生成AIは、さまざまな業界で大きな変革を起こし始めています。このブログシリーズは、企業におけるデータ活用の新しい地平を開く、生成AIの可能性について解説します。その第四弾となる本ブログでは、 生成AI の仕組みを解説し、生成AIを効果的に使う上で最も重要な技術である、プロンプトエンジアリングについて解説します。 生成AIの仕組みとプロンプト 生成AIは機械学習の技術を元に作られています。機械学習は、コーパスと呼ばれる入力と期待する出力のデータのペアを元に、入力と出力の関係をモデルとして学習し、入力のみが与

こんにちは、タイミーのデータアナリティクス部でデータアナリストをしている山本です。普段は主にマーケティング部の向き合いとして、分析業務に従事しています。 先日、社内の資格支援制度も活用しながら統計検定準1級(CBT)を受験し合格しました。不合格を経て合格に至ったため、実際の学習の流れやデータアナリストに統計検定準1級がおすすめできるポイントなどをご紹介したいと思います！ 試験について 準1級のレベル感 「実社会の課題に対する適切な手法の活用力」というレベルで具体的には2級までの基礎知識をもとに、実社会の様

グループ経営ソリューション事業部社員の水上です（24年4月から3年目になりました！）。昨年、 日商簿記 1級を受験し合格することができました。この記事では、IT コンサルタント として働く私が簿記1級を受験した経緯や学習方法、資格取得して良かったこと・期待外れだったことをご紹介します。 ＜受験した経緯＞ ▶仕事内容のご紹介 まずは私の仕事内容について、簡単にご紹介します。 私が所属するグループ経営 コンサルティング 第1ユニット（GMC1ユニット）は、STRAVISという 連結会計 ソリューションを扱う部

グループデータ本部データサイエンスグループの嶋村です。 グループデータ本部は、 LIFULLグループで生まれる新たなデータを安全かつ効果的に活用 できるようにし、 事業の変化と持続的な成長を促進 することを目指している組織です。その中で、データサイエンスグループは研究開発組織として、 「活用価値のあるデータを創出」 し、 「データを活用した新たな機能やサービス」の研究開発 に取り組んでいます。 事業を革進し続けて様々な社会課題を解決していくために、 データを最大限に活用できる状態にしていきたい と考えてい

はじめに 生成AI（ジェネレーティブAI /生成系AI）は、さまざまな業界で大きな変革を起こし始めています。企業における生成AIの活用の鍵となるのは、企業内のデータです。また、 データを活用する上で必要とされる人材 にも、大きな影響を与えています。 このブログは、企業におけるデータ活用の新しい地平を開く、生成AIの可能性についてのシリーズの第一弾です。どのように生成AIが企業のデータ活用を変える可能性があるのか、そしてそれが企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）戦略の核心であるデータ戦略と人材戦略

1. はじめに こんにちは。AIチームの友松です。 2024年3月11日(月)〜3月15日(金)に 神戸国際会議場 で行われた 言語処理学会第30回年次大会 で、弊社からポスター発表で2件、口頭発表で1件の発表を行いました。 昨年は4年ぶりのオフライン(+オンラインのハイブリッド)開催＆沖縄開催ということもあり、盛り上がりを見せておりましたが、今回の神戸開催における 統計情報 は投稿数599(昨年は577), 参加者数2045(昨年は1828, ※除当日参加者)となり過去最大となったようです。 2. 各発

このブログシリーズの冒頭で、 パート１ ではビジネスアナリティクス（BA）の基礎と、それが企業にとってなぜ重要なのかを探りました。続く パート２ では、BA、ビジネスインテリジェンス（BI）、および予測分析（PA）の目的と役割の違いについて深く掘り下げ、これらの分析手法が企業の意思決定と業務最適化にどのように貢献するかを解説しました。今回、パート３では、ビジネスアナリティクスを成功させる鍵となる人材と、データドリブンな意思決定を文化として組織に根付かせる方法に焦点を当てます。 デジタルトランスフォーメーシ

このビジネスアナリティクスに関する ブログシリーズのパート1 は、ビジネスアナリティクス（BA）の基本概念とその重要性について解説しました。今回のパート2では、BAと密接に連携しつつ、企業のデータ利活用を強化するビジネスインテリジェンス（BI）と予測分析・データサイエンスの相互関係に焦点を当てます。これらの手法は、企業がデータに基づく意思決定を行う上で重要な役割を果たし、相互に補完し合いますが、それぞれのアプローチと目的には違いがあり、この違いを理解し、目的に応じて適切な手法を選択することが、効果的なデー

こんにちは。検索基盤部の山﨑です。検索基盤部では、ZOZOTOWNの検索機能の改善を目的とした施策の有効性をA/Bテストで検証しています。 A/Bテストは、新たな施策の有効性を評価する手法として信頼性の高い手法ではあるものの、下記のような制約があります。 統計的に有意な差が出るためには、多くのユーザーからのフィードバックが必要である 比較手法を実際のユーザーに提示するため、ユーザー体験に悪影響を与えるリスクがある これらの制約から、実験したい全ての施策をA/Bテストで検証することは困難なため、事前に有効な

こんにちは。学際的情報科学センターの高野雅典と申します。当社のプロダクトにおけるデータ分析・計算社会 ...

Amazon FSx for NetApp ONTAP ファイルシステムを、これまでよりも最大 9 倍高速に作成できるようになりました。このサービスで既にそうであるように、ファイルシステムはフルマネージド型で、プライマリストレージへのレイテンシーはミリ秒未満、キャパシティプールへのレイテンシーは数十ミリ秒です。この新たなレベルのパフォーマンスにより、要求の厳しい Electronic Design Automation (EDA)、視覚効果 (VFX)、統計計算のワークロード (ほんの数例を挙げると) を

機械学習を使用して統計的な異常や、異常なパターンを検出することにより、データ品質を向上させるのに役立つ新しい AWS Glue Data Quality 機能のプレビューを開始します。コードを書かなくても、データ品質の問題に関する深いインサイト、データ品質スコア、および異常を継続的に監視するために使用できるルールに関する推奨事項が得られます。 データ品質の重要性 AWS のお客様は、データを抽出して変換するためのデータ統合パイプラインをすでに構築しています。データ品質ルールを設定して、生成されるデータが高

TypeScript プロジェクトのコンパイルのボトルネックを調査・解消してみた話 はじめに こんにちは。エンジニアの辻󠄀です。 私は社内のとある TypeScript プロジェクトで開発業務を行っていました。 ある日、新たに関数の実装を追加しようとしたその時、tsserver（TypeScript の language server）による補完候補がなかなか表示されないことに気づいたのです。 どうやら、コンパイルの時間が非常に長くなっていたことが原因のようです。 この記事では、tsc のコンパイルにおけ

SOCIとは? SOCI(Seekable OCI)はAWSが開発しているコンテナイメージの遅延読み込みのための仕組みです。コンテナイメージには起動時には使わないデータも多く含まれています。遅延読み込みによって、起動時には最小限のデータのみ読み込んで起動時間を短縮することを目的としています。コンテナ起動時の遅延読み込み自体は以前から存在しており、有名なものに estargz があります。estargzはコンテナイメージの中に遅延読み込みのためのインデックスを保存しますが、SOCIはインデックスをOCI A

アマゾン ウェブ サービス (AWS) リテール コンピテンシー パートナーであり、マーケティング測定プラットフォームの AppsFlyer が、 2023 年版の e コマースアプリマーケティングレポート を公開しました。 このレポートは、e コマースアプリの分野を席巻する最新のトレンドと洞察について詳しく説明し、世界 20 か国のベンチマークと、市場ごとのインストール数、リマーケティング、リテンション、アプリ内支出、ユーザー獲得予算をカバーする膨大なデータを提供しています。 また、The Very G