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はじめに BASE BANKの出金Dev Group でエンジニアをしている 池田聖示 です。 2024/07に入社し、今月で6ヶ月目になりました。 今までどのような取り組みをしてきたのか、何を感じたのかなどを書きたいと思います。 自己紹介 妻と4歳の息子がいます。 エンジニア経験としては、大学時代の長期インターン1年と新卒で入社した企業で2年ほどの計3年、主にバックエンドエンジニア（タスクに応じてフロントエンドの開発なども行っていた）として働いていた状態で入社しました。 なので本ブログは、主にエンジニア

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G-gen の三浦です。当記事では Workload Identity の仕組みを使うことで、サービスアカウントキーを使わずに GitHub Enterprise の監査ログを BigQuery にエクスポートする仕組みを構築したのでご紹介します。 GitHub Enterprise とは 概要 監査ログ Google Cloud への監査ログエクスポート アーキテクチャ 構成図 ディレクトリ構成 環境構築 Workload Identity とサービスアカウントの作成 BigQuery データセットの作

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こんにちは！KINTOテクノロジーズ生成AI活用プロジェクトの顧です。 みなさんの会社はどんな方法でAWS上のリソースを操作しますか？ Terraform、AWS CLI、あるいはAWSコンソール上で手動など、さまざまなな手段がありますね。 今回、生成AIの力を利用し、slack上で自然言語の操作命令を入力することで、バックエンドのAgents for Amazon Bedrock（以下Bedrock）と連携しながらAWSのリソース操作をする仕組みを作成してみました。 全体構成 全体構成は以下の図のように

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こちらの記事は Medley（メドレー） Advent Calendar 2024 の3日目の記事です。 Who are you? メドレーで主にSRE活動を行っている人材プラットフォーム本部 第四開発グループの玉井です。 最初に簡単にFAQ形式で自己紹介させていただこうと思います。 （昨日は何を食べましたか） ： 麺系ファストフードでは一番好きな小諸そば。 （好きな本は何ですか） ： 柳井正さんの自伝書『一勝九敗』は心に残っています。 （遊びに行くならどこに行きますか） ： アウトドアが好きなのでキャン

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