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「Tableau」に関連する技術ブログ
「Tableau」に関連する技術ブログ
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2017年04月14日
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インターン生がデータ転送基盤を一から設計する、VASILYバックエンドインターンの紹介
こんにちは、バックエンドエンジニアの塩崎です。 先日、VASILYバックエンドチームにインターン生が来てくれました。 この記事では彼がインターンで作ってくれた機能や、インターン中のスケジュールなどを紹介します。 インターンに来たのはこんな学生 インターンに来たのはこの春に大学4年生になったばかりの、柴犬大好き系エンジニアのT君です。 好きな言語はClojureというなかなかギークな学生さんでした。 インターンに来てもらう前に提出してもらった事前課題では、コードの綺麗さが光っていました。 この課題はRuby
AWS
,
Go
,
MySQL
,
Ruby
,
Ruby on Rails
,
Tableau
,
Google BigQuery
,
Embulk
,
OSS
,
CI/CD
株式会社ZOZO
2016年06月27日
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データサイエンスチームでのインターンのすすめ
データサイエンスチームの後藤です。 学生のみなさんはそろそろ夏のインターンの時期ですね。 私も、ちょうど一年前に学生の立場でVASILYのインターンに参加して熱い夏を過ごしたことを思い出します。 本記事では、データサイエンスチームの実際の仕事と夏のインターンについてご紹介します。 記事の最後に、インターン募集の案内も貼っていますので、インターンに参加したいと思ってくれた方はぜひチェックしてください! VASILYのインターンの特徴 エンジニア向けのインターンでは、VASILYのプロダクトであるiQONに直
GitHub
,
Google Analytics
,
Google Cloud
,
Python
,
Ruby
,
ハッカソン
,
SQL
,
Tableau
,
Google BigQuery
,
ビッグデータ
株式会社ZOZO
2016年06月02日
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自社管理のpostfixメールサーバーをSendGridに移行してみた
こんにちは、VASILYバックエンドエンジニアの塩崎です。 社会人2年目にも突入し、優秀な後輩たちに抜かされないかと日々ひやひやしています。 さて、今回は1ヶ月程前に完了した、メールサーバーのSendGrid移行について紹介したいと思います。 移行のきっかけ そもそも、なぜVASILYでメール配信の自社管理をやめてクラウドサービスであるSendGridに移行する必要がでたのでしょうか? 以前から使用していたpostfixサーバーではなぜダメだったのでしょうか? それは、大量のメールマガジンを遅延なく配信す
LT(ライトニングトーク)
,
キャリア
,
Tableau
,
Google BigQuery
,
インフラ
,
API
,
初心者
株式会社ZOZO
2016年01月12日
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データ分析基盤としての BigQuery 運用のベストプラクティス
あけましておめでとうございます。データサイエンティストの金田です。現在 iQON では、データ分析の基盤として BigQuery を利用しており、データ分析や計算負荷の高いバッチ処理等に活用しています。しかしながら、通常のデータベースとは若干異なる点があり、効率的な運用ができるまでに様々な試行錯誤がありました。今回はそれらの試行錯誤によって得られた知見をベストプラクティスとして紹介したいと思います。 ログデータのテーブル名に日付を入れる BigQuery でログを保存する場合は、テーブル名の最後に
AWS
,
Nginx
,
SQL
,
Tableau
,
Google BigQuery
,
データ分析
,
データベース
,
設計
,
管理ツール
株式会社ZOZO
2015年10月14日
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AWS新サービス紹介と所感 from re:Invent 2015
はじめまして。mediba インフラストラクチャー部所属の沼沢と申します。 2015/10/06 〜 2015/10/09 に行われた AWS 最大のグローバルカンファレンス、 re:Invent 2015 に参加してきました。 そこで発表された新サービスや、新機能の紹介をしつつ、弊社でどう活用できるか、どのようなことが期待できるかなどを綴りたいと思います。 公式やブログなど、色んな所で既に紹介されているので今更感ありますが、お付き合いいただければと思います。 Day1 Amazon QuickSight
Arduino
,
AWS
,
Docker
,
JavaScript
,
MySQL
,
SQL
,
Tableau
,
オンプレミス
株式会社mediba
2015年10月13日
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多腕バンディットを活用したプッシュ配信の最適化施策
こんにちは。VASILYに入社して、オシャレぶるようになったと周りにイジられているデータサイエンティストの金田です。 VASILYでは、プッシュ通知の開封数を上げるために様々な施策を行っていますが、その一つとして、多腕バンディット問題を応用し、複数の異なるタイトル文の配信比率を動的に最適化することで、開封数を高めるといった取り組みを行っています。今回は、なぜプッシュ通知配信の最適化に多腕バンディット問題を応用したのか、アルゴリズム選定にあたりどのようなポイントを考慮したか、また実用にあたってどのような問題
GitHub
,
Ruby
,
コンテスト
,
機械学習
,
Tableau
,
Google BigQuery
,
A/Bテスト
,
データ分析
,
テスト
,
API
株式会社ZOZO
2015年01月22日
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はじめてのビジュアライゼーション ~Tableau, Highchart.js触ってみた~
ユーザベースでSPEEDAの開発を担当しています。 外間です。 ビジュアライゼーションのニーズが高まり続ける中、 先日僕もビジュアライゼーションで有名な、あのTableauのセミナーに参加してきました。 Tableau Highchart.js Tableau Tableauとは簡単に言えば、データを視覚化し分析を助けるBIツールです。 主に以下のような特徴があります。 インメモリで動作が軽い 様々なデータソースに対応(約40種) また、作成した資料を自由に組み替えてダッシュボードにまとめ、Web上に公開
Tableau
株式会社ユーザベース
2013年12月10日
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トレジャーデータ新サービス発表会に行ってきました
エンジニアのにのみやです。 トレジャーデータが新サービスを発表するというので行ってきました。 内容については以下のようなメディアで記事化されている他、 トレジャーデータ,新サービスを発表 ─高速クエリエンジンとデータ可視化エンジン トレジャーデータ、POSデータ300億件が30秒で処理できるビッグデータ分析 米トレジャーデータ、DWHのクラウドにアドホッククエリーなどを追加 以下ではパネルディスカッションの様子も詳しく書かれています。 『トレジャーデータ、新サービス発表!〜進化したクラウドデータサービス〜
Tableau
,
Treasure Data
,
データ分析
,
ビッグデータ
,
CS
株式会社エニグモ
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