はじめに はじめまして。ニフティ株式会社の鹿野です。 この記事ではニフティのデータ基盤をご紹介いたします。 データ基盤とは データ基盤は、部署を横断して複数のデータを集約する場所です。 サービスやプロダクトを横断してデータを活用することで、顧客体験やビジネス価値を向上させることを目的として活動しています。 データ基盤の構成 採用している技術スタックを以下に示します。 Data integration Embulk Data transformation, catalog dbt Data lake Ama

G-gen の西島です。本記事は Google Cloud Next '24 in Las Vegas の2日目に行われた Breakout Session「 What's new with BigQuery 」のレポートです。 他の Google Cloud Next '24 の関連記事は Google Cloud Next '24 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 BigQuery data preparation（Preview） BigQuery workflows（P

このビジネスアナリティクスに関する ブログシリーズのパート1 は、ビジネスアナリティクス（BA）の基本概念とその重要性について解説しました。今回のパート2では、BAと密接に連携しつつ、企業のデータ利活用を強化するビジネスインテリジェンス（BI）と予測分析・データサイエンスの相互関係に焦点を当てます。これらの手法は、企業がデータに基づく意思決定を行う上で重要な役割を果たし、相互に補完し合いますが、それぞれのアプローチと目的には違いがあり、この違いを理解し、目的に応じて適切な手法を選択することが、効果的なデー

はじめに この記事は Safie Engineers' Blog! Advent Calendar 2023 13日目の記事です。 こんにちは。データ分析基盤グループでデータアナリストをしているワンです。 データ分析基盤グループに関しては、下記の記事で詳しい情報が掲載されています。この分野にご関心がある方は、ぜひご一読ください。 engineers.safie.link データを活用したビジネス改善とビジネスサイドとの連携強化の観点から、私たちデータ分析基盤グループはチームにおける主要KPIのモニタリング

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本記事は Amazon Mexico FP＆A の Gonzalo Lezma によるゲスト投稿です。 メキシコの財務計画と分析（FP＆A）チームは、 Amazon Mexico に関連する計画、分析、報告について、Amazon の CFO と経営陣に戦略的サポートを提供しています。私たちは、すべてのビジネスグループの内部損益（P＆L）レポートなど、主要な財務成果物を作成および管理します。また、月次予測見積もり、年間運用計画、3年予測などの計画プロセスにも関与しています。 私たちのチームは5つの主要な課題

G-gen の杉村です。Google Cloud のメタデータ管理ツールである Dataplex Universal Catalog （旧称 Dataplex Catalog）を解説します。 概要 Dataplex Universal Catalog とは 過去に存在した Data Catalog 改名 データカタログとメタデータ データカタログとは メタデータとは ビジネスメタデータとテクニカルメタデータ データ検索機能 検索方法 検索結果の表示 クエリの構文 メタデータの取り込み メタデータの自動収集

こんばんは。データ分析基盤グループ所属の大室です。 セーフィーではデータドリブン経営を推進すべく、2021年頃からデータ分析基盤のシステム開発が始まり、2022年に専門の組織「データ分析基盤グループ」が立ち上がっています。 システムも組織も産声を上げたばかりのデータ分析基盤。本記事ではその歴史や背景、組織やアーキテクチャにスポットライトを当てたいと思います！ そもそもデータ分析基盤とは？ データレイク DWH ETL BIツール セーフィーのデータ分析基盤ヒストリー データ分析基盤グループについて 所属組

こんにちは。ユーザベースTech Brandingチームです。 先日社内で開催したセルフサービス型BIツールであるTableauを使った「データ可視化・分析研修」の様子をイベントレポートとしてまとめました。 新型コロナウイルスの流行、自然災害、AI技術の急激な進化──環境が目まぐるしく変化し、将来の予測が難しい現在のビジネスにおいて、データドリブンな意思決定や業務改善がますます重要になっています。それを受け、2012年ごろから既に国内に普及しつつあるBI（ビジネス・インテリジェンス）分野のトレンドもここ数

この記事は “ Highlights from the AWS Life Sciences Executive Symposium 2023: Unlocking access to and insights from data ” を翻訳したものです。 5 月 15 日にボストンで AWS ライフサイエンスエグゼクティブシンポジウム を開催しました。そこで、 「データへのアクセスとインサイトの活用」 をテーマにしたトラックを私がリードしました。100の組織から集まった300人以上のライフサイエンス担当幹

はじめに マイナビ内でTableau DATA Saber認定制度に挑戦された3名に、師匠（前編）・弟子（後編）それぞれの立場で2作に分けて体験記を書いていただきました。 本記事では後編・弟子についてお届けします。前編・師匠については こちら をご覧ください。 自己紹介 ご覧いただきありがとうございます。データソリューション統括部　データ活用推進1課のT・SとS・Sです。2023年2月からTableau DATA SABERプログラムに挑戦し、無事4月にDATA SABERに認定されました。 この記事では

はじめに マイナビ内でTableau DATA Saber認定制度に挑戦された3名に、師匠（前編）・弟子（後編）それぞれの立場で2作に分けて体験記を書いていただきました。 本記事では前編・師匠についてお届けします。 自己紹介 ご覧いただきありがとうございます。データソリューション統括部　データ活用推進2課のI・Rです。 この度マイナビのデータドリブン文化醸成の足がかりになればと、DATA Saber認定制度に挑戦し認定されました。また後進育成のため、私自身がDATA Saberで身につけた知識を伝え、弟子

こんにちは！LIFULLのエンジニアで、Ltech運営チームの河西です！今回は 2023年2月21日（火）に開催した『Ltech#23 LIFULLにおけるSalesforce活用事例について語ります』についてレポートします。 Ltechとは 株式会社LIFULL主催の、技術（エンジニアリング・テクノロジー）をテーマにしたイベントの総称です。 特定の技術に偏らず、様々な技術をピックアップしていきます。 Session1 Salesforceのシステム構成と最近の開発施策の共有 www.docswell.c

はじめに こんにちは！新卒入社4年目の松下です。管理会計・データ分析ユニットで購買データやお客様の声のデータ分析をしています。 先日「NIFTY Tech Talk #8 ニフティのデータ分析」というイベントを開催しました。その様子をご紹介します。 イベント概要 NIFTY Tech Talk は、ニフティ株式会社の社員が主催するトークイベントです。 本イベントではニフティ社員が業務を通じて学んだことを発信しています。 今回は、第8回目となる「データ分析」に関するテーマで開催しました。データ分析には様々な

G-gen の神谷です。本記事では Google Cloud (旧称 GCP) の BigQuery のコスト削減の方法をまとめます。 はじめに コスト削減の手法 BigQuery の料金体系 どこに料金がかかっているか調べる 調査ポイント 調査方法 テクニック SELECT * を使わず必要なカラムのみクエリする パーティションやクラスタリングを使う 不要なバックアップテーブルを削除 ストリーミングインサートを使わない BI ダッシュボードからビューを呼び出さない BigQuery BI Engine