1. はじめに 昨今のモバイルネットワーク は、人同士のコミュニケーションツールから、いまでは決済、物流など様々なサービス・生活を支える重要な社会基盤へと進化しており、これまで以上に安定したサービスの提供が求められています。一方で、モバイルネットワークの拡張と複雑化が進み、通信事業者にとってより早く異常を検知し、被疑箇所を特定し、迅速に復旧を行うことは大きな課題となっています。 これまで、NTT ドコモは、装置からの警報を契機とした設備監視を行い、異常時にサービス影響のある障害であるかを切り分けていました

G-gen の佐々木です。当記事では、Cloud Run の新しい実行モデルである Cloud Run Worker Pools を、実際に使ってみます。 はじめに Cloud Run Worker Pools とは 想定ユースケース 当記事の構成 Pub/Sub の作成 Cloud Run Worker Pools の作成 使用するコード（Go） コンテナイメージの作成 Cloud Run Worker Pools のデプロイ コンソールから確認 動作確認 はじめに Cloud Run Worker P

みなさんこんにちは。 エンタープライズ 第一本部の鈴木です。 この記事では、以前記事にまとめたFeature Flag（フィーチャーフラグ）を取り入れたアプリケーションを、勉強を兼ねて AWS 上に構築してみたため、記事にまとめていきます。 Feature Flagについては、以前私がまとめた以下のリンク先の記事を参考にしていただければ幸いです。 Feature Flagという開発手法についてまとめる 1.はじめに 2.AWS AppConfigについて 3.構築内容 3-1.アプリケーション 3-2.A

はじめに SREの大橋です。Assuredでは、開発プロセスの効率化を目的としてPull Requestごとに利用できるPreview環境を導入しました。そのインフラ選定にあたり、既に利用しているGKEを拡張する案と、サーバーレスのCloud Runを採用する案が挙がり、最終的にCloud Runを選択しました。 そもそもPreview環境とは？ Preview環境とは、Pull Requestごとに動的に生成される独立したアプリケーションの実行環境で、コード変更を即座に確認できるため開発スピードの向上に

こんにちは！クラウドエースの kazz です。 この記事では、開発環境において Autopilot モードの Google Kubernetes Engine (以下、GKE) のコストを削減する方法について紹介します。 TL;DR 止まっても問題のない Pod を Spot VM に移行することで、Pod にかかるリソースコストを最大 91% 削減できる 作業時間外の夜間や休日は Pod を停止することで、課金を抑えられる Autopilot モードの GKE のコスト Autopilot モードの G

こんにちは！クラウドエースの kazz です。 この記事では、開発環境において Autopilot モードの Google Kubernetes Engine (以下、GKE) のコストを削減する方法について紹介します。 TL;DR 止まっても問題のない Pod を Spot VM に移行することで、Pod にかかるリソースコストを最大 91% 削減できる 作業時間外の夜間や休日は Pod を停止することで、課金を抑えられる Autopilot モードの GKE のコスト Autopilot モードの G

G-gen のバロキです。この記事では Vertex AI を使って、Anthropic 社の Claude モデル を呼び出す方法と、セットアップから最初の推論（inference）までのステップについて解説します。 はじめに Claude とは Vertex AI 上で Claude を使うメリット 利用可能な Claude モデル一覧 事前準備 Notebook インスタンスの作成 Claude のストリーミング応答を利用する curl での呼び出し例 次のステップ はじめに Claude とは C

AWS コミュニティは、クラウドテクノロジーを前進させるイノベーター、問題を解決する人々、ソートリーダーによる、活気に満ちたネットワークです。6 月 4 日は、イノベーション、知識共有、コミュニティ構築の精神を体現する 3 人の優れた人物にスポットライトを当てたいと思います。何百万人ものユーザーのためのスケーラブルなソリューションの設計から、インクルーシブな技術グループの育成まで、これらの専門家は AWS コミュニティ内で多大な貢献をしています。3 人を歓迎しましょう! Christian Bonzele

はじめに 株式会社ウェザーニューズは世界最大規模の民間気象情報会社として、気象データやコンテンツの提供、気象コンサルティングサービス、気象ソリューションの開発・提供などを手がけています。民間気象会社の先駆けとして高精度の気象予測モデルや解析技術を開発し、様々な業界向けにサービスを提供していますが、本投稿は株式会社ウェザーニューズの Son Junho (孫俊鎬) 氏により、同社が手がける船舶の航海データを提供するサービス基盤に AWS を活用いただいている取り組みについて寄稿いただいたものです。 システム

アプリケーションサービス部の遠藤です！ 今回は Step Functions と Lambda の連携を強化するために、エイリアスを活用した事例をご紹介します。 AWS Step Functions を使ってサーバーレスワークフローを構築する際、Lambda 関数との連携は非常に一般的です。 しかし、Lambda 関数のコードを更新するたびに Step Functions の定義も手動で更新するのは手間がかかり、バージョン管理も複雑になりがちです。 本記事では、AWS SAM (Serverless Ap

生成 AI は、Amazon の Rufus や Amazon Seller Assistant などの AI チャットボットを含む様々なアプリケーションを通じて、ビジネス運営に革命をもたらしています。 一方で、最も影響力のある生成 AI アプリケーションの中には、バックグラウンドで自律的に動作するものもあり、これは企業が業務、データ処理、コンテンツ作成を大規模に変革するために不可欠な機能です。 これらの非会話型の実装は、多くの場合 大規模言語モデル (LLM) を活用したエージェント型ワークフローの形で

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの木村です。 最近は、2 週間後に迫っている AWS Summit Japan 2025 の準備に AWS 社員一同奮闘しています。ぜひ現地にお越しいただけると嬉しいです！ 6 月に入りましたので今月の builders.flash の記事の中から生成 AI に関係するものをピックアップしてみます。 Cline with Amazon BedrockとBlender MCP で3Dモデルを生成してみた !（AWS） 生成AIで物体検出 ! Amazo

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの西村です。 今週も 週刊AWS をお届けします。 いきなりですが、 Amazon Q を使われていますでしょうか？いつも使っているという方も、まだという方にも、「 Amazon Q CLI でゲームを作ろう 」キャンペーンのお知らせです。タイトルにありますように、AIコーディングアシスタントである Amazon Q CLI を使って、ゲームを作ってみようという学習機会のキャンペーンです。6 月 20 日まで実施されており、参加いただいた方はもれなく T シ

1.はじめに こんにちは、この度第二新卒で入社いたしました、元オンプレミスエンジニアの山本です。 学習として経験したクラウド環境の構築が、オンプレ時代と比べて圧倒的に速く、そしてシンプルであることに衝撃を受けました。 その感動を元に今回経験した構築の内容を初心者の方にも分かりやすくお伝えします！ 1.1 この記事で紹介すること この記事では、AWS DynamoDB上で登録したデータをAPI Gatewayを使用してお手元のWebブラウザで表示する方法を紹介します。 1.2 対象読者 とにかくAWSに興味

はじめに LuupのInfra/SREチームに所属している、ぐりもお（@gr1m0h）です。 この記事は、2022年に公開したLuup Infra/SREチームを紹介した記事をアップデート版です。現在の私たちのチームがどのようなフェーズにあり、どのようなミッションを掲げ、どの機能領域を担い、そして日々どのような動き方で業務に取り組んでいるのかを中心に紹介します。 https://zenn.dev/luup_developers/articles/sre-horiuchi-20220829 なお、本記事では