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2025年01月20日
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週刊AWS – 2025/1/13週
みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの西村です。 今週も 週刊AWS をお届けします。 2025年1月30日(木) 19:00-21:00に「 2025クラウドガバナンスはこう変わる!マルチアカウント運用のre:Invent最新情報と活用例 」が AWS Startup Loft Tokyo にて開催されます。このイベントでは AWS アカウントの実践的な運用方法や、ガバナンス強化のベストプラクティスについて、AWS アカウントの運用のエキスパートである企業様にご登壇頂くほか、昨年の re:I
AWS
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R
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Visual Studio
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Windows
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セキュリティ
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Eclipse
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テスト
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設計
AWS
2024年12月26日
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文系新卒エンジニアだった私がNTT Comで走り抜けた3年半を総括する
NTTコミュニケーションズ(以下、NTT Com) イノベーションセンター(以下、IC)の加藤( @katomasa23 )です。 個人的にちょうど良いタイミングということもあり、新卒でエンジニアを始めて約3年半を振り返り、考えたことをまとめたいと思います。タイトル的に退職エントリみたいですが、退職しません、というお断りだけ最初に入れておきます。 自己紹介 私のキャリアの話を書いていくので、最初に背景情報として自己紹介させてください。 2021年4月にNTT Comに新卒入社 大学は文系学部(商学部)出身
R
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アジャイル
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ハッカソン
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読書会
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キャリア
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データ分析
,
インフラ
,
ネットワーク
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ゲーム
NTTドコモビジネス
2024年12月24日
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Japan.R 2024が紀尾井町オフィスで開催されました!!
LINEヤフー Advent Calendar 2024の記事です。 こんにちは。公式アカウントチームでデータサイエンティストをしている安藤です。最近は、LINEプロモーションスタンプというプロダ...
R
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もくもく会
,
データ分析
,
IDE
,
統計
LINEヤフー Tech
2024年12月23日
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不均衡データにおけるROC曲線とPR曲線について
はじめに こんにちは。BASEのDataStrategyチームで機械学習を触っている竹内です。 機械学習といえばLLMやDiffusionモデルなど生成モデルの発展が目覚ましい昨今ですが、その一方で構造化データに対して特徴量エンジニアリングを行い、CVを切って、LightGBMなどの便利な決定木ベースのフレームワークに投げて、できたモデルの出力を吟味し、時には致命的なリークに気付き頭を抱えるといった王道のアプローチは相変わらず現役で、実務に関していえば当分お世話になる機会が減ることはないかなという気がして
R
,
機械学習
,
データ分析
,
大規模言語モデル(LLM)
BASE株式会社
2024年12月23日
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検索&推薦の統合モデルに関する研究動向
はじめに 機械学習エンジニアの長谷川麟太郎です。普段は住まい領域でデータ分析や機械学習のモデル作成などを担当しています。 デ
R
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機械学習
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データ分析
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ネットワーク
,
テスト
,
アーキテクチャ
株式会社リクルート
2024年12月22日
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Disk-friendlyな近似最近傍探索手法 DiskANN
この記事は、 NTT Communications Advent Calendar 2024 22日目の記事です。 こんにちは、イノベーションセンターの鈴ヶ嶺です。普段はAI/MLシステムに関する業務に従事しています。 本記事では、LLMのRetrieval Augmented Generation(RAG)などで用いられる近似最近傍探索(ANN)手法の1つとして最近注目されているDiskANNについて紹介します。 DiskANNはbillionクラスの大規模なデータセットに対してスケーラブルに機能し、S
Azure
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Python
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R
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アルゴリズム
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人工知能
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Rust
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OSS
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データベース
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大規模言語モデル(LLM)
NTTドコモビジネス
2024年12月20日
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AWS re:Invent 2024参加レポート 〜クラウドの未来を目撃した5日間〜
はじめに こんにちは。SRE部プラットフォームSREブロックの松石です。 12月2日〜12月6日にラスベガスで開催された AWS re:Invent 2024 に、弊社から13名のエンジニアが現地参加しました。この記事では熱気あふれる会場の様子と現地参加したメンバーのそれぞれが印象に残ったセッションについてご紹介します。 目次 AWS re:Inventとは 現地の様子 セッションレポート おわりに AWS re:Inventとは re:InventはAmazon Web Services(AWS)が主催
AWS
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R
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アルゴリズム
,
ハンズオン
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ワークショップ
,
データ分析
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インフラ
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フロントエンド
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SRE
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Microservices
株式会社ZOZO
2024年12月20日
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【AI Shift Advent Calendar 2024】PydanticAI で実現する Dependency Injection
はじめに こんにちは、AI Shift のAIチームに在籍している長澤 ( @sp_1999N ) です! この記事は AI Shift Advent Calendar 2024 の20日目の記事になります。 今回は比較的新しく登場した PydanticAI を使って、LLM の実運用におけるDependency Injection (DI, 依存性の注入) を検討してみたいと思います。 DI とは何かというトピックについても簡単に解説していますので、LLM を使用したアプリケーションを開発している方はど
Python
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R
,
プログラミング
,
人工知能
,
テスト
,
設計
,
大規模言語モデル(LLM)
株式会社AI Shift(株式...
2024年12月19日
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生成AIで爆速ツール作成!noteのPVとスキを一気に集計してみた【#今年学んだこと】
こんにちは、@ultaroです! 今年のハイライト、それはもう 生成AI の活用です! 「AIと一緒にコーディングしたら、めちゃくちゃ速くて便利…!」と気づいたのが、個人的にはかなりの衝撃でした。
Python
,
R
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人工知能
,
API
,
開発プロセス
ULSコンサルティング
2024年12月19日
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ヒーローズリーグ20thイベントにてロボットカフェとロボット展示をした話
この記事は、 NTT Communications Advent Calendar 2024 及び ProtoPedia Advent Calendar 2024 の19日目の記事です。 こんにちは、AIロボット部(社内サークル)部員の宮岸( @daiking1756 )です。 普段は5GI部で映像系商材のプリセールス的なお仕事をしています。 最近急に寒くなってきましたが、昨年から使い始めた アームウォーマー によって、タイピングに影響することなく腕を温めながら生活しています。 部屋全体を温めると頭がボー
R
,
コンテスト
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プログラミング
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LT(ライトニングトーク)
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キャリア
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テスト
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3D
,
ロボット
NTTドコモビジネス
2024年12月18日
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最適化モデリング入門@新人研修
はじめに 2023年10月にシニアリサーチャーとして入社したアドバンスドテクノロジーラボ(ATL)の梅谷俊治です。 2023
Python
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R
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アルゴリズム
,
ハッカソン
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SQL
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SaaS
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データ分析
,
ライフスタイル
,
スクール
,
設計
株式会社リクルート
2024年12月13日
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RecSys 2024出張報告
はじめに こんにちは。データ推進室の翁、林です。 今回はイタリアのバーリで開催された RecSys 2024 の参加報告をしたいと思います。 本記事
R
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ワークショップ
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テスト
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アーキテクチャ
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設計
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統計
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大規模言語モデル(LLM)
株式会社リクルート
2024年12月08日
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CNN < Transformer ?
この記事は CyberAgent Developers Advent Calendar 2024 8 ...
R
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テスト
,
アーキテクチャ
,
ロボット
,
設計
CyberAgent
2024年12月03日
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S3 イベント通知とオブジェクトのストレージクラス変更で発生する CopyObject イベントについて
処方箋データ基盤チームでエンジニアをしている岩佐 (孝浩) です。 カケハシには「岩佐」さんが複数名在籍しており、社内では「わささん」と呼ばれています。 私が所属する処方箋データ基盤チームは、日本全国の薬局から送信される処方箋データを S3 に保存しています。 今後ストレージコストの増加が予測されるため、S3 ライフサイクル・ルールを利用してストレージクラスを変更することにしました。 この S3 バケットには EventBridge 通知が設定されており、ふと、「ストレージクラスの変更でイベントが発生する
AWS
,
R
,
プログラミング
,
設計
株式会社カケハシ
2024年12月03日
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【mabl】可読性に悩んでる?Echoステップでテストケースのフォーマットを作ってみよう!
はじめに はじめまして!株式会社ビットキーの三上です。 私は現在QAエンジニア兼テストエンジニアとして、ローコードテスト自動化ツールであるmablを用いたリグレッションテストの自動化を主に行なっています。 今回は自動テスト作成に関する業務を行う過程で得た知見の中から、 Echoステップを利用したテストケースのフォーマットを作ることで自動テストの可読性を向上させる方法についてご紹介します! 対象読者 mablで自動テストの作成を行なっている方 *特にチーム単位で作業されている方 この記事を読むことによる価値
R
,
テスト
,
ノーコード/ローコード
株式会社ビットキー
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