5 月 27 日は、皆さんに Amazon Aurora DSQL の一般提供開始についてお知らせします。Amazon Aurora DSQL は、常時利用可能なアプリケーション向けの最高速のサーバーレス分散 SQL データベースで、実質上無制限のスケーラビリティと最高レベルの可用性を備えており、インフラストラクチャの管理は不要です。パッチ適用、アップグレード、メンテナンスのダウンタイムによる運用上の負担をなくすだけでなく、簡単な手順をいくつか行うだけで新しいデータベースを作成できる、使い勝手の良い開発者

はじめに

本記事は 2025 年 5 月 21 日に公開された “ Amazon Q Developer CLI supports image inputs in your terminal ” を翻訳したものです。 この記事では、 Amazon Q Developer Command Line Interface (CLI) の画像サポート機能が開発プロセスをどのように変革するかをご紹介します。Q Developer CLI は 最近 (バージョン 1.10.0) 、画像のサポートを追加 し、視覚的な情報を処理す

はじめに dbt Cloudのローコード開発機能「dbt Canvas」（旧名称「dbt Visual Editor」）がついに正式リリース（GA）されました。 dbt Canvasはコード管理の利点を保持しつつ、ローコードでの開発を可能にする機能です。 この機能により、従来はコードに詳しいユーザ向けだったdbtの「アナリティクスエンジニアリング」が、より多くのユーザに展開され、データ民主化が加速することが期待されます。 （dbtを活用した現代のデータ民主化実現に重要な取り組みはこちらで紹介していますので

はじめに こんにちは、トモニテで開発を担当している吉田です。 サービスを運営する上で、セキュリティ対策は欠かせません。 本記事では、実際にトモニテが受けた攻撃の事例をもとに、 異常検知から調査の経緯、攻撃の詳細、そして発見された問題点や今後の対応についてまとめています。 セキュリティリスク 現代の Web サービスにおいて、セキュリティリスクは多岐にわたります。代表的なものとしては、 クロスサイトスクリプティング（XSS） 、 クロスサイトリクエストフォージェリ（CSRF） 、 ブルートフォース攻撃 など

こんにちは! 株式会社ココナラのシステムプラットフォーム部でインフラ・SREチームに所属のぐっさんです。 少し前にTiDBをココナラに導入できないか、比較検討をしたのでその時のお話を紹介したいと思います。 はじめに 現在ココナラではデータベースは主にAmazon Aurora MySQLを利用しています。 Aurora MySQLはマネージドで非常に便利なサービスですが、定期的にアップデートを実施する必要があります。 アップデートの作業では万全を期すため、サイトメンテナンスを入れて作業を行なっています。

こんにちは。 エンタープライズ 第三本部 マーケティング IT部の熊倉です。 このブログでは、 高速に動作する分散処理エンジン「 Apache Spark」 と オープンテーブルフォーマット「Delta Lake」 を基盤としたレイクハウス環境を構築できるDatabricks上で管理しているデー タセット に対して、 名寄せ 処理を行うアプローチについて紹介します。 実際のノートブックの処理についても紹介しようと思っていますが、想定よりも内容が多くなってしまったので、 名寄せ の概要を紹介する「概要編」、

こんにちは。 エンタープライズ 第三本部 マーケティング IT部の熊倉です。 このブログでは、 高速に動作する分散処理エンジン「 Apache Spark」 と オープンテーブルフォーマット「Delta Lake」 を基盤としたレイクハウス環境を構築できるDatabricks上で管理しているデー タセット に対して、 名寄せ 処理を行うアプローチについて紹介します。 実際のノートブックの処理についても紹介しようと思っていますが、想定よりも内容が多くなってしまったので、 名寄せ の概要を紹介する「概要編」、

はじめに こんにちは、リテールハブ開発部でバックエンドエンジニアをしているホシと言います。 現在、小売アプリの開発でLaravel11を利用してAPI開発を行っています。 今回はとても便利で、開発効率を大きく上げてくれるツール「LaravelのEloquent ORM」についてお話できればと思います。 ただ、Eloquentに限った話ではなくORM全体の話でもあるのですが、使い方を間違えるとパフォーマンス低下や予期しないバグを引き起こすこともあります。 実際に使用してみて、便利さの裏にある注意点や、SQL

CXMツールとは お疲れ様です。MA推進課のA.Kと申します。 普段は就職・ライフキャリア事業本部のオウンドメディアとMarketoなど、事業部のマーケティング担当者が使うシステムの運用保守を担当しています。 今回、MA推進課としては初となる、アルバイト情報事業本部のCS部門（カスタマーサクセス）と連携した新たな施策を試みたので内容を共有できればと思います。 タイトルにもある「CXM」という言葉について聞き馴染みがある方は少ないのではないでしょうか。 CXMとは Customer Experience M

本記事は、2024 年 12 月 4 日に公開された Build generative AI applications quickly with Amazon Bedrock in SageMaker Unified Studio を翻訳したものです。翻訳は Solutions Architect の 濱野谷(yoshiehm@) が担当しました。 生成 AI アプリケーションの構築は、組織にとって大きな課題となっています。専門的な ML の知識、複雑なインフラストラクチャ管理、そして複数のサービスの適切

はじめに こんにちは！ ラク スでSREをしている モリモト （2025/3に中途入社）です。 業務の中で、AtlasとArgoCDを使ってGoアプリケーションのDB マイグレーション の仕組みを新規に構築したので、その方法を書き残してみたいと思います。 はじめに 構築したフロー 実現したかったこと 1. 宣言的なスキーマファイルを管理できる 2. 宣言的なスキーマファイルからマイグレーションファイルを生成でき、それをバージョン管理できる 3. 検証環境や本番環境に対して、自動でDBマイグレーションを実行

はじめに こんにちは、スタンバイでプロダクト開発をしている荒巻です。 スタンバイのテックブログでは、日々の技術的な挑戦や学びを発信しています。今回は少し趣向を変えて、先日公開した記事『AI Co-Pilotと作る！1200件のSQL書き換えを乗り越えた社内ツール開発秘話』を、 AIアシスタント（本記事では主にチャットインターフェースのGeminiと、エディタ上のGitHub Copilotの両方を指します）とどのように協力して執筆したのか 、そのプロセスと学びについてご紹介します。 この記事の主な目的は、

はじめに いよいよ、6月2日〜5日に Snowflake Summit 2025 が開催されます！今年のサミットもデータ基盤、AI、アプリなどの様々な領域でのアップデートが予想されています。 といっても、最近の Snowflake はただでさえアップデートが多く、もう何が何だか分からん！といった方もいらっしゃるのではないでしょうか？ そこで今回は、私の専門領域であるAIとアプリにテーマを絞って2年間のアップデートの履歴を振り返ってみようと思います。（なぜ2年間だけ？と思ったそこの貴方、ぜひ記事を読み進めて

はじめに こんにちは、スタンバイでプロダクト企画をしている荒巻です。 スタンバイでは、日々サービスを改善するために様々な技術的挑戦をしています。今回はその中でも、求人データ保管・配信システムの刷新プロジェクトに伴って発生した大きな課題に対し、課題分析から要件定義、そして生成AIの力を借りて「自分で作ってみよう！」と思い立ち、社内ツール開発に至った経緯とそのプロセスをご紹介します。 開発したのは「SQL Converter」という、既存のSQLクエリを新しいデータ構造に合わせて自動変換するツールです。最大で