本記事は、10月29日〜30日にかけて開催した「CyberAgent Developer Confe ...

本ハンズオンでは、Azure OpenAI Serviceを活用したRAG（Retrieval-Augmented Generation）の導入から本格的なシステム構築までを段階的に学べます。 上級編では、Azure OpenAIとサーバーレステクノロジーを組み合わせ、本番環境での運用に対応できる実践的なRAGシステムの構築手法を学びます。生成AI技術の理解を深め、応用力を高めたい方に最適な内容です。 ご興味がある方はお早めにお申し込みください。 【上級編】Azure OpenAIとサーバーレステクノロジ

2024年11月1日に、「コンテナ/サーバーレスによるモダン・プロジェクト実践」と題して 3社にご講演いただきました。 コンテナやサーバーレスを利用することで、従来とは異なるランニングコストの構造に移行し、迅速な対応・変更で利用者/お客様のニーズに迅速に対応できるようになります。それを実際にプロジェクトで実践されているお客様のそのままの声をお伝えし、選択のポイントや勘所を理解する機会として、特に従来型の慣れた手法からまだ抜け出せない方・組織の後押しとなるヒントとなるべく、本セミナーは企画されました。 今回

この記事は、“ Orchestrating Clinical Generative AI Workflows Using AWS Step Functions ” を翻訳したものです。 医療分野の急速な進化に伴い、生成 AI を活用することで、患者ケアを革新し、臨床プロセスを合理化する可能性があります。しかし、HIPAA などの規制に準拠しながら、データのセキュリティを確保しつつ、これらの複雑なワークフローを調整することは難しい課題です。一般的なパターンは、ソースデータから始め、生成 AI モデルを選択し

生成 AI は企業の業務効率化やイノベーション創出の鍵として注目を集めています。生成 AI は単体で利用することも可能ですが、企業が保有する多様なデータと組み合わせることで生成 AI の真価が発揮されます。このため、企業内の重要文書やデータを適切に管理し、AI 環境と連携させることが重要となっています。 日本において、クラウドストレージサービスとして Box が広く利用されています。 株式会社アイ・ティ・アール の調査によると、Box は国内コンテンツ・コラボレーション市場のベンダー別売上金額シェアで2年

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの下佐粉です。 今週も 週刊AWS をお届けします。 12月2日からの AWS re:Invent 関連の情報が少しづつ出てきますね。去年同様、色々なセッションがオンライン中継もされる予定ですので、視聴したい方は こちらのレジストレーション をお忘れなく。 時差の関係で、日本から視聴するのは難しいものも多いのですが、録画も公開される予定ですし、最初の キーノート である現地月曜夜のPeter DeSantisキーノートは、日本時間だと火曜のお昼12時半ごろ開

このブログは 2024 年 10 月 21 日に Durga Prasad Katrapally によって執筆された内容を日本語化したものです。原文は こちら を参照してください。 データレイク、機械学習 (ML)、分析を使用する企業には、スケーラブルなデータストレージが必要です。ただし、保存されているすべてのデータに同じようにアクセスするわけではありません。データの中には頻繁にアクセスされる部分もあれば、ほとんどアクセスされないデータ部分もあります。最新のクラウドストレージでは、使用頻度の低いコールドデ

 

処方箋データ基盤チームでエンジニアをしている岩佐 (孝浩) です。 カケハシには「岩佐」さんが複数名在籍しており、社内では「わささん」と呼ばれています。 先日、社外のオンプレミス環境から API Gateway Private REST API にアクセスしたいという要件を検証する機会がありましたので、備忘録も兼ねて紹介します。 この投稿では、どのような AWS リソースを作成しているのかを、ステップごとに確認しながら進めていきます。 まずは AWS CLI で構築を行い、最後に AWS CDK のコード

AWS re:Invent 2024 に向けた準備が着々と進む中、11 月 6 日は最新の AWS ヒーロー たちを発表したいと思います! 新しいヒーローたちは、AWS テクノロジーに関する専門知識、そしてこれらのテクノロジーの活用と知識の共有への献身におけるすばらしいお手本です。ヒーローたちの AWS コミュニティへの貢献に心から感謝し、彼らを皆さんにご紹介できるのをとても嬉しく思っています。 Ayyanar Jeyakrishnan 氏 – インド、ベンガルール 機械学習ヒーローである Ayyanar

はじめに KINTOテクノロジーズ のプラットフォームエンジニアリングチームでは、現在のログソリューションに完全には満足していませんでした。そんな時、新しい AWS サービスを活用することでログプラットフォームを使いやすくし、コストも削減できるチャンスを見つけました。まさに一石二鳥です！ もちろん、既存のシステムをすべて取り壊して、新しいサービスに置き換えることはできません。それは、まだ走行中の車のエンジンを交換するようなものです！新しいサービスをどのように使い、どのように設定すれば私たちのニーズに合うか

本記事は、2024/11/7 に公開された Amazon OpenSearch Service launches the next-generation OpenSearch UI を翻訳したものです。翻訳は Solutions Architect の山下が担当しました。 Amazon OpenSearch Service は、 複数のデータソース にわたる包括的な可観測性を実現する、最新の運用分析機能をリリースしました。これにより、OpenSearch や他の統合されたデータソースから一括でインサイトを

Google Cloud コンソールから直接マテリアライズドビューのレプリカを作成する はじめに こんにちは、クラウドエース第一開発部の谷です。 本記事では、2024年9月30日にリリースされた、「Google Cloud コンソールから直接マテリアライズドビューのレプリカを作成する方法」についてご紹介します。 また、同時にマテリアライズドビューのレプリカを作成するまでを検証します。 検証では以前から可能だった SQL を使用する方法と、今回のリリースで可能になったコンソールからの方法の両方を実施して比較

この記事は、 Reducing long-term logging expenses by 4,800% with Amazon OpenSearch Service を翻訳したものです。 サーバーログ、サービスログ、アプリケーションログ、クリックストリーム、イベントストリームなどの時間制限のあるデータに Amazon OpenSearch Service を使用する場合、ストレージコストはソリューション全体における主要なコストの 1 つです。昨年、OpenSearch Service では、ログデータを

このブログでは、Amazon Kinesis Firehose、Amazon Athena、Amazon QuickSight などの AWS サービスを使用して、お客様のメール閲覧状況などの詳細を把握するために必要な粒度の Amazon SES のメール送信イベントを監視する方法を説明します。 現在、E メールマーケターはニュースレターやプロモーションコンテンツなど、キャンペーンやコミュニケーション方法を作るために内部アプリケーションに依存しています。 これらの活動から、顧客とのより良いインタラクション