この記事は株式会社 MIERUNE の代表取締役 CEO である Yasunori Kirimoto に寄稿頂いた「 New features and developer experience with enhanced Amazon Location Service 」をソリューションアーキテクトの稲田が翻訳したものです。 地理空間アプリケーションを構築するには、地理空間データを扱うための専門知識と、システムの設計および開発のスキルが必要です。また、大量の地理空間データを収集および管理し、ア
本記事は 2025 年 3 月 16 日に公開された “ Manage and view your AWS Health notifications in AWS User Notifications service ” を翻訳したものです。Amazon Web Services (AWS) は、AWS User Notifications のデフォルト通知を一元的に管理および表示する AWS マネージド通知 を提供するようになりました。現在、AWS Health イベントのみがマネージド通知として利用可
G-gen の佐々木です。当記事では Google Cloud Next '25 で発表された Google Kubernetes Engine(GKE)における最新の生成 AI 関連機能を紹介します。 概要 GKE における AI 推論 ワークロード GKE Inference Quickstart GKE Inference Gateway GKE TPU serving stack 概要 Google Cloud の旗艦イベントである Google Cloud Next '25 にて、GKE で生成
あなたや組織が生成 AI 技術を検討をしている最中であれば、これらの先進的なアプリケーションにどの程度の投資が必要か把握しておくことが重要です。運用効率の向上、生産性の向上、顧客満足度の向上など、生成 AI への投資によって期待される利益を目指す一方で、コスト最適化と効率向上を実現するための手段についても十分理解しておく必要があります。この刺激的な旅を案内するため、AI プラクティショナーや FinOps リーダーが AWS での生成 AI 導入に関連するコスト最適化の方法を理解するのに役立つ実践的なヒン