みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの戸塚です。今週も 週刊AWS をお届けします。 だんだんと春めいてきて、花粉症に悩まされている方も多いのではないでしょうか。私はというと、今年はなぜか症状がほとんど出ず、久しぶりに快適に仕事ができています。 NRF 2026 で注目されたリテール AI の最新動向を扱う流通・小売・消費財むけイベントを 4月20日 に開催します。 「リテールの現場では「AIエージェントが“主”、人間が“従”」に　AWSジャパン・五十嵐氏に聞く小売業界におけるマルチエージェン

はじめに Jenkins Pipelineは、ビルド・テスト・デプロイといった一連の作業を Jenkinsfileとしてコード化（Pipeline as Code） する仕組みです。 作業手順を人の手からコードへ移すことで、次のようなメリットが得られます。 再現性：誰が実行しても同じ結果になる レビュー可能：Jenkinsfileをコードレビューできる 変更履歴が残る：いつ・誰が・何を変えたか追跡できる 運用の自動化：手作業のミスや抜け漏れを減らせる しかし、Jenkinsfileは単なるスクリプトではあ

この記事は 2026 年 3 月 3 日に公開された “The Hidden Price Tag: Uncovering Hidden Costs in Cloud Architectures with the AWS Well-Architected Framework | Amazon Web Services” を翻訳したものです。 AWS とクラウドコンピューティングは、企業の業務運営のあり方を変革しました。組織はクラウド上で大規模にデータを保存、処理、管理できるようになり、コンピューティングリソ

G-gen の佐々木です。当記事では、Google Cloud が提供する、フルマネージドの AI エージェントプラットフォームである Vertex AI Agent Engine について解説します。 はじめに Vertex AI Agent Builder とは Vertex AI Agent Engine とは 他のエージェント実行基盤との比較 Agent Engine の基本 エージェントの開発 エージェントの実行環境 実行環境の基本事項 コールドスタート エージェントの使用 エージェントに対する

はじめに こんにちは。AmebaLIFE事業本部エンジニアのsatominです。 この記事では、ビジ ...

ABEMA バックエンドエンジニアの大真です。 ABEMAのサブスクリプションシステムをリファクタリ ...

2026 年 3 月 24 日に公開された “ Building a modern network for your VMware workloads using Amazon Elastic VMware Service ” を翻訳したものです。 組織がクラウド移行を加速させようとする中で、多くのお客様は既存の VMware ワークロードを Amazon Web Services (AWS) にリフトアンドシフトする方法を求めており、アプリケーションのリファクタリングやスタッフの再トレーニングのオーバー

このシリーズは、私自身の「初心者研修記録」をもとに、研修で学んだテスト技法を実務でどのように活用したのかを記録したものです。 今回はその中から、実務で初めてテスト技法を意識的に活用した取り組みとして、「状態遷移図」を用いた検証の記録を整理し、記事としてまとめました。 私自身、ソフトウェアテスト受託業務の企業に就職してまだ3カ月ほどであり、ソフトウェアテストに関しては社内研修で学んだ知識しか持っていない状態でした。 実務経験がほぼない中で、研修で学んだテスト技法をどのように業務に落とし込んだのか、その過程と

このシリーズは、私自身の「初心者研修記録」をもとに、研修で学んだテスト技法を実務でどのように活用したのかを記録したものです。 今回はその中から、実務で初めてテスト技法を意識的に活用した取り組みとして、「状態遷移図」を用いた検証の記録を整理し、記事としてまとめました。 私自身、ソフトウェアテスト受託業務の企業に就職してまだ3カ月ほどであり、ソフトウェアテストに関しては社内研修で学んだ知識しか持っていない状態でした。 実務経験がほぼない中で、研修で学んだテスト技法をどのように業務に落とし込んだのか、その過程と

はじめに 普段はRuby, PHP, Typescriptを主に使ってアプリ開発をしているITエンジニア4年目のY.Mです。 AWSを勉強していく中で、「サービスめっちゃ多い」とか「どんな用途で使えばいいか毎回忘れる・混乱する」なんて経験ありませんでしょうか？ また、実際にAWSを触ってみて、VPC・ECS構築やCI/CD自動化などで「今自分って何でこの操作しているんだろう．．．」と思うことありませんでしょうか？ 自分はもうすぐ社会人4年目を終えるところで、AWSもちょこちょこ触ったりしているのですが、あ

本稿は、2025 年 11 月 19 日に AWS Machine Learning Blog で公開された “ Claude Code deployment patterns and best practices with Amazon Bedrock ” を翻訳したものです。 Claude Code は、Anthropic が提供する AI 駆動のコーディングアシスタントで、自然言語による対話を通じて開発者がコードの作成、レビュー、修正を行うのを支援します。 Amazon Bedrock は、主要な

テスト設計における要求分析の技術ポイントを、具体的な事例を交えて3つの章で解説します。仕様書から「要求の抽出」「要求の詳細化」「要求の検証」を行うための具体的な手法や、シナリオ作成、レビュー、トレーサビリティ確保の重要性を説明し、テストケースの漏れを防ぎ品質を向上させる方法を紹介します。

はじめに はじめまして。OSSソリューション統括部の松永です。 普段、私たちのチームは、PostgreSQLを主軸とするOSSの専門チームとして、社内のミッションクリティカルシステムへの開発参画および保守サポートを行っています。 ミッションクリティカルシステムの開発・運用では、プロダクトの技術仕様を正確に理解したうえでの設計判断が不可欠です。さらに、障害発生時には、原因を迅速かつ的確に特定し、暫定対処から本格対処、再発防止策の実行までを着実に進めることが求められます。 こうした要求に応えるためには、プロダ

こんにちは、LIFULL QAエンジニアの木住野（きしの）です。 普段はQAエンジニアやUXリサーチャーチームのマネジメントを行っています。 2026年3月20日に開催された JaSST'26 Tokyo へ、QAエンジニア3名（星野、鐘、木住野）が参加しました。 本記事では、印象的だったセッションの紹介と、そこから得た学びを自社QAにどう活かすかについて考察します。 今回はビッグサイト開催 参加の目的 今回の参加目的は、生成AIが急速に普及する中でのテスト技術動向の把握と、自社QAプロセスへの還元です。

1. はじめに AWS（Amazon Web Services）では生成AIの基盤モデルを利用できるサービスとして、Amazon Bedrockが提供されています。各基盤モデルのARN（アカウントIDやリージョンごとに固有のリソース識別名）を用いることで、CLIやSDKを介してBedrockのモデルを呼び出すことができます。 標準で利用できるクロスリージョンを含む基盤モデルARNは、アカウント/リージョン/モデル単位で一意に定義されています。例えば東京リージョンのClaude 3.5 Sonnetを利用し