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こんにちは!Insight Edge リードコンサルタントの山田です。 私は普段から事業会社におけるAI/デジタル活用のご相談を多く受けているのですが、この記事では、生成AIで解くべきではない課題にフォーカスしながら、業務活用における生成AIの向き/不向きを整理してみたいと思います。 AI活用があらゆる企業で経営マターに 生成AI活用の肝は“課題選定” 業務パターンごとの生成AIとの相性を理解する ①定型プロセス × 許容幅 広い ——  ◎生成AIの得意領域 ②非定型プロセス × 許容幅 広い —— ◎

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こんにちは。サイオステクノロジーの和田です。アドベントカレンダー17日目です。今回はアウトボックスパターンという設計パターンを学んだので、紹介したいと思います。まず初めにアウトボックスパターンの説明をしてから、その設計を使った具体的なサービス例、そして冪等性の考慮について書いていきます。それではいきましょう。 アウトボックスパターンとは アウトボックスパターンとはマイクロサービスアーキテクチャにおいて、データベースの更新と「イベント発行(メッセージ送信要求)」を矛盾なく行うための設計パターンです。マイクロ
はじめに Claude Code を使っていて、こんな経験はありませんか? Claude Code が編集したファイルのフォーマットがチームのルールと違う センシティブな .env ファイルを誤って編集してしまった 実行されたコマンドを後から確認したいが、履歴が残っていない Claude Code が入力待ちになっていることに気づかず、時間を無駄にした これらの課題を解決するのが Hooks 機能 です。 Hooks は Claude Code のライフサイクルの様々なタイミングで、ユーザーが定義したシェ
この記事は、 Insight Edge Advent Calendar 2025 の17日目の記事です!! はじめに こんにちは、Insight Edgeでデータサイエンティストをしている善之です 「会議の議事録をSlackに投稿して共有したい」「でも毎回投稿するのは面倒...」 このような課題を抱えていませんか? 私はデータサイエンスチームのLT会を運営しており、週1回の勉強会の内容を全社共有する必要がありました。発表者に投稿を依頼すると負担になりますし、運営側がリマインドや投稿を管理するのも大変です。
米国ラスベガスで2025年12月1日-5日に開催された AWS re:Invent 2025 では、デジタル庁様がユーザー事例ブレイクアウトセッションに登壇されました。 デジタル庁様の大規模かつ効率的な統制のあり方を説明したこのセッションの内容は日本の一般企業のガバナンスにも参考になるものと思います。 このブログでは日本のお客様向けに日本語でセッションの内容をご紹介します。英語ではありますが YouTubeに上がっているセッション動画 もぜひご覧ください。 セッション概要 タイトル: [COP349] B
New Relicを使ったネットワーク運用の実践方法を解説。効果的なアラート設定、カスタムダッシュボード作成、NRQLクエリ活用によるトラブルシューティング手法を紹介します。
セキュリティサービス部 佐竹です。本ブログは、Amazon Inspector で検出される「IN-DISCONTINUED-001」という独自の検出結果についての解説ブログです。2025年3月12日にリリースされた新機能により、Platform End Of Life の結果が新規に追加されることになりました。本検出結果はこの機能アップデートによるものです。
🎄こちらは、 For Everyone アドベントカレンダー2025 Day.13の記事です。 For Engineers アドベントカレンダー2025 の記事も毎日公開していますので、ぜひあわせてご覧下さい! 🎁Qiitaでも公開中  SHIFT Group 技術ブログ - Qiita Advent Calendar 2025 - Qiita
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こんにちは、AIチームの干飯( @hosimesi11_ )です。 この記事は AI Shift Advent Calendar 17日目の記事になります。今回は、ナレッジDBとして使用して2種類のS3バケットを使用し、高コスパなチャットシステムを作成しました。本記事で扱ったコードは こちら で公開しています。 はじめに 生成AIのプロダクトへの組み込みが増えるにつれて、検索システムの重要性も高まっています。さまざまなマネージドなナレッジDBが増え、ユーザーがインフラを意識せずに運用できるようにもなってき
こんにちは、AIテクノロ ジー グループの太田です。 普段は商品のカタログデータ基盤を開発・運用するチームで業務に携わっております。 エニグモ ではそういったデータやAI関連の技術基盤として GCP を利用しており、そこで利用したWorkflowsについて紹介したいと思います。 この記事は Enigmo Advent Calendar 2025 の17日目の記事です。 1. はじめに:なぜこの構成に至ったか 2. Goolge Cloud 構成:全体アーキテクチャ概要 3. 技術選定:なぜ Cloud C
こんにちは。 ファインディ株式会社でテックリードマネージャーをやらせてもらってる戸田です。 この記事は、 ファインディエンジニア #1 Advent Calendar 2025 の17日目の記事です。 adventar.org 現在のソフトウェア開発の世界は、生成AIの登場により大きな転換点を迎えています。 GitHub CopilotやClaude Codeなど生成AIを活用した開発支援ツールが次々と登場し、開発者の日常的なワークフローに組み込まれつつあります。 そんな中で先日、Claude Codeの
はじめに エンタープライズ 第一本部の佐藤です。 本記事は 電通 総研 Advent Calendar 2025 13日目の記事です。 さくらのクラウド がアプリケーションの実 行基 盤となる「AppRun」等の正式なサービスを2025年12月9日から開始しています。 この記事は、AppRunの使用を通じて国産 クラウド の現在地を把握してみるのが本旨となります。 はじめに AppRun 概要 コンテナレジストリのデモ 概要 イメージの作成 レジストリの作成 ユーザーの作成 イメ―ジのpush AppRu
サーバーワークスの村上です。 このブログでは、AWS re:Invent 2025 で発表された Amazon Bedrock の Reinforcement Fine-tuning(RFT)について紹介します。 前提(時間がない方は読み飛ばしてください) LLMの一般的な学習プロセス 事前学習(Pre-training) 教師ありファインチューニング(SFT / Supervised Fine-Tuning) フィードバックにもとづく強化学習(RFT) RFTが注目される背景 PPO(Proximal
この記事は ラクスアドベントカレンダー2025 17日目 の記事です。 はじめに こんにちは! エンジニア3年目のTKDSです! 今回はgo-gitについて紹介します。 はじめに go-gitとは 基本的な操作 応用的な操作 実例 差分があったファイルのみSQL実行 まとめ go-gitとは https://github.com/go-git/go-git goで書かれたgit操作用ライブラリです。 git操作とGoコードを組み合わせかけるので、非常に汎用性が高く便利です。 基本的な操作 まず基本的な操作

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