1. はじめに ! ローカルで Gemma 3 を動かす方法だけ知りたい方は 6. セットアップ手順 へ。 出典：https://developers.googleblog.com/ja/introducing-gemma3/ 近年、大規模言語モデル（以下 LLM）の進化は目覚ましく、その性能向上と共に、クラウドだけでなく一般的な PC やノートパソコンでの実行も現実的になってきました。Mistral AI などがローカル実行可能なモデルを提供する中、2025 年 3 月 12 日に Google が公開

みなさん、こんにちは。KINTOテクノロジーズのモバイル開発グループのマーティンです！このガイドでは、TFLite（TensorFlow Lite）モデルをゼロから構築する方法を簡単に説明します。それでは、早速始めましょう。 この記事は KINTOテクノロジーズアドベントカレンダー2024の9日目の記事です🎅🎄 準備 データセットを準備する方法は基本的に2通りあります。1つは、ローカルでアノテーションプロセスを行う方法、もう1つは、オンラインでデータセットにアノテーションを行い、チームメンバーと初期の工数

どうも、DeepRacer をやっていて強化学習のイメージがつくので良かったなと思っている寺内です。 2025年1月20日、中国の杭州にあるスタートアップ「DeepSeek」がChatGPT o1に匹敵する性能を持つLLM「DeepSeek-R1」を発表した。AppleのApp Storeでアプリも公開され誰でも使えるようになっている。 さて、中国ということでいろいろ黒い噂も絶えないし、実際に使ってみようとすると情報が中国に送れられることに対する不安感も大きいだろう。 このブログでは、サイバーエージェント

G-gen の佐々木です。当記事では BigQuery 上で機械学習モデルを作成、評価、実行するための機能である BigQuery ML について解説します。 概要 BigQuery とは BigQuery ML とは BigQuery ML の使用方法 ユーザーインターフェース BigQuery Editions クエリのドライラン BigQuery ML でサポートされるモデル 内部モデル 外部モデル インポートされたモデル リモートモデル ユーザーが Vertex AI でデプロイしたモデル Goo

はじめに こんにちは。LINE PlusのLINE GAME PLATFORM Dev2チームのHyeonseop Lee、Hyungjung Leeです。LINE GAME PLATFORMでは、ゲ...

aptpod Advent Calendar 2024 12月19日の記事を担当します、intdashグループの野本です。 普段からエッジデバイスでのコンテナ化やAIモデルの利用に携わっており、その調査を兼ねてIntel® Deep Learning Streamer（以下、DL Streamer）を試してみました。 特に、最近Dockerでのインストールがサポートされたとのことで、手軽に始められるようになった点にも注目しています。 *1 本記事では、このDL Streamerを使った映像推論の手順や実践

Hello everyone, this is Martin from the Mobile Development Group here at KINTO Technologies! With this guide I hope to give you a quick overview on how to build your TFLite (TensorFlow Lite) models from scratch so let's dive straight into it. This art

はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社の技術本部に所属している池上有希乃です。 Google Cloud では様々な機械学習プロダクトが利用可能ですが、選択肢が多いので「どういった方針で、どのプロダクトを利用すればいいか」と迷ってしまうときがあります。そこで、この記事では Google Cloud で機械学習モデルを使う際のガイドをしていこうと思います。 ! 本記事は2024年12月1日時点の情報をもとに記述しています。 記事中には一般提供前 (プレビュー段階) の機能も含まれています。 Googl

はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社の技術本部に所属している池上有希乃です。 Google Cloud では様々な機械学習プロダクトが利用可能ですが、選択肢が多いので「どういった方針で、どのプロダクトを利用すればいいか」と迷ってしまうときがあります。そこで、この記事では Google Cloud で機械学習モデルを使う際のガイドをしていこうと思います。 ! 本記事は2024年12月1日時点の情報をもとに記述しています。 記事中には一般提供前 (プレビュー段階) の機能も含まれています。 Googl

はじめに こんにちは。 クラウドエースの中野(大)と申します。 今回は以前執筆した記事 Google CloudのSLAについて表でまとめてみたの 2024 年 11 月時点での更新版となります。 この記事の位置付け 昨年、同様の記事をリリースした際に社内でも評判が良かったため、社外の Google Cloud エンジニアや Google Cloud を利用したいと考えている方々にも一定の需要があると考え、今年も執筆しました。 確認方法 昨年と同様、Google Cloud の公式サイトの Google

はじめに こんにちは。 クラウドエースの中野(大)と申します。 今回は以前執筆した記事 Google CloudのSLAについて表でまとめてみたの 2024 年 11 月時点での更新版となります。 この記事の位置付け 昨年、同様の記事をリリースした際に社内でも評判が良かったため、社外の Google Cloud エンジニアや Google Cloud を利用したいと考えている方々にも一定の需要があると考え、今年も執筆しました。 確認方法 昨年と同様、Google Cloud の公式サイトの Google

こんにちは、メルカリのAI/LLMチームで機械学習エンジニアをしている arr0w と sho です！ 本テックブログでは、Vision-Language Modelの一つである SigLIP [1]を、メルカリの商品データ（Image-Text Pairs）でファインチューニングし、メルカリの商品画像Embeddingの性能を大幅に改善したプロジェクトについて紹介します。 今回作成したSigLIPの性能を評価するために、 商品詳細ページの「見た目が近い商品」のレコメンド機能でA/Bテストを実施しました。

はじめに こんにちは、サイオステクノロジーの小野です。 昨今のAI開発において、便利なプラットフォームが数多く登場していますが、その中でもOpenShift AIに対する需要が高まっていると感じています 。したがってこの度、OpenShift AIの調査検証を行うことになりました。それにつきまして、これからOpenShift AIについての記事を記載します。今回は初回なので、OpenShift AIの概要について紹介します。 OpenShift AIとは OpenShift AIの概要 コンテナ技術を利用

こんにちは。クラウドエース株式会社で Google Cloud 認定トレーナーをしている廣瀬 隆博です。皆さんは新しい事にチャレンジしていますか？私は昔から得意ではなかったスラッシュ メタルというヘヴィメタルのサブジャンルに再チャレンジしましたが、やはり得意ではありませんでした。とはいえ、それを再認識できたことはチャレンジしたおかげだなと感じています。 Google Cloud の資格にも私が得意ではないものがあり、それは機械学習の知識が問われる Professional Machine Learning

こんにちは。クラウドエース株式会社で Google Cloud 認定トレーナーをしている廣瀬 隆博です。皆さんは新しい事にチャレンジしていますか？私は昔から得意ではなかったスラッシュ メタルというヘヴィメタルのサブジャンルに再チャレンジしましたが、やはり得意ではありませんでした。とはいえ、それを再認識できたことはチャレンジしたおかげだなと感じています。 Google Cloud の資格にも私が得意ではないものがあり、それは機械学習の知識が問われる Professional Machine Learning