーシステムは事業継承したので弊社が作ったものでは

aptpod Advent Calendar 2024 12月24日の記事を担当します、 intdashグループの宮内です。 先日、筆者のグループ内で「開発環境の紹介」というテーマで意見交換を行いました。 グループ内ではソフト/ハードともに他人の開発環境に興味がある人が多いようで、 とても盛り上がりました。 ただ、その際に、筆者はNeovimを紹介したのですが、時間の都合上全然紹介しきれませんでした。 今回はこの場を借りて、その時の不完全燃焼感を払拭すべく、閑話休題的な形で、 筆者のNeovimについて紹

この記事は CyberAgent Developers Advent Calendar 2024 2 ...

G-gen の米川です。Google が開発した大規模言語モデル Gemini は、その高い性能と多岐にわたるプロダクト展開で注目を集めています。当記事では、Gemini プロダクトの全貌を網羅的に解説します。 はじめに 生成 AI 基盤モデル としての Gemini モデルとは Gemini のモデルファミリー Gemini モデルのバージョン Gemini プロダクト 1. Gemini アプリ Gemini アプリとは データ保護 Gems 2. Gemini Enterprise Gemini E