みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの根本です。 今週も 週刊AWS をお届けします。 早速ですが、先日開催されたAWS Builders Online Seriesのセッションが登録なしでご覧いただけるようになりました。 https://resources.awscloud.com/aws-builders-online-series-japanese ご参加できなかった方もこれを機にぜひご活用いただけますと幸いです。 それでは、先週の主なアップデートについて振り返っていきましょう。 202

こんにちは。コミュニケーションアプリ「LINE」のモバイルクライアントを開発している石川です。 この記事は、毎週木曜の定期連載 "Weekly Report" 共有の第 38 回です。 LINEヤフー...

はじめに 背景 業務フロー 1. 分析の準備 KPIとログの設計 A/Bテストによる効果検証の準備 2. データの準備 エンジニアリング目線も加味しつつログ設計を最適化出来る データのニーズの変化に臨機応変に対応できる 3. データの分析 終わりに はじめに DELISH KITCHENでデータサイエンティストをやっている山西です。 今回は「データサイエンティストとしてプロダクト開発プロジェクトに積極関与した経験談」をお送りします。 背景 DELISH KITCHENをはじめとするプロダクトの開発/改善は

こんにちは。コミュニケーションIT事業部 ITソリューション部の英です。 普段はWebアプリや スマホ アプリの案件などを担当しています。あと、趣味でAIを勉強しています。 みなさん、 株式投資 はお好きですか？私は大好きです。 最近の株式市場は大荒れですね。 気になりますよね。未来の株価。 タイムトラベルの能力があれば、真っ先に株価を見に行くでしょう。 まあ、そんなことができたならば今ごろ会社員なんてやっておりません。 前置きはこれくらいにして、今回は過去の株価データを使って未来の株価を予測するモデルを

はじめに こんにちは，AIチームの下山です． 弊社では自動音声対話サービスVoicebotにおける施策の検証方法として，ベイジアンA/Bテストを採用しています． （ベイジアンA/Bの概要については こちらの記事 をご覧ください）． 本記事では，ベイジアンA/Bにおいて，効果が高い施策の選択を間違える（例えば，AとBの比較を行い，本来はAの方がBより効果が高いのにBを選択してしまう）可能性をある程度抑えるために必要なサンプルサイズの見積もり方について，ヒューリスティックな方法を構築しましたのでそれについて紹

はじめに こんにちは、AIチームの大竹です。 現在、AI Shiftではコールセンター業務自動化を目的とした自動音声対話システム、AI Messenger Voicebotを運用しています。 今回は、音声対話システムがカスタマーの意図を理解するための入り口として最も重要な技術である音声認識にフォーカスしたいと思います。音声認識の誤りが多くなると、後段の言語処理や対話管理に悪い影響を与えるため、音声認識誤りをいかに回避するかは極めて重要です。そして、音声認識の性能は収音環境やカスタマーの話し方の特徴など、様

こんにちは。InsightEdgeのDataScientistのSugaです。最近もサウナに通っていますが、サウナ好きのなかではオロポという飲み物があります。 オロナミンC+ポカリスエットというもので独特な味がして気にっています。さて、今回は、生成AIを駆使して、バーチャル水田で稲作をシミュレーションしてみようと思います。 取り組むきっかけ 最近のニュースから 最近のニュースを見ていたら、「農林水産省、「天穂のサクナヒメ」とコラボ」という記事がありました。知らない方もいると思うので、少し説明すると、「天穂

以前、LINEアプリで音声品質を測定するという記事で、LINEアプリにおけるアコースティック環境やネットワーク環境の変化、グローバル環境に対応する方法を紹介したことがあります。特に、アコースティック環...

こんにちは。今回、Udemyにて「ゼロから始めるソフトウェアテスト技法」の講座を公開させていただきましたことをお知らせします。 本記事では、公開された講座がどのようなものなのか、ソフトウェアテストの近い未来をお伝えします。 講座の紹介 本講座の「ゼロから始めるソフトウェアテスト技法」では、ソフトウェアテスト技法の基礎から、よくある仕様を使ってソフトウェアテスト技法の実践的な適用方法を解説したものです。 本講座は、次のような方に見てもらいたい内容となっています。 ソフトウェアテスト未経験者 ソフトウェアテス

Amazon RDS Performance Insights は Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) の強力な機能で、データベースのパフォーマンスに関するリアルタイムおよび過去のインサイトを提供します。パフォーマンスボトルネックのトラブルシューティング、遅いクエリの特定、システムの最適化など、どのような目的でも Performance Insights は役に立ちます。Performance Insights を使用するとデータベースの動作をよ

目次 はじめに GitHub Copilotとは 導入背景と期待効果 なぜGitHub Copilotを導入したのか 組織内の活用状況 GitHub Copilotの利用状況 利用者の声 まとめと今後の展望 まとめ 今後の展望 はじめに Insight Edgeで開発チームのLead Engineerをしている三澤です。 Insight Edgeではチームの開発効率の向上と品質の向上を狙い、さまざまなツールやサービスの検証と導入を進めています。その中で弊社内で活用しているGitHub Copilot Bu

こんにちは。サイバーエージェント メディア統括本部 Data Science Center の武内で ...

7月10日、 Amazon MemoryDB のベクトル検索 の一般提供についてお知らせします。これは、インメモリパフォーマンスとマルチ AZ 耐久性を備えたリアルタイム機械学習 (ML) および 生成人工知能 (生成 AI) アプリケーションの開発用の新機能で、ベクトルの保存、インデックス作成、取得、検索に使用できます。 今回のリリースにより、Amazon MemoryDB は、Amazon Web Services (AWS) で人気の高いベクトルデータベースの中で、最も高いリコール率での最速のベクト

7月9日、 AWS Glue Studio Visual ETL でのデータ準備オーサリングの一般提供を開始することをお知らせします。これは、ビジネスユーザーとデータアナリスト向けの新しいノーコードデータ準備ユーザーエクスペリエンスで、スプレッドシートスタイルの UI を備えており、AWS Glue for Spark でデータ統合ジョブを大規模に実行します。新しいビジュアルデータ準備エクスペリエンスにより、データアナリストとデータサイエンティストは、データをクリーンアップして変換し、分析と機械学習 (M

Google スプレッドシート（Spread Sheets） とは Google スプレッドシート（Spread Sheets）とは、Google が提供する、オンラインでリアルタイムによる共同編集が可能な表計算ソフトです。