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はじめに 課題 想定しているケース ケース1 ケース1の設計と処理の流れ ①Amazon CloudFrontのアクセスログがS3バケットに保存される ②Lambda関数でアクセスログ保存のパスを最適化する ③Amazon Athenaでアクセスログをクエリする ケース1のデモ ケース2 ケース2の設計と処理の流れ ①Amazon CloudFrontのアクセスログがS3バケットに保存される ②Lambda関数でアクセスログ保存のパスを最適化する ③Amazon Athenaでアクセスログをクエリする ケ
はじめに こんにちは、ML・データ部MLOpsブロックの松岡です。 本記事では Cloud Composer のワークフローにおいて、GPUを使うタスクで発生した Google Cloud のGPU枯渇問題と、その解決のために行った対策を紹介します。 ZOZOが運営する ZOZOTOWN ・ WEAR では、特定の商品やコーディネート画像に含まれるアイテムの類似商品を検索する 類似アイテム検索機能 があります。本記事ではこの機能を画像検索と呼びます。 画像検索では類似商品の検索を高速に行うため、画像特徴量
こんにちは！フロントエンドエンジニアのつかじです。 今回は、私がReact開発で普段利用しているアクセシビリティのチェックツールについてご紹介したいと思います。 アクセシビリティとは アクセシビリティとは、情報へのアクセスを全ての人が平等に行うことができる状態を意味します。ウェブアクセシビリティは具体的には、視覚・聴覚などの障害を持つ人々や、高齢者などがウェブサイトやアプリケーションを利用する際に遭遇する可能性のある困難を解消することを目指します。 React開発においても、アクセシビリティの確保は重要な
はじめに RAGとは 構成図 作成リソース Lambda 1. PDFから文書抽出&Embedding取得Lambda 2. 回答作成用Lambda AWS SAM テンプレート Streamlit 動作確認 まとめ はじめに こんにちは堤です。 Amazon BedrockがGAとなり、AWS内で完結してLLMアプリケーションを構築できるようになりました。 試しにRAGアプリケーションを作成してみようと思いましたが、現状AWSでRetrievalするデータソースを作成しようとすると、Amazon Ope
はじめに はじめまして！2023年度新入社員K.NとM.Mです。 今回のブログでは、2023年度新入社員研修の中で行った「研修運営」について紹介したいと思います。 研修運営って何？なんでやるの？という説明から、実際に経験した新入社員との座談会の様子をまとめていきます！ ▼研修カリキュラムの詳細については別記事にまとめていますので、ぜひこちらもご覧ください！ ###card_post_id=1471### 本記事の編集者 アザラシさん 座談会のファシリテーター兼編集者 文系学部出身 研修で初めてプログラミン
Amazon SageMaker Canvas でより高速でより直感的に、時系列予測の機械学習モデルを作成できるようになりました。SageMaker Canvas は、ビジネスアナリストが機械学習の経験やコードを記述することなくマウス操作だけで、高精度な機械学習 (ML) モデルを生成できるサービスです。 SageMaker Canvasは、小売業における在庫管理のための時系列予測、製造業における需要計画、旅行やホスピタリティにおける人員計画および顧客計画、財務における収益予測、その他、正確な予測が必要と
こんにちは。 ディベロップメントサービス１課の山本です。 寒くなったり、暑くなったり忙しい季節ですね。 秋は消えてしまったのかもしれません。。。 今回はAmazon SNSの表示名に日本語を利用する場合の注意点を説明します。 61文字以上だとEメールが送信されません。 Amazon SNSの表示名とは 最大文字数について UTF-8のbyte数に応じた最大文字数 まとめ さいごに Amazon SNSの表示名とは Amazon SNSを利用して、メッセージを送信する時の送信元の名前になります。 Amazo
はじめに はじめまして、2023 年 4 月から新卒入社し retail HUB で Software Engineer をしているほんだ( @hon_d7174 )です。Go が好きです！ 現在、私たちは Next.js を使用して新規プロダクトを開発しています。このブログでは、私たちが取り組んでいるプロジェクトの中で工夫した点についてお話ししたいと思います。 また、既存のプロダクトを Next.js 13 へ移行した際の流れや工夫についてはこちらの記事をご覧ください: Next.js の Pages
Hajimemashite! I’m Moji from UXUI team in the Global Development Group. At KINTO Technologies, my main role is product design, which I love because it blends my business knowledge with my design skills. I aim to create user interfaces that are easy to use
バーチャルリアリティ (VR) ストーリーテリングの技術を進歩させることは、「Population One」、「Onward VR」、「Beat Saber」などの人気のマルチプレイヤーゲームを提供する Meta の Oculus Studios の主な目的の 1 つです。 Meta の Oculus Studios が進化し続ける中、信頼性が高くスケーラブルなゲーム開発と、VR ストーリーテラーが利用できるホスティングバックエンドを確立することが重要です。Meta の Oculus Studios コア
Turing株式会社の自動運転MLチームでインターンをしている東京大学学部4年の中村です。 Turingでは完全自動運転EV実現のために、End-to-End(E2E)な自動運転モデルの開発を行っています。E2Eモデルを実現するためには、特定のタスクに特化したモデルを利用したオートラベリングを活用するなど、従来のタスク特化型モデルが必要になることがあります。 今回は、タスク特化なモデルのうち、 昼も夜も高い精度（IoU 0.5 確率閾値 40% で AP 96.0% AR 95.0%） 黄色信号や矢印信号
はじめに こんにちは、クラウドエース データ ML ディビジョン所属の工藤です。 クラウドエースの IT エンジニアリングを担うシステム開発部の中で、特にデータ基盤構築・分析基盤構築からデータ分析までを含む一貫したデータ課題の解決を専門とするのがデータ ML ディビジョンです。 データ ML ディビジョンでは活動の一環として、毎週 Google Cloud の新規リリースを調査・発表し、データ領域のプロダクトのキャッチアップをしています。その中でも重要と考えるリリースを本ページ含め記事として公開しています
小西秀和です。 以前の記事でAmazon Bedrockの参考資料、モデル一覧、価格、使い方、トークンやパラメータの用語説明、Runtime APIの実行例について紹介しました。 Amazon Bedrockの基本情報とRuntime APIの実行例まとめ － 参考資料、モデルの特徴、価格、使用方法、トークンと推論パラメータの説明 今回はAnthropic Claudeで英訳したテキストをもとにStability AI Stable Diffusion XL(SDXL)で画像を生成するAmazon Bed
こんにちは🐱 技術課の山本です。 様々な AWS サービスで作成を推奨している CloudWatch アラームを、簡単に作れるようになったようです。 例えば、 EC2 (AWSサービス)でインスタンス (仮想サーバ) の CPU 使用率のメトリクスが 80% 以上になった場合に通知する CloudWatch Alarm を作成することは、 AWS のベストプラクティスとして推奨されています。こういった CloudWatch アラーム を作る簡単な方法が提供されたようです。 2023/10/16 の以下アッ
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