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本記事は、BigQuery の主キーと外部キーにより、クエリの性能改善が得られるかどうか検証してみたの検証の一部になります。 公式ドキュメント TABLE_CONSTRAINTS ビューには、以下のような記載があります。 主キーと外部キーの値の制約は適用されません。ユーザーは、各制約に値が一致することを確認する必要があります。そうしないと、誤った結果が生じる可能性があります。具体的な内容は以下のとおりです。 (中略) 主キーと外部キーは、BIGNUMERIC、BOOLEAN、DATE、DATETIME、I
本記事は、BigQuery の主キーと外部キーにより、クエリの性能改善が得られるかどうか検証してみたの検証の一部になります。 BigQuery テーブルに Primary key を設定する場合、 CREATE TABLE ステートメント、追加する場合は ALTER TABLE ADD PRIMARY KEY ステートメントを使用すれば良いことは、比較的容易にわかります。 ただ、削除と変更方法は少しづらかったので、実際に試して確認してみます。 1. データセット・テーブルの準備 pk_drop_test
本記事は、BigQuery の主キーと外部キーにより、クエリの性能改善が得られるかどうか検証してみたの検証の一部になります。 ここでは、1 つのカラムに複数の Foreign key を設定したとき、PK / FK の効果を受けることができるのかを確認します。 1. データセット・テーブルの準備 BigQuery public datasets の wikipedia テーブルから、以下 6 つのテーブルを用意します。 normal1 normal2 normal3 pk1 pk2 fk1 normal1
本記事は、BigQuery の主キーと外部キーにより、クエリの性能改善が得られるかどうか検証してみたの検証の一部になります。 ここでは、結合方法・PK / FK テーブルの位置・PK / FK テーブルのカラムの取得が変化したとき、内部結合・左外部結合・右外部結合で結合解除されるかどうかを確認します。 1. データセット・テーブルの準備 BigQuery public datasets の wikipedia テーブルの timestamp カラムから TIME 型の time カラムを作成し、Prima
本記事は、BigQuery の主キーと外部キーにより、クエリの性能改善が得られるかどうか検証してみたの検証の一部になります。 ここでは、Foreign key で GROUP BY した後、この Foreign key と Primary key で結合したときでも、正しい結果になるのか・PK / FKの効果を受けることができるのか確認します。 1. データセット・テーブルの準備 BigQuery public datasets の wikipedia テーブルから、以下 4 つのテーブルを用意します。
本記事は、BigQuery の主キーと外部キーにより、クエリの性能改善が得られるかどうか検証してみたの検証の一部になります。 ここでは、Foreign key が Primary key に無い値を含むとき、正しい結果になるのか・PK / FK の効果を受けることができるのかを確認します。 1. データセット・テーブルの準備 BigQuery public datasets の wikipedia テーブルから、以下 4 つのテーブルを用意します。 normal1 normal2 pk1 fk1 norm
本記事は、BigQuery の主キーと外部キーにより、クエリの性能改善が得られるかどうか検証してみたの検証の一部になります。 BigQuery テーブルに Foreign key を設定する場合、 CREATE TABLE ステートメント、追加する場合は ALTER TABLE ADD FOREIGN KEY ステートメントを使用すれば良いことは、比較的容易にわかります。 ただ、削除と変更方法は少しづらかったので、実際に試して確認してみます。 1. データセット・テーブルの準備 以下 2 つのテーブルを作
エンジニアの寺井です。本記事では LIFULL HOME'S でのサイト高速化への取り組みについて紹介します。 今回の内容は高速化施策の一環で、サイト速度を計測して監視できるようにした話です。 LIFULL HOME'Sのサイト内の各URLのサイト速度を一覧で見られるようにして、遅い箇所の特定や改善に活用できるようにしました。この取り組みについてお話します。 はじめに ~なぜサイト高速化が重要なのか~ Webページを見る際に数秒経っても真っ白の画面で読み込まれない、あるいは読み込まれている途中で何も操作が
こんにちは、エンジニアリングマネージャーの山口( @yamat47 )です。 Beta1 が 9 月 13 日にリリースされ、段々と Rails 7.1 の足音が聴こえはじめましたね。 rails new した際の設定をもとに Dockerfile を生成してくれるようになったり、ActiveRecord で非同期クエリのサポート範囲が広がったりと、今回も様々な進化を遂げています。(目玉機能こそないものの)開発者への支援がより強化されるリリースになりそうで、いまからとても楽しみです。
みなさんこんにちは! ワンキャリアでエンジニアをやっている野田(Github: https://github.com/tsugumi-sys )です! 2023年4月に新卒エンジニアとして入社し、新卒採用メディア「 ONE CAREER 」の開発チームに所属しています。 前編の記事では、OSS活動を継続している理由や業務にどう役立っているかについてまとめました。 まだご覧いただいていない方は、ぜひお目通しいただけると幸いです。
AWS Amplify は、AWS Amplify Studio で GraphQL API をフルサポートすることを発表しました。これによって、DataStore の有無に関わらず、 Connected Forms や Data Manager のような、Amplify Studio の既存のデータ駆動の機能が、すべての新規および既存の Amplify アプリで利用できるようになりました。 何が新しくなったのか? 今まで多くの Amplify Studio の機能は、すべての API に 競合解決モード
DELISH KITCHEN はレシピを動画でわかりやすく基本的な料理からアレンジまで様々なレシピを公開しています。 実はレシピ動画以外にも、季節にそったおすすめレシピ、素材についての解説、料理に役立つ情報などが記事にまとめられ公開されています。ご存知でしたか? 例えばこういった記事です。 食欲の秋にピッタリ!秋が旬の野菜を使ったレシピ6選 なす?なすび?呼び方の由来について解説します! 坊ちゃんかぼちゃを詳しく解説・特徴やレシピもご紹介♪ だし汁とは?簡単なだしの作り方もご紹介! 今回は、この記事を A
サーバーワークスの松井(宏)です。 本日、Amazon BedrockがGAとなり、早速「画像生成」の機能として利用してみたのでレビュー記事を書きたいと思います。 画像生成AIとしてAWSが提供しているサービスの中で最も簡単に利用が始められるサービスとして、Amazon SageMaker JumpStartがありましたが、今回Amazon BedrockのBase Modelsの中のStability.aiモデルが利用できることになったことで、さらに簡単にAWS上で画像生成が可能になりました。 そもそも
初めまして。結婚指輪・婚約指輪のクチコミサイト 「Ringraph」 でエンジニアをしているふじしーと申します。 この記事は先日社内で開催された 「WP HACK DAY」 での開発内容や、エンジニア、デザイナー横断での開発での学びを共有できればと思います。   目次 課題 作成内容 開発での学び 最後に   1.課題 社内ハッカソン、WP HACK DAYでは「クリエイターの一体感作り」と「技術挑戦の機会作り」を目的とし、毎回テーマを変えながらデザイナーエンジニア横断で4人1チームの
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