ここ数か月で私たちが目撃したことの一つは、 基盤モデル (FM) におけるコンテキストウィンドウの拡大です。今日では多くの FM が、わずか 1 年前には想像もできなかったシーケンス長を処理できるようになりました。しかし、エンタープライズでの使用に必要な信頼性とセキュリティ基準を維持しながら、膨大な量の情報を処理できる AI を利用したアプリケーションを構築することは、依然として困難です。 これらの理由から、4 月 28 日より、フルマネージドサーバーレスオファリングとして、 Writer の Palmy

Summit シーズンが本格的に到来しました! AWS Summit に参加したことがない方は、ぜひお近くで開催される Summit に足を運んでみてください。Summit は大規模な終日イベントで、講演に参加したり、興味深いデモやアクティビティを見たり、AWS や業界関係者と交流したりできます。また、これ以外のお楽しみもご用意しています。何より、参加費は無料です。必要なのは、登録することだけです! Summit のリストは、こちらの AWS イベントページ でご覧いただけます。ちなみに、同じページで、お

こんにちは、SCSKの嶋谷です。 AWSサービスの監視は、Amazon CloudWatchアラームで監視対象のメトリクス(CPU使用率やディスク使用率等)に関するアラート条件を設定してAmazon SNS(Simple Notification Service)を用いてメール等に送信する方法が一般的ではないでしょうか。CloudWatchを用いた方法は監視対象毎にアラート条件を設定して管理する必要があり、とても大変ではないでしょうか。また、サービスを組み合わせてアラーム作成を自動化することも可能ですが、

RDBを好む開発者は多い一方、非常に手がかかるシステムの一種です。 どうしても開発者の腕次第でスケーリングや性能、障害の有無に差が出ますし、 事前の綿密な計画が必要な一方、普段は毎日のようにメトリクスを確認してあげないと不安定です。 この記事ではまずはコツコツ修正する部分から始め、実際に起きがちな事象をもとに基本的なことを解説します。 すぐ効いてリスクが少ない: インデックスから設定する 本番やコード影響が少ないのでまずはここから。応急処置です。 🚀🚀 そもそもテーブルにインデックスがない🥺 RDBの扱い

こんにちは ! テクニカルインストラクターの室橋です。さて、今年もゴールデンウィークが近づいてきました。皆様、ゴールデンウィークの予定はいかがでしょうか ? お出かけされる方もされない方も、皆様が素敵なゴールデンウィークを過ごせるようお祈りしております ! (私は自宅で過ごす予定です) AWS Cloud Quest の「Data Analytics」 ロールが日本語化されました ! AWS クラウドをゲームベースで学習できるコンテンツである「 AWS Cloud Quest (以下 Cloud Ques

はじめに 最近、社内ドキュメントなどの検索手法としてRAG（Retrieval Augmented Generation）が注目を集めてます。それに伴い、パブリッククラウドではRAGを簡単に構築できるサービスが増えてきました。Amazon Web Services（AWS）ではAWS Bedrock Knowledge Bases（ナレッジベース）が提供されています。 ナレッジベースは非常に便利ですが、内部処理については公式ドキュメントに詳細が記載されておらず、ブラックボックスのようになっています（マネー

データ&AIチームでデータエンジニアを担当している塚田です。 はじめに エブリーではデータ基板の活用の方法としてRedashとAmazon QuickSightを利用しています。 ビジネス職でもSQLを使ったデータ取得・分析は一定程度できる状況ではありますが、まだまだ利用するにあたって壁があることも事実です。 今回、Amazon QuickSightに搭載されている生成AIアシスタントである Amazon Q に新機能『シナリオ分析』がGAされました。 本記事では、このAmazon Q in Qu

こんにちは。ソリューションアーキテクト (以下 SA) の高野です。 　2025 年 4 月 16 日に「 AWS 春の Observability 祭り 2025 〜進化する Amazon CloudWatch 基礎から最新機能まで完全解説〜 」と題したイベントを開催しました。2 年前から半期に 1 回実施させていただいているイベントで今回で 4 回目になります。ご参加いただきました皆様には、改めて御礼申し上げます。今までの開催報告ブログはこちら ( 2023秋 、 2024春 、 2024秋 )。 　

はじめまして。早稲田大学創造理工学研究科 M1の堀田南と申します。AI事業本部 協業リテールメディア ...

G-gen の山崎です。本記事は Google Cloud Next '25 in Las Vegas の1日目に行われたブレイクアウトセッション「 What’s new in Cloud Run 」のレポートです。 他の Google Cloud Next '25 の関連記事は Google Cloud Next '25 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 Cloud Run の新機能 Cloud Functions の統合 Gemini Code Assist in Clou

はじめに 現在ラスベガスで開催されている Google Cloud の旗艦イベント「Google Cloud NEXT'25（以下、Next'25）」に現地参加中の Shanks / kazz / 小堀内 / 岸本 です。 Next'25 で発表された 最新情報 を現地からお届けしています！ 本記事では、Next'25 で発表された Firestore の最新情報、特に Firestore with MongoDB compatibility に焦点を当てて解説します。 サーバーレスドキュメントデータベー

はじめに 現在ラスベガスで開催されている Google Cloud の旗艦イベント「Google Cloud NEXT'25（以下、Next'25）」に現地参加中の Shanks / kazz / 小堀内 / 岸本 です。 Next'25 で発表された 最新情報 を現地からお届けしています！ 本記事では、Next'25 で発表された Firestore の最新情報、特に Firestore with MongoDB compatibility に焦点を当てて解説します。 サーバーレスドキュメントデータベー

G-gen の佐々木です。当記事では GKE Inference Quickstart を使用し、Google Kubernetes Engine（GKE）で Google Cloud のベストプラクティスに沿った生成 AI ワークロードのデプロイを試してみます。 GKE Inference Quickstart とは 事前準備 コマンド実行の準備 Hugging Face アクセストークンの準備 モデルの探索 マニフェストの生成とデプロイ 推論リクエストの送信 GKE Inference Quickst

G-gen の佐々木です。当記事では、 Private Service Connect を使用して、Cloud Run サービスから別のプロジェクトにある Cloud Run サービスを 内部ネットワーク経由 で呼び出す方法を解説します。 Cloud Run 同士のプライベートアクセス 呼び出し元アクセス制御 同一プロジェクトの Cloud Run へのプライベートアクセス 別プロジェクトの Cloud Run へのプライベートアクセス 構成図 シェル変数の設定 producer プロジェクトのリソース作

2024 年 12 月をもって Jeff Barr が AWS ニュースブログを離れましたが 、AWS News Blog チームは、極めて重要で影響力のある AWS 製品のリリースが利用可能になり次第、関連情報を引き続き共有していきます。ニュースブログの将来に関する Jeff の最後のコメントをあらためて引用します: 今後もチームは成長を続けますが、最新かつ極めて有意義な AWS のリリースについて、厳選された質の高い情報をお客様に提供するという目標は変わりません。このブログは、優れた人々に引き継がれま