「こんな機能があったなんて...」 Amazon Q Developerを使い始めて数週間。基本的な質問応答は慣れたけど、実はドキュメントに載っている便利な機能を見落としていませんか？ 「もっと早く知っていれば、あの無駄な時間は何だったんだ...」 そんな後悔をしないために、便利機能を厳選してご紹介します。 /editor  : 複数行入力の救世主 /editor 効果: vim/VSCodeのエディタが起動！ • マウス操作対応: クリックで自由にカーソル移動 • 複数行安心入力: 誤送信の心

国内最大規模の学習型ITカンファレンスである AWS Summit Japan が、6 月 25 日（水）、26 日（木）の二日間に渡り幕張メッセで開催されました。今年はさらにブース展示が拡充され、ヘルスケア・ライフサイエンス（HCLS）ブースでは、ライフサイエンスから３つ、ヘルスケアから２つの展示を行い、お陰様で大勢のお客様にご来場いただきました。展示内容としては、生成AIに加えてAIエージェントがより複雑で多岐にわたる業務を効率化し、さらに実験装置や医療機器などとも連携するデモを紹介しました。開催報告

Cursor✖️iOS開発　私はこうやってます はじめに こんにちは。開発部でiOSエンジニアをしている野口です。 皆さんAI開発においてエディターは何を使っていますか？ 弊社ではCursorがエンジニア、PdM全員に配布されています。 iOS開発においてはXcodeを使用しますが、XcodeのAI対応が遅いです。（Xcode26のベータ版を試しましたが、個人的にはCursorには遠く及ばない感じだったのでしばらくはCursorにお世話になるかなと思っています。） iOSでもAI開発を進めるべく、以下の記

はじめに サイバーエージェントでは、これまでに数多くの Web サービス・プロダクトの 立ち上げ・開 ...

はじめに：製造業の生産性向上と品質改善の重要性 製造業における生産性向上や品質の確保は、企業の競争力と利益率の維持に直結します。特に歩留まり改善や不良品削減の取り組みは、全社的な生産性の向上に大きく寄与します。 たとえば、スクラップや手直し、リコールといった不良コスト（CoPQ）は、 売上の5〜30％ に及び、業界によっては運用コスト全体の約40％を占めることもあります。 マッキンゼーの事例 では、ある半導体メーカーが歩留まりの問題によって6,800万ドル（約100億円）の損失を被ったと報告されています。

本ブログは、宇宙航空研究開発機構 (JAXA) へのインタービューを元に、 Amazon Web Services Japan (AWS) が執筆しました。 JAXAは政府全体の宇宙開発利用を技術で支える中核的実施機関として、宇宙航空分野の研究開発に取り組んでおり、その中でも本ブログで登場します宇宙輸送技術部門は、地球と宇宙を結ぶ輸送手段である「ロケット」を扱う部署になります。基幹ロケット開発や、コスト低減・高い信頼性・柔軟なサービスの実現を目的として研究開発に取り組まれています。今回はロケットのデジタル

ソリューションアーキテクトの奥山です。 人とくるまのテクノロジー展 2025 YOKOHAMA（5/21–23、パシフィコ横浜） には617 社が出展、約8万人に迫る大型イベントとなりました。弊社アプトポッド も新製品を携えて出展しましたので、レポートをお届けします。 アプトポッドブース（No. 206）では “ 小型 × 即時データ活用 ” を掲げ、 EDGEPLANT R1 と EDGEPLANT CAN FD USB Interface を初披露しました。さらに、自動車業界で長年実績を持つ計測機器メ

こんにちは。 エンタープライズ 第三本部 マーケティング IT部の熊倉です。 このブログでは、 高速に動作する分散処理エンジン「 Apache Spark」 と オープンテーブルフォーマット「Delta Lake」 を基盤としたレイクハウス環境を構築できるDatabricks上で管理しているデー タセット に対して、 名寄せ 処理を行うアプローチについて紹介します。 実際のノートブックの処理についても紹介しようと思っていますが、想定よりも内容が多くなってしまったので、 名寄せ の概要を紹介する「概要編」、

こんにちは AIチームの戸田です 先日、LLMの "aha moment" に関して興味を持ち、関連論文やWeb上の記事を読んでみたところ、賛否両論の様々な見解があり興味深かったので、今回はその内容を共有したいと思います。 aha momentとは そもそもaha momentとは、ドイツの心理学者のカール・ビューラーが提唱した心理学上の概念で、今まで分からなかったことや、問題の答えが、突然「あっ、そうか！」とひらめく瞬間のことを言うようです。日本語だとアハ体験と呼ばれていたりします。 間違い探しが、よく

Introduction Hello, I'm kh, and I came on board this September! In this article, we asked those who joined the company in August and September 2024 about their impressions immediately after joining the company, and summarized them. I hope this content

Hello! I am Wada ( @cognac_n ), a Generative AI Evangelist at KINTO Technologies (KTC), part of the Generative AI Development Project. Trying DeepSeek R1 Using Azure AI Foundry 1. Introduction Recently, large language models (LLMs) have seen significant p

4 月 29 日、AWS のエッジコンピューティングにおける最新のイノベーションとなる第 2 世代の AWS Outposts ラック の一般提供の開始をお知らせします。この新世代には、最新の x86 ベースの Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) インスタンスのサポート、簡素化された新しいネットワークスケーリングと設定、超低レイテンシーかつ高スループットのワークロード向けに特別に設計されたアクセラレーテッドネットワーキングインスタンスが含まれています。これら

本記事は 2025 年 4 月 29 日に公開された Introducing Just-in-time node access using AWS Systems Manager を翻訳したものです。 2025 年 4 月 29 日に AWS Systems Manager の新機能である ジャストインタイムノードアクセス の一般提供を開始しました。ジャストインタイムノードアクセスは、AWS Systems Manager で管理されている Amazon Elastic Compute Cloud (Am

「Tiny-R1-32B-Preview」という軽量モデルが、SuperDistillation（超蒸留）技術を用いることで、大規模言語モデルのDeepSeek-R1に近いパフォーマンスを実現しました。このモデルは、特に数学、コーディング、科学の3つのドメインで優れた性能を発揮します。

グループデータ本部データサイエンスグループの嶋村です。 今回は、弊社が運営する不動産・住宅情報サービス「LIFULL HOME'S」において、 数理最適化技術を適用 して事業指標の向上に挑んだプロジェクトについて紹介します。どのようにプロジェクトを推進したのかや、推進する過程で得た知見についても、お伝えしたいと思います。 プロジェクトの概要 フェーズ1「企画段階」での取り組み フェーズ2「データ準備段階」での取り組み フェーズ3「モデル開発段階」での取り組み フェーズ4「効果検証段階」での取り組み おわり