技術ブログまとめ
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こんにちは。 株式会社SHIFTの能力開発部で検定や教育制度を開発をしている林 稔明（りんりん）です！ 日々、社員のみなさんの能力・スキルをどう伸ばせば現場で活躍できる人材になるのか、業務や作業を分解したり、人の行動について考えたりしています。
こんにちは、ブログ運営担当の小嶋です。 1/18（木）12:00~当社主催の勉強会「NRIネットコム TECH & DESIGN STUDY #20」が開催されます!! 今回のTECH & DESIGN STUDYのテーマは、前回の11月分に引き続き日々たくさんのアップデートが発表されているAWSについて、前月分のアップデートより当社の腕利きエンジニア目線で皆さんのお役に立ちそうな情報を厳選ピックアップしてお話させていただきます！ 現在、鋭意準備中ですが、トピックの一部として、下記をご紹介する予定です！
Knowledge Bases のぐるぐる回る「Loading resources」をAWS CLIで解決する小ネタの話です
G-genの杉村です。Google の提供する最新の生成 AI モデルである Gemini は、Google Cloud 環境をお持ちであれば、すぐに試してみることができます。Gemini Pro の使い方を簡単にご紹介します。 はじめに Gemini とは Gemini の試用 料金 Gemini の使い方 Vertex AI Studio へアクセス プロンプトの入力 パラメータの調整 高度な使い方 はじめに Gemini とは Gemini とは、Google が2023年12月初旬に発表した、最新
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はじめに こんにちは、コミューンの中でSuccessHubというプロダクトの開発者をしている中野です。 SuccessHubは正式にローンチされてから1年半弱経過しており、開発初期からドメイン駆動設計を基に開発を進めています。この経験を通じて、コードベースのアプローチ以外の部分でも、開発者としての取り組みに関する課題や成功体験が浮かび上がってきました。今回はその一部を振り返りつつお話しできればと思います。（少し抽象的な話になります）
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共有ドライブマネージャーとは？ 共有ドライブマネージャーとは そもそも、共有ドライブマネージャーとは Google ドライブ（共有ドライブ）を運用する上で発生する課題を解決するためのサービスです。 共有ドライブの運用状況を可視化したり、運用ワークフローの構築をサポートします。 また、共有ドライブマネージャーには、 Google ドライブ上に存在する共有ドライブと同期する機能があります。
はじめに みなさんこんにちは。ワンキャリアでコーポレートエンジニア兼SREを担当している野田（ @Hotaka_Noda）です。 普段は、CTO室に所属し、社内のシステム改善やセキュリティ、クラウド利用の最適化活動 (FinOps) を担当しています。 2023年11月15日、16日に東京ビックサイトで実施された、 Google Cloud Next Tokyo ‘23 に参加してきました。 Google Cloud Next Tokyo '23 は、4年ぶりの東京ビッグサイトにおける現地開催となりまし
遭遇してしまった問題 解決策 おわりに こんにちは!! BOXIL SaaSのエンジニア兼テックブログチームの平社員をしているブラーバです。最近は働きが認められ、テックブログチームで確固たる地位を築きつつあるとかないとか...。 今回は以前公開した React Hook Form、Zod、Recoilを組み合わせたフォームを作る！ にならい、React Hook FormとZodを使ったフロントエンド開発の第二弾です!! 本記事では、APIリクエストが必要なバリデーションをReact Hook Formと
こんにちは。 BtoB SaaS Product Teamの中嶋です。 Product Teamでは1週間のイテレーションごとにチームでふりかえりをしています。 コロナ禍に入る前は物理のホワイトボードでやることが多かったと聞いていますが、最近は大体figjamボードを使っています。 オンラインのホワイトボードはスペースを自由に使えたり、付箋以外にも画像とかスタンプを押せたりと楽しいですが、油断せずに片付けないでおくと過去のふりかえりの残骸がどんどん残っていきます。 年明けになったのもあり、それらを片付けよ
この記事は、 Provision and manage ML environments with Amazon SageMaker Canvas using AWS CDK and AWS Service Catalog を翻訳したものです。 機械学習 (ML) は、あらゆる業界でさまざまなユースケースで普及しつつあります。一方で、MLの需要と普及のペースが早いため、技術的ソリューションを導入する実務者の確保が追いつかず、ビジネス上の成果を実現することが難しくなっています。 今日の企業では、機械学習自体の
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こんにちは、SRE 部の小堀内です。 Terraform v1.5.0 で追加された import ブロックと terraform plan 時の HCL コードの自動生成オプション -generate-config-out がとても便利だったのでその使い方をご紹介します。 はじめに Terraform v1.5.0 より前のバージョンで、実環境のリソースを .tfstate に反映させるためには、下記のように import コマンド を使用する必要がありました。 example $ terraform
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