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NotebookLMが企業研修で今注目される理由 まずは、NotebookLMが企業研修で今注目される理由について以下を説明します。
企業は、コスト構造、市場投入のスピード、提供する商品の質を改善するために研究開発（ R&D ）に投資しています。研究開発費は、ヘルスケア、製薬、テクノロジー業界のように、研究活動が製品ロードマップと連動している業界で最も高くなります。これらの業界では、通常、売上の 10% から 15% をイノベーションに充てています。しかし、その他の業界では、売上の 0.5% から 3% しか研究開発に割り当てられず、短期的な技術インフラのニーズや業界のトレンドによって増減する裁量的支出となっています。これらの企
はじめに 株式会社ココナラのアプリ開発グループiOSアプリチームのさだっち(@tomsan96)です！ いきなりですが、組織・チームにおいてドキュメントはしっかり整備されているでしょうか。 日々すべき業務がある中ドキュメントというものは後回しにされがちです。 そもそも可視化・言語化されていない、ドキュメント化したもののメンテナンスされていない、作成は続けているものの負荷となってしんどいなどの問題は多くの組織・チームが抱えているかと思います。 私たちアプリ開発グループでも同じような問題を抱えており、現在ドキ
RevComm Research Dept. Development Groupの高橋典生です。先日開催された、NIKKEI Tech Talkの 【日経×コドモン×RevComm】サービスの安定性、信頼性を高めるDevOps/SREの取り組み に登壇しましたので、紹介させていただきます。 NIKKEI Tech Talkとは NIKKEI Tech Talkとは、日本経済新聞社 CDIO室が開催する技術勉強会です。毎回テーマを変えて様々なトピックで開催されています。私が登壇したのは以下の回でした。 ni
こんにちは、テクニカルサポート課の 佐藤 光晃です。 先日 ORACLE MASTER Gold DBA 2019 を受験したので記事にしました。 受験動機 前職でオンプレミスの Oracle Database を触っていた事、現職で RDS for Oracle に触る機会が増えた事で改めて自身の Oracle の知識を確かめたいと考え、受験に至りました。 また、もともと ORACLE MASTER Gold 11g/12c を所持していたのでアップグレード目的でもあります。 ORACLE MASTER
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こんにちは、SREディビジョンの小林です。 この記事では Duet AI Assisted Operationsの各機能紹介と、検証結果について記載しております。 各機能は、以下の項目でまとめています。 機能概要 利用における条件 検証内容 類似製品、他製品との違い（Duet AI in Cloud Consoleのみ） 本機能のメリット どのようなユーザにフィットするか 実運用、開発に利用できるかの考察、使用感 ! 類似製品、他製品を利用する際には、言語を統一して利用しています。 Duet AI Ass
こんにちは、ブログ運営担当の小嶋です。 今年も気付けば10月。年末調整の書類が家に届き、時の流れの速さに驚きました😱 ついこないだ仕舞ったばかり（と思っている）冬服を、タンスから引っ張り出している今日この頃です。 さて、今月のブログイベントのお知らせです！ NRIネットコムでは、デジタルマーケティングにおけるデータ収集、収集したデータの分析、データを活用した施策実施といった 一連のプロセスの支援を社内ですべて完結できるようなサービスを提供しています。 データアナリティクスを主に行うベンダー企業や、広告運用
はじめまして！ ヒロッシュです。 現在の業務はアジャイルQAとして、お客様先に常駐して業務を行なっています。 9/22に JaSST’23 Niigata が開催されました。今回、「QA組織に仲間を増やしていくときに大事なこと」「QAスキルアセスメントとオンボーディングで乗り越えた壁とこれから乗り越える壁」等、自身の常駐先に新規メンバーが配属された時にOJTとして役立つことがあるのではないかと思い、オンラインで参加してきました。 その中でも自身の現場で役立つと感じた、 「事例発表」 をピックア
はじめに アマゾン ウェブ サービス (以下、AWS) は、 2023年9月28日に 基盤モデルを API 経由で利用できるようにするフルマネージド型のサービスである Amazon Bedrock を一般公開しました 。本記事では Amazon Bedrock で提供されるモデルのうち、日本語にも対応した Anthropic 社の Claude を利用し、コンタクトセンター業務を支援するサンプルソリューションである Live Call Analytics with Agent Assist（以下、LCA）
Introduction Hello, my name is Go Wada, and I am responsible for the payment platform backend in the Shared Service Development Group. The project I am in charge of has been engaged in Scrum-based development using domain-driven design since our team deve
Turing株式会社のUXチームでインターンをしている東大4年の三輪です。 自動運転のUXを向上させるため、UXチームでは自動運転の「可視化」ソフトウェアの開発に取り組んでいます。 このソフトウェアはTuringが販売する車のディスプレイに搭載される予定です。AIが認識している世界をユーザにも見える形で示すことで、ユーザは自動運転AIの振る舞いをよりよく把握することができるようになります。 画面は開発中のものです 可視化ソフトウェアは、自動運転AIの出力を受け取り、解釈し、Unity上で描画します。この際
アプリケーション層は多くのクラウドアーキテクチャで世界中がアクセスする部分ですが、使用しているデータベースに合わせてアプリケーションを最適化する方法を検討することはほとんどないようです。リレーショナルデータベースエンジンを使用するときは、スキーマの設計だけでなく、アプリケーションが管理可能で、スケーラブルで、パフォーマンスが高いことを保証するために、データベースがストレージシステムに対してデータを読み書きする方法を理解することが重要です。シリーズのパート 1 となるこの投稿では、PostgreSQL の主
システム開発においては、常にプロジェクトQCD必達は追い求められます。しかし、度々起こる仕様変更や、予期しないトラブルの発生などにより、大きくプロジェクトの計画から逸脱してしまうこともあります。そのようなときには、どうにかテスト期間を短縮できないか、テスト項目をさらに圧縮できないか、と検討することもあるのではないでしょうか。 しかし、やみくもにテスト項目を削減すると、本来は削減すべきではないテスト項目を削減してしまうことになりかねません。そして、市場に欠陥を流出させてしまう可能性につながります。こういった
こんにちは。ソーシャル経済メディア「NewsPicks」の韓です。 この度、NewsPicksのプロダクトチーム(Creator Experience Unit)が Findy Team+ Award 2023 を受賞いたしました。 受賞内容について 今回の受賞について、Creator Experience Unit リーダー・加藤からのコメント 受賞したチームの開発生産性スコア NewsPicksのエンジニア組織について 受賞内容について 「Findy Team+」は、エンジニア組織のパフォーマンス向上
はじめに 想定しているケース ケース1 ケース1の設計と処理の流れ ①Amazon CloudFrontのアクセスログがS3バケットに保存されている ②Glueを使用して、アクセスログ保存のパスを最適化する ③Amazon Athenaでアクセスログをクエリする ケース1のデモ ケース2 ケース2の設計と処理の流れ ①Amazon CloudFrontのアクセスログがS3バケットに保存されている ②Glueを使用して、アクセスログ保存のパスを最適化する ③Amazon Athenaでアクセスログをクエリす
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