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こんにちは。AWS CLIが好きな福島です。 はじめに 留意事項 やること ①アプリケーションの作成 ②retrieverの設定 ③データソースの設定 ④動作確認 終わりに はじめに 今回は、Amazon Q(プレビュー)を利用し、手軽にRAGアプリを作成してみます。 Amazon QでRAGアプリが作成できるの？と疑問に思われる方もいるかと存じますが、 Amazon Qには、Business 向けとAWS Builder 向けの2種類があります。 その内、Business 向けのAmazon Qでは、手
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はじめに こんにちは、クラウドエース データ ML ディビジョン所属のヒッキーです。 クラウドエースの IT エンジニアリングを担うシステム開発部の中で、特にデータ基盤構築・分析基盤構築からデータ分析までを含む一貫したデータ課題の解決を専門とするのがデータ ML ディビジョンです。 データML ディビジョンでは活動の一環として、毎週 Google Cloud (旧 Google Cloud Platform、以下「GCP」) の新規リリースを調査・発表し、データ領域のプロダクトのキャッチアップをしています
Amazon Kendra は、機械学習（ML）を活用した高精度で使いやすいインテリジェント検索サービスです。Amazon Kendra は、さまざまなデータソースコネクタを提供し、どんな場所に置かれているコンテンツでも取り込みと索引付けのプロセスを簡単にします。 組織内の貴重なデータは、構造化されたリポジトリと非構造化リポジトリの両方に保存されています。エンタープライズ検索ソリューションは、さまざまなデータソースからコンテンツを索引付けするプロセスを簡素化し、完全に管理された体験を提供する必要があります
製品の戦略は、消費者の需要、技術、競争の組み合わせによって形成されます。業界では、変化のたびに新製品が登場します。多くの場合、最新のテクノロジーを活用した新機能が追加され、ユーザーエクスペリエンスが向上します。 これにより、以前のバージョンの製品の段階的な廃止も開始されます。 その代表的な例が、スマートフォンの新しいモデルの導入と前モデルの段階的な廃止を特徴とする年間リリースサイクルです。 新製品には需要の実績がないため、組織や需要計画担当者にとって運用上の重大な課題となります。新製品の導入にあたって、新
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