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こんにちは、梅原です。 今日はLambdaを使ったオウム返しボットで無限ループして焦った話とその対策について話します。 今回作成したボットと起こった事象 今回作ったボットは、そのボットへのメンションをトリガーにLambdaをキックし、そのままオウム返ししてくれるSlack上で動くボットです。 こちらが実装した構成図です。 SlackからLambdaを実行する方法はいくつかあります。今回はLambdaの関数URLから呼び出しをしています。 関数URLを使用することで、以前のようにAPI Gatewayでエン
TypeScript プロジェクトのコンパイルのボトルネックを調査・解消してみた話 はじめに こんにちは。エンジニアの辻󠄀です。 私は社内のとある TypeScript プロジェクトで開発業務を行っていました。 ある日、新たに関数の実装を追加しようとしたその時、tsserver(TypeScript の language server)による補完候補がなかなか表示されないことに気づいたのです。 どうやら、コンパイルの時間が非常に長くなっていたことが原因のようです。 この記事では、tsc のコンパイルにおけ
基幹システムグループ所属、新卒1年目のいなつぐです。 現在はジョブローテでPythonやJavaを使った業務に携わっています。 本稿ではMacのメニューバーアプリが簡単に作成できるpythonライブラリであるrumpsについて紹介したいと思います。 rumpsの基本的な使い方から始め、勤怠関係の定常業務を一つにまとめてみたというrumpsの活用方法までを紹介します。 rumpsとは? rumpsとは、Macのメニューバーアプリを簡単に作成できるpythonライブラリです。 Macでメニューバーアプリを作成
こんにちは。Zennでは初めまして。cordx56です。 今回は、先日開催されたRust.Tokyo 2023の参加記を書きたいと思います。よろしくお願いします。 Rust.Tokyoとは? Rust.Tokyoとは、プログラミング言語であるRustのカンファレンスです(念の為)。そこまで多くの情報は載っていませんが、公式サイトもあります。 なぜ参加したの? 私は今回のRust.Tokyo 2023がRust.Tokyoの初参加でした。今回はRust.Tokyoのしばらくぶりのオフライン開催だったようです
AWS European Sovereign Cloud により、政府機関、規制が厳しい業界、およびそれらをサポートする独立系ソフトウェアベンダー (ISV) は、欧州連合 (EU) に所在し、かつ、EU の居住者である AWS の従業員によって運用およびサポートされる AWS インフラストラクチャ上で、機密データを保存したり、重要なワークロードを実行したりできるようになります。最初のリージョンはドイツ国内に設けられることになります。 背景 2022年末、当社は AWS Digital Sovereign
本記事は 【デジマWeek 2023】 5日目の記事です。 📈 4日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 6日目 📚 こんにちは、デジタルマーケティングコンサルタントの山川です。 今回2回目の投稿となりますが、ウェブ広告の初心者によく質問されるコンバージョン計測についてのお話にさせていただこうと思います。 コンバージョンとは? まず改めてコンバージョンとは?一言でいうと ウェブサイト上のゴール です。 ウェブ広告を出稿する際に何らか目標があるかと思います。例えば、 ウェブ上のサービスお申し込みフォームからお申し込みをし
はじめに こんにちは、PS本部C&A部開発オペレーション部門の8G3Tです。AI映像解析ソリューションCOTOHA Takumi Eyesの技術開発や運営保守に取り組んでいます。チームの開発メンバーは6月18日から22日の間に開催されたコンピュータービジョン分野のトップカンファレンスであるCVPR2023にリモートで参加しました。本記事ではCVPR2023に採択された視覚・言語のマルチモーダル技術に関して、私たちが興味深く感じた論文をピックアップしてご紹介します。 なお、今回の学会参加はイノベーシ
AWS ニュースブログチームの全員が、ラスベガスで行われる毎年恒例のカスタマーカンファレンス、 AWS re:Invent の開催中に新しいサービスと機能を発表するための記事の執筆に全力で取り組んでいます! そして、私たちが皆さんに読んでいただくためのコンテンツを準備している間も、AWS のサービスチームは革新し続けています。以下は、10月16日週のリリースの概要です。 10月16日週のリリース 私が関心を持ったリリースをいくつかご紹介しましょう。 Amazon CodeCatalyst – CI/CD
こんばんは。データ分析基盤グループ所属の大室です。 セーフィーではデータドリブン経営を推進すべく、2021年頃からデータ分析基盤のシステム開発が始まり、2022年に専門の組織「データ分析基盤グループ」が立ち上がっています。 システムも組織も産声を上げたばかりのデータ分析基盤。本記事ではその歴史や背景、組織やアーキテクチャにスポットライトを当てたいと思います! そもそもデータ分析基盤とは? データレイク DWH ETL BIツール セーフィーのデータ分析基盤ヒストリー データ分析基盤グループについて 所属組
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) コンソールで [証明書の更新] を目にしても驚かないでください。 Amazon RDS for MySQL、MariaDB、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、Amazon Aurora のデータベースインスタンスに接続するために、Secure Sockets Layer (SSL) または Transport Layer Security (TLS) を証明書の検証とともに使用しているか
SQS メッセージングとは SQS の特徴 Kinesis との違い 参考リンク まとめ 余談 本記事には前編がございます。 Kinesis と SQS の使い分けについて調べてみた [前編:Kinesis の概要を把握する。] データを一時的に貯めておく役割を持つ Kinesis と SQS を比較してみようと思い、本記事を執筆しています。 それぞれを利用する場面、非機能面の充実度合い、料金面について主に触れて、比較できたら良いなと考えています。 何かのお役に立ちますと幸いです。 まずはそれぞれの機能や
はじめに Domain Modeling Made Functional: Tackle Software Complexity with Domain-Driven Design and F# を読んだので、気になったことをまとめます。 私の DDD の知識と経験は趣味プロダクトで素振りしてみた程度、関数型プログラミングは勉強中という感じなので、間違った解釈をしているかもしれませんがご容赦を。 本書は F#で記載されていますが、自分のメモでは TypeScript に翻訳してサンプルコードを書いています

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