TECH PLAY

技術ブログまとめ

「TECH PLAY 技術ブログまとめ」では様々な企業やコミュニティが発信する技術ブログの更新情報をまとめてお届けしています。
プログラミングやインフラ、アーキテクチャといった技術情報はもちろん、マネージメントや開発プロセスなどIT業界で働く皆様のヒントや刺激になる情報が日々蓄積されています。
知りたい分野がある場合はタグから選択して絞り込むこともできますし、気になる企業やグループはお気軽にフォローしてみてください。
TECH PLAYに会員登録していただくと、週に一回技術ブログの更新情報をまとめたメールをお届けします。

掲載企業一覧(95件)

おすすめの記事

はじめに サーバーワークスの池田です。 Claude Code を複数セッションで日常的に動かしていると、ある日突然マシンが固まる経験をされた方は少なくないはずです。公式のシステム要件には「RAM 4GB+」とだけ書かれていますが、実際にヘビーに使っているとこの数値が現実離れしていることに気付きます。 この記事は 物理RAMとPCスペックの話 に絞ったまとめです。CLAUDE.md やコンテキスト圧縮、永続メモリ(Agentmemory 等の OSS)といった「AI 側のメモリ」の話ではありません。Cla

TECH PLAYに会員登録して最新の技術ブログ情報を受け取りましょう

会員登録すると毎週の「技術ブログまとめ」をメールで受け取ることができます。
大学生向けのプログラミング学習コミュニティ「POSSE」では、実践的な開発スキルやチームワークの向上を目指して、独自のカリキュラムを提供しています。 その中でもチーム開発は、個人の学習では得られない「チームでものをつくる力」を試される実践プログラムとなっており、約2 カ月間、企業から提示されたリアルな課題のもとで、プロダクト開発に取り組み、その成果を発表します。 2年生・3年生にとって学びの集大成となる取り組みで、要件定義から設計・開発・発表までを一貫して経験します。上級生となる4年生は後輩たちの取り組み
株式会社 AbemaTV で SRE / Platform Engineer をしている 後藤(@r ...
こんにちは。 アプリケーションサービス本部、DevOps担当の兼安です。 今回は、今から学ぶベクトルデータベースの基礎知識と題して、ベクトルデータベースの基本的な概念や基礎用語を紹介します。 本記事のターゲット ベクトルデータベースとは ベクトル空間のイメージ ベクトルデータベースの用途 回答精度を向上させる技術:RAG RAG とは RAG の処理フロー ベクトルデータベースの検索 検索の流れ 検索の実装コード Embedding(=ベクトル化) Embeddingの実装コード 次元数 Embeddin
はじめに プロジェクトセリングチームではAIを活用したプロダクトを開発しており、その中でIR資料を生成AIで処理して活用しています。 繁忙期に向けて資料の提出が増える時期になったので、これまで日次で行っていた手作業の運用ではなく、DBの更新があった際にリアルタイムに資料を生成AIで処理する仕組み(CDC)を作る中で問題が起きたのでまとめます。 発生したこと 資料格納DBへのデータインサートをトリガーにPub/Subにメッセージを送り、サブスクリプションから要約処理を受け持つハブAPIを呼び出す構成になって
本ブログは 2026 年 4 月 8 日に公開された Amazon Science Blog “ How Amazon uses agentic AI for vulnerability detection at global scale ” を翻訳したものです。 Amazon の RuleForge システムは、エージェンティック AI を活用して、従来の手法より 336% 速く本番環境向けの検出ルールを生成します。 2025 年、NVD (米国国立脆弱性データベース) には 48,000 件を超える新
Git リポジトリへのシークレット混入を防ぐツール git-secrets、gitleaks、Betterleaks を 2026 年時点の情報で比較。導入手順、検出精度、CI/CD 統合、メンテナンス状況の観点から選定の判断軸を整理しました。
はじめに こんにちは。WEARバックエンド部SREブロックの 春日 です。普段は WEAR というサービスのSREとして開発・運用に携わっています。 本記事では、WEARのハイブリッド検索のリリースに伴い刷新した検索インデクシングシステム(以下、インデクサー)について、 OpenSearch Ingestion を採用しようとした際にハマったポイントや、ベクトル検索のためのインデクサーを設計する上で工夫した点を中心に紹介します。 目次 はじめに 目次 背景 既存のインデクサーと刷新の動機 ベクトルデータの
Terraform(テラフォーム)は、インフラ構成をコードで管理し、構築や変更を効率化するIaC(Infrastructure as Code)ツールです。 本記事から全2回にわたり、さくらのクラウド向けTerrafor […]
はじめに 「Claudeにコードを書いてもらったけど、なんか微妙にズレてる……」 そんな経験をしたことはないでしょうか。指示した通りのコードは書いてくれるのに、プロジェクトのスタイルと合わなかったり、使っているライブラリのバージョンと噛み合わなかったり。 実はこれ、Claudeの能力の問題ではなく、Claudeに渡す情報の問題であることがほとんどです。 Claudeがコードを生成するときに何を参考にしているかを理解すると、自然と「伝えるべきこと」が見えてきます。この記事ではその仕組みと、すぐに使えるプロン
「先週なにやってたっけ」を、git log に書いてある状態にしておく ども!Claude Code と毎日仕事している龍ちゃんです。 月曜にやったこと、金曜には忘れてるんですよね。タスクが増えてくると「追い切れる気がしない」になって、ちゃんとやろうと思っても結局やらない、みたいな。 そういう人に向けた話なんですが、前提を先に言っておきますね。2つあって。 全業務(ブログも調査もツール開発もセミナー資料も)を 1つのリポジトリ に突っ込んでいる それは 個人 の進捗管理リポジトリで、作業者は自分1人 この
2026年5月22日(金)・23日(土)の2日間、ベルサール羽田空港で開催された TSKaigi 2026 に参加してきました! TSKaigi は、TypeScript に関するあらゆるテーマを扱う国内最大級の技術カンファレンスです。目的として「参加者、登壇者、スタッフ、スポンサーをはじめ、TSKaigi に関わるすべての人たちが互いに学び合い、新たな繋がりを生み出す」ことが掲げられています。TypeScript の言語仕様そのものはもちろん、フロントエンド、サーバーサイド、IaC、ライブラリ・ツール、
仕事の素材が散らばっていると、AIは手伝いきれない ども!Claude Code と毎日仕事している龍ちゃんです。 調査メモはNotion、コードはGit、ブログの下書きはGoogle Docs、スライドはまた別のツール……仕事の素材って、気づくとあちこちに散らばってませんか。 地味につらいのが「 AIに手伝ってもらいにくい 」こと。せっかく Claude Code を使っていても、調査メモが別の場所にあると「先月の調査をもとに、このコードのことを記事にして」が一発で通らない。毎回こっちが文脈を運ぶ羽目に
こんにちは。Findyでモバイルアプリ開発を担当している加藤と主計です。 Findy初のモバイルアプリ「Findy Events」については、先日 React Native選定の経緯と立ち上げの全体像 を公開しました。 前記事ではUIライブラリ周りには深く踏み込めなかったので、今回はその続編です。UIライブラリの選定と実装パターンに絞ってお届けします。 具体的には、当初採用していたTamaguiからHeroUI Native + react-native-unistylesに乗り換えるまでの判断と、Wra
はじめに デジタルエンジニアリング部 Eビジネスエンジニアリング課の杉山です。 フロントエンドを主軸に開発等に携わっています。
G-gen の三浦です。当記事では、Gemini CLI から Antigravity CLI への移行を検証し、移行後に簡単な Web アプリを作成して Cloud Run へデプロイした結果を紹介します。 前提知識 Google Antigravity とは Antigravity CLI とは Gemini CLI の提供終了と Antigravity CLI への移行 概要 Antigravity CLI と Gemini CLI の違い 移行作業の対象 検証手順 移行検証用の設定 概要 Agen