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はじめに 開発の中で「例外処理」を実装しなければならないタイミングは、定期的に訪れます。 しかし私は、例外をどのように扱うべきかで度々迷ってしまいます。そして、そのたびにコードを書く手を止めて悩んでいました。 思えば、エンジニアなら誰もが日常的に書いているはずの「例外処理」ですが、なぜかチームを超えて共通化されたベストプラクティスのようなものを見かける機会が少ないように感じます。 そこで今回は、自分なりに調べて辿り着いた「例外の取り扱いに関する、現時点での解」をまとめてみます。 その例外は本当に例外か 私
概要 Cloud Automatorで下記の二つが行えるようになりました。 ジョブの実行開始日時を指定して実行ログを検索 CSV形式で実行ログをダウンロード これまで実行ログ一覧では「グループ」や「結果」、「ジョブ名」を指定した検索が可能でしたが、新たにジョブの実行開始日時も指定できるようになりました。 また実行ログをCSV形式でダウンロードできるようにもなりました。 これは一覧に表示されている実行ログをCSV形式のファイルとしてダウンロードできる機能です。一度にダウンロードできる実行ログは10,000件
はじめに Data Strategyチーム（以下、DSチーム）でDWHやBIツールの運用をしている@shota.imazekiと不正検知やAWS基盤運用をしている @tawamura です。 Aurora MySQL v2（MySQL5.7互換）が2024/10/31に標準サポート終了となるため、DSチームでは2024年6月にAurora MySQL v3（MySQL8.0互換）へのアップグレードを実施しました。 その際に得られた課題や知見について紹介していきます。主に AWS DMS や Amazon
こんにちは、エンジニアのぱやぴです！ 前回は「Playwright 実践～超簡単 4Step～」を解説しました。 Playwrightはじめました ～E2Eテストを4Stepで自動化～ みなさま、こんにちはあるいは、こんばんは。日夜業務に励んでいる、しろです。今回はE2EツールであるPlaywrightについて書いていきます。なぜPlaywrightなのか・・・。やはり【無料】・【Microsoftが開発した】という、特徴で選定しました。▼続編はこちらPlaywright... 続きを読む Sqrip
こんにちは。SCSKの江木です。 Google Cloud Next Tokyo ’24に参加してきたので、インベントの様子や感想を投稿します。 Google Cloud Next Tokyo ’24とは？ Google Cloud Next Tokyo ’24は2024年8月1日・2日にパシフィコ横浜ノースで開催されたGoogle Cloudのカンファレンスイベントです。 本イベントは主に以下の内容で構成されています。 基調講演 セッション Innovators Hi
はじめに レバレジーズシステム本部 NALYSYSグループ テックリードの桐生です。 NALYSYSとは、ピープルマネジメントを支援する「 NALYSYSモチベーション管理 」や労務業務を効率化する「 NALYSYS労務管理 」などの機能を多数持った、人事労務に関わる課題を解決するためのSaaSです。 そんなNALYSYSでは、 今年4月に新たに「NALYSYS従業員ライブラリ」をリリースいたしました 。こちらのプロダクトではマイクロサービスを跨いだ検索を実現する必要があったのですが、これにより今までにな
はじめに はじめまして。セキュリティ開発チームのキム・ドヨン、キム・ヨンヒョン、パク・ギョンジュン、フバイン・チャールズ、アン・サンファンと申します。私たちが所属しているチームは、LINEヤフーの全般...
先日開催されたRubyKaigi 2024にエス・エム・エスもスポンサーとして参加しました。 tech.bm-sms.co.jp 社内で「実際どんな感じだったか知りたい」という声があったため、参加しなかったメンバーへ向けてフリートーク形式の「RubyKaigi共有会」を実施しました。 そこで今回は、共有会で取り上げたトークテーマと実際のやりとりをかいつまんでご紹介できればと思います！ 今回ご紹介するトークテーマは以下の4つです。 参加した目的について セッションについて ブースについて #kaigieff
はじめに こんにちは、ブランドソリューション開発本部でWEAR by ZOZOのiOSアプリの開発を担当している山田（ @gamegamega_329 ）です。 2024年の5月、WEARはAIを活用したファッションジャンル診断などの新たな機能やコンテンツを導入し 「WEAR by ZOZO」 （以下、WEAR）としてリニューアルしました。私が入社してからすぐにWEARアプリのリニューアルに取り組んできました。 当時、私は業務経験の浅い新卒1年目であり、リニューアルにおいてどのようにチームに貢献できるか不
この記事は、2024年6月24日(月)に行われた社内勉強会における発表を、さくナレ編集部にて記事化したものです。 はじめに さくらインターネット インターネットサービス部の稲垣孝洋と申します。2021年度に新卒で入社した […]
本記事は、Nuxt3環境でplaywrightのCookie情報を活用した認証保持の方法について解説している記事です。 本記事は総第8回の6つ目の記事になります。 前回はplaywrightのBasic認証について解説しました。
本記事は 夏休みクラウド自由研究 8/6付の記事です 。 こんにちは。SCSKの山口です。 最近、Google CloudのData Fusionでパイプラインを構築する機会が多くあり、その中でも「Wrangler」のプライグインを多く使用したので、その際に便利だった機能をご紹介します。 ※本ブログではData Fusionパイプラインの基本的な構築方法については言及していませんので、構築方法等については下記をご参照ください。 Cloud Data Fusion のドキュメント | Cloud Dat
はじめに こんにちは。ニフティ株式会社の添野隼矢です。 最近、開発業務でSvelteKitに触れる機会がありました。そのシンプルさと学習コストの低さから、未経験者の私でもすぐに開発に活かせることを実感しました。 今回は、そのSvelteKitのエラーハンドリングについてご紹介します。 基本的なエラーハンドリング まずSvelteKitには、エラーをスローするための方法が以下の2つの方法があります。 error（SvelteKit 1.x系ではthrowが必要です。） throw new Error これら
ホシイです。 拡張性が高い Kubernetes。様々な機能・ソフトウェアが、Kubernetes が備える機能拡張の仕組みである operator や controller で提供されるのを見るようになりました。GitLab Operator のような複雑な application や、MySQL Operator のように database 機能を提供するものもあります。より単純な機能としては、Pod などを監視しつつ条件に応じて scaling や backup するなどの機能が考えられます。 Ku
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