こんにちは。SCSKの津田です。 今回は、Azureの環境で仮想IPアドレスをどのように機能させるかについてご紹介します。 クラウド環境では、オンプレミスで当たり前に使えていた「仮想IP（VIP）」が、実はそのままでは使えないケースが多くあります。 AWSでは、第4回でご紹介したように、EC2やRoute 53といったリソースを活用することで、クライアントからの接続を実現していました。 【LifeKeeper】AWSでは仮想IPアドレスが使えない！？をこうして解決する！！ – TechHarmony では

はじめに こんにちは。最近ジムに通い始めてダイエットをしております、25卒の桑原です。 今回は、Distributed Load Testing (以下 DLT と略 ) ソリューションをデプロイするための手順書になります。 CloudFormationテンプレートを利用してDLTソリューションをデプロイしていきます。 01.DLTソリューションのデプロイ 01-01. CloudFormationスタックのデプロイ ①ブラウザで新しいタブを開き、 分散負荷テストの Web ページ にアクセスします。 h

生成AIを活用した開発は急速に広がっています。しかし、いざ自分で取り組もうとすると「思った以上にハードルが高いのでは…」と感じたことはないでしょうか。 その背景には、 どこまでが自動化され、どこからが人間の役割なのかが直感的に分かりにくい という課題があります。その結果、「アプリを作るには結局どのくらいの知識が必要なのか」が見えづらく、最初の一歩が重くなってしまうのです。 誰もが試したいはずなのに…生成AIアプリ開発が“腰が重くなる”理由 生成AIアプリケーション開発に関連する知識領域 以下に、生成AIを

ニフティ株式会社は、長年にわたりインターネットサービスプロバイダーとして安定したサービスを提供してきました。現在は総合的なデジタルサービス企業へと発展し、ポイントサービス事業も展開しています。同社の「ニフティポイントクラブ」は日常生活のあらゆる場面で利用できる便利なサービスとして多くのユーザーに親しまれており、顧客ロイヤリティの向上に大きく貢献しています。 このポイントサービスは、2025年4月にAurora PostgreSQLへの移行を完了しました。 本ブログでは、ニフティが提供するポイントサービスの

この記事は、AWS の SAP グローバル責任者の Sara Alligood と、SAP の AI プロダクトアンドパートナーマネジメント部門長の Kai M ü hlbauer 氏との共著です 2025 年の SAP Sapphire にて、Amazon Web Services, Inc. と SAP は、パートナーがお客様のリアルタイムなビジネス課題を迅速に解決するための生成系 AI アプリケーションとエージェントを構築できるよう支援する、新しい AI 共同イノベーションプログラムの開始を発表しま

はじめに これは「Cortex AnalystをLevel別に検証してみよう」シリーズの パート2 です。 本稿はLevel 3（JOIN 前提） の検証と、そこから得た 設計上の考慮事項の整理にフォーカスしています。 前回（Part 1）の要点 単表〜マルチターン（Level1・2）では、初期設定のままでも、正答率は約7割。 単表〜マルチターン（Level1・2）では、“セマンティック”を整えることで正答率が改善 https://zenn.dev/nttdata_tech/articles/b7e27f

はじめに Snowflakeを導入している組織の中で、「せっかくデータがあるのに、SQLが書けないから触れない…」という声を耳にすることはありませんか？ アナリストやエンジニアだけでなく、営業や企画などビジネスユーザも自分でデータを整形して取り出し、分析できたら便利なのに。 そんな課題を解決するヒントのひとつがSnowflake Cortex Analyst だと、私は考えています。 今回はその実力を、実際の検証シナリオを通じて探ってみたいと思います。 1.　Cortex Analystとは Cortex

TL;DR 複雑なネットワーク接続をシンプルに : NCC は、多数の VPC やオンプレミス拠点を「ハブ＆スポーク」モデルで一元管理するサービスです。VPC ピアリングでは管理が煩雑になる大規模・多拠点接続の課題を解決します。 進化し続ける接続ハブ : VPC 間のルート交換や PSC 連携などの新機能が正式リリースされ、ハイブリッドクラウド環境におけるネットワーク管理の中核として、さらに強力で柔軟なソリューションになりました。 設計・運用の重要ポイント : 共有 VPC と組み合わせる際は「ハブはホス

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はじめに GoのWebフレームワークとして著名なものにGinがあります。 GinにおいてHTTPリクエストを取り扱うにはgin.Context型の構造体を取り扱いますが、これをなんとなく使うと危険な使い方をしかねないため、注意が必要というお話です。 何となく書いてたもの GinでDBアクセスするアプリを書こうとしており、OpenTelemetry(OTEL)を入れるような設定を入れようとしていました。 主な流れを取り出すと以下のようになります。実際はdatabase/sql直接ではなくてORM経由だったり

テストエンジニアのユッキーです。 普段は自動化担当部署で、お客様のテスト自動化導入をご支援したり、社内の自動化技術の研究開発に携わっています。 皆さんの周りでも、「AI」という言葉を聞かない日はないのではないでしょうか。ある調査では、2024年のソフトウェア開発トレンドの第1位が「生成AI」で、半数以上の開発者が実際に導入しているという結果も出ています 。この大きな波は、私たちテストエンジニアの仕事にも確実に押し寄せています。 しかし、「AIがテストを自動化する」という言葉だけが先行し、具体的に「何が」「

こんにちは！ Catoクラウド 技術担当の中川です。 この記事はCatoクラウドのPoCの進め方をご説明する記事になります。 SCSKはこれまで多くのお客様へPoCのご支援をさせていただきました。 この記事ではそれらの実績をもとに、PoC前に準備しておくべきことから、PoCのよくある検証項目、困ったときの対処方法までご紹介しています。 また検証項目のご説明は、TechHarmonyで私たちが作成してきたブログを引用しリンク集のような記載にしています。 気になる機能は随時各リンクへアクセスください。 Ste

はじめに # この記事は夏のリレー連載2025 2日目の記事です。 ビジネスソリューション事業部の塚野です。 ここ数か月で爆発的に普及しているClaude Codeですが、ようやく導入しましたところそのすごさに無事ぶったまげました。 Claude CodeをはじめとするAgentic AIは、指定したファイルやフォルダを「コンテキスト」に含めて管理します。 コンテキストとは、いわばAgentic AIの「認知範囲」であり、ユーザーからの入力や会話、タスクの履歴、さらに読み込ませたファイルやAPIから取得し

創業期からSHIFTの成長を支えてきたソフトウェアの品質保証事業。これまで取り組んできたテストケースは1億1,451万件以上（※2025年1月時点）にのぼります。 この膨大なテストデータを活かすべく手がけているのが、 テスト設計ツール「TD AI Assistant」 です。生成AIによるテスト設計の高速化・高品質化を目指しています。

創業期からSHIFTの成長を支えてきたソフトウェアの品質保証事業。これまで取り組んできたテストケースは1億1,451万件以上（※2025年1月時点）にのぼります。 この膨大なテストデータを活かすべく手がけているのが、 テスト設計ツール「TD AI Assistant」 です。生成AIによるテスト設計の高速化・高品質化を目指しています。